Matplotlib: errore “Unknown projection '3d'”

Ho appena installato matplotlib e sto cercando di eseguire uno di questi script di esempio. Tuttavia ho riscontrato l'errore dettagliato di seguito. Che cosa sto facendo di sbagliato?

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
cset = ax.contour(X, Y, Z, 16, extend3d=True)
ax.clabel(cset, fontsize=9, inline=1)

plt.show()

L'errore è

Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 245, in run_nodebug
  File "<module1>", line 5, in <module>
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 945, in gca
    return self.add_subplot(111, **kwargs)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 677, in add_subplot
    projection_class = get_projection_class(projection)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\projections\__init__.py", line 61, in get_projection_class
    raise ValueError("Unknown projection '%s'" % projection)
ValueError: Unknown projection '3d'

Prima di tutto, penso che abbia mplot3Dfunzionato un po 'diversamente nella matplotlibversione 0.99rispetto alla versione attuale di matplotlib.

Che versione stai usando? (Prova a correre:python -c 'import matplotlib; print matplotlib."__version__")

Immagino che tu stia eseguendo la versione 0.99, nel qual caso dovrai utilizzare una sintassi leggermente diversa o aggiornare a una versione più recente di matplotlib.

Se stai eseguendo la versione 0.99, prova a farlo invece di utilizzare l' projectionargomento della parola chiave:

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d, Axes3D #<-- Note the capitalization! 
fig = plt.figure()

ax = Axes3D(fig) #<-- Note the difference from your original code...

X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
cset = ax.contour(X, Y, Z, 16, extend3d=True)
ax.clabel(cset, fontsize=9, inline=1)
plt.show()

Anche questo dovrebbe funzionare matplotlib 1.0.x, non solo 0.99.

Solo per aggiungere alla risposta di Joe Kington (non abbastanza reputazione per un commento) c'è un buon esempio di mescolanza di grafici 2D e 3D nella documentazione su http://matplotlib.org/examples/mplot3d/mixed_subplots_demo.html che mostra proiezione = ' 3d 'funziona in combinazione con l'importazione Axes3D.

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
...
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
...
ax = fig.add_subplot(2, 1, 2, projection='3d')

In effetti fintanto che l'importazione Axes3D è presente la linea

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
...
ax = fig.gca(projection='3d')

come utilizzato dall'OP funziona anche. (controllato con matplotlib versione 1.3.1)

Importa mplot3d intero per utilizzare "proiezione = '3d'".

Inserisci il comando in basso nella parte superiore dello script. Dovrebbe funzionare bene.

da mpl_toolkits importa mplot3d

Incontro lo stesso problema e la risposta di @Joe Kington e @ bvanlew risolve il mio problema.

ma dovrei aggiungere più informazioni quando usi pycharm e abiliti auto import.

quando si formatta il codice, il codice from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dverrà rimosso automaticamente da Pycharm.

quindi, la mia soluzione è

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
Axes3D = Axes3D  # pycharm auto import
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

e funziona bene!

Prova questo:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d

fig=plt.figure(figsize=(16,12.5))
ax=fig.add_subplot(2,2,1,projection="3d")

a=ax.scatter(Dataframe['bedrooms'],Dataframe['bathrooms'],Dataframe['floors'])
plt.plot(a)