Recupera solo l'elemento richiesto in una matrice di oggetti nella raccolta MongoDB

Supponi di avere i seguenti documenti nella mia collezione:

{  
   "_id":ObjectId("562e7c594c12942f08fe4192"),
   "shapes":[  
      {  
         "shape":"square",
         "color":"blue"
      },
      {  
         "shape":"circle",
         "color":"red"
      }
   ]
},
{  
   "_id":ObjectId("562e7c594c12942f08fe4193"),
   "shapes":[  
      {  
         "shape":"square",
         "color":"black"
      },
      {  
         "shape":"circle",
         "color":"green"
      }
   ]
}

Esegui query:

db.test.find({"shapes.color": "red"}, {"shapes.color": 1})

O

db.test.find({shapes: {"$elemMatch": {color: "red"}}}, {"shapes.color": 1})

Restituisce il documento corrispondente (Documento 1) , ma sempre con TUTTI gli elementi dell'array in shapes:

{ "shapes": 
  [
    {"shape": "square", "color": "blue"},
    {"shape": "circle", "color": "red"}
  ] 
}

Tuttavia, vorrei ottenere il documento (Documento 1) solo con l'array che contiene color=red:

{ "shapes": 
  [
    {"shape": "circle", "color": "red"}
  ] 
}

Come posso fare questo?

Il nuovo $elemMatchoperatore di proiezione di MongoDB 2.2 fornisce un altro modo per modificare il documento restituito in modo da contenere solo il primoshapes elemento corrispondente :

db.test.find(
    {"shapes.color": "red"}, 
    {_id: 0, shapes: {$elemMatch: {color: "red"}}});

Ritorna:

{"shapes" : [{"shape": "circle", "color": "red"}]}

In 2.2 è possibile farlo anche usando $ projection operator, dove il $nome del campo in un oggetto di proiezione rappresenta l'indice del primo elemento di array corrispondente del campo dalla query. Quanto segue restituisce gli stessi risultati di cui sopra:

db.test.find({"shapes.color": "red"}, {_id: 0, 'shapes.$': 1});

Aggiornamento MongoDB 3.2

A partire dalla versione 3.2, è possibile utilizzare il nuovo $filteroperatore di aggregazione per filtrare un array durante la proiezione, che ha il vantaggio di includere tutte le corrispondenze, anziché solo la prima.

db.test.aggregate([
    // Get just the docs that contain a shapes element where color is 'red'
    {$match: {'shapes.color': 'red'}},
    {$project: {
        shapes: {$filter: {
            input: '$shapes',
            as: 'shape',
            cond: {$eq: ['$$shape.color', 'red']}
        }},
        _id: 0
    }}
])

risultati:

[ 
    {
        "shapes" : [ 
            {
                "shape" : "circle",
                "color" : "red"
            }
        ]
    }
]

Il nuovo Aggregation Framework in MongoDB 2.2+ offre un'alternativa a Map / Reduce. L' $unwindoperatore può essere utilizzato per separare l' shapesarray in un flusso di documenti che possono essere abbinati:

db.test.aggregate(
  // Start with a $match pipeline which can take advantage of an index and limit documents processed
  { $match : {
     "shapes.color": "red"
  }},
  { $unwind : "$shapes" },
  { $match : {
     "shapes.color": "red"
  }}
)

Risultati in:

{
    "result" : [
        {
            "_id" : ObjectId("504425059b7c9fa7ec92beec"),
            "shapes" : {
                "shape" : "circle",
                "color" : "red"
            }
        }
    ],
    "ok" : 1
}

Un altro modo interessante è usare $ redact , che è una delle nuove funzionalità di aggregazione di MongoDB 2.6 . Se si utilizza 2.6, non è necessario un $ unfind che potrebbe causare problemi di prestazioni in presenza di array di grandi dimensioni.

db.test.aggregate([
    { $match: { 
         shapes: { $elemMatch: {color: "red"} } 
    }},
    { $redact : {
         $cond: {
             if: { $or : [{ $eq: ["$color","red"] }, { $not : "$color" }]},
             then: "$$DESCEND",
             else: "$$PRUNE"
         }
    }}]);

$redact "limita il contenuto dei documenti in base alle informazioni memorizzate nei documenti stessi" . Quindi verrà eseguito solo all'interno del documento . Fondamentalmente scansiona il documento dall'alto verso il basso e controlla se corrisponde alla tua ifcondizione in cui si trova $cond, se c'è corrispondenza manterrà il contenuto ( $$DESCEND) o rimuoverà ( $$PRUNE).

Nell'esempio sopra, per prima cosa $matchrestituisce l'intero shapesarray e $ redact lo riduce fino al risultato previsto.

Si noti che {$not:"$color"}è necessario, perché eseguirà anche la scansione del documento principale e, se $redactnon trova un colorcampo al livello superiore, ciò restituirà falseche potrebbe rimuovere l'intero documento che non desideriamo.

Attenzione: questa risposta fornisce una soluzione che era rilevante in quel momento , prima dell'introduzione delle nuove funzionalità di MongoDB 2.2 e versioni successive. Vedi le altre risposte se stai usando una versione più recente di MongoDB.

Il parametro selettore di campo è limitato alle proprietà complete. Non può essere utilizzato per selezionare una parte di un array, solo l'intero array. Ho provato a usare l' operatore $ posizionale , ma non ha funzionato.

Il modo più semplice è semplicemente filtrare le forme nel client .

Se hai davvero bisogno dell'output corretto direttamente da MongoDB, puoi utilizzare una riduzione mappa per filtrare le forme.

function map() {
  filteredShapes = [];

  this.shapes.forEach(function (s) {
    if (s.color === "red") {
      filteredShapes.push(s);
    }
  });

  emit(this._id, { shapes: filteredShapes });
}

function reduce(key, values) {
  return values[0];
}

res = db.test.mapReduce(map, reduce, { query: { "shapes.color": "red" } })

db[res.result].find()

Meglio è possibile eseguire una query nell'elemento array corrispondente usando $sliceè utile restituire l'oggetto significativo in un array.

db.test.find({"shapes.color" : "blue"}, {"shapes.$" : 1})

$sliceè utile quando si conosce l'indice dell'elemento, ma a volte si desidera che qualsiasi elemento dell'array corrisponda ai propri criteri. È possibile restituire l'elemento corrispondente con l' $operatore.

 db.getCollection('aj').find({"shapes.color":"red"},{"shapes.$":1})

USCITE

{

   "shapes" : [ 
       {
           "shape" : "circle",
           "color" : "red"
       }
   ]
}

La sintassi per find in mongodb è

    db.<collection name>.find(query, projection);

e la seconda query che hai scritto, cioè

    db.test.find(
    {shapes: {"$elemMatch": {color: "red"}}}, 
    {"shapes.color":1})

in questo caso hai utilizzato l' $elemMatchoperatore nella parte della query, mentre se usi questo operatore nella parte della proiezione otterrai il risultato desiderato. Puoi scrivere la tua richiesta come

     db.users.find(
     {"shapes.color":"red"},
     {_id:0, shapes: {$elemMatch : {color: "red"}}})

Questo ti darà il risultato desiderato.

Grazie a JohnnyHK .

Qui voglio solo aggiungere un uso più complesso.

// Document 
{ 
"_id" : 1
"shapes" : [
  {"shape" : "square",  "color" : "red"},
  {"shape" : "circle",  "color" : "green"}
  ] 
} 

{ 
"_id" : 2
"shapes" : [
  {"shape" : "square",  "color" : "red"},
  {"shape" : "circle",  "color" : "green"}
  ] 
} 


// The Query   
db.contents.find({
    "_id" : ObjectId(1),
    "shapes.color":"red"
},{
    "_id": 0,
    "shapes" :{
       "$elemMatch":{
           "color" : "red"
       } 
    }
}) 


//And the Result

{"shapes":[
    {
       "shape" : "square",
       "color" : "red"
    }
]}

Hai solo bisogno di eseguire query

db.test.find(
{"shapes.color": "red"}, 
{shapes: {$elemMatch: {color: "red"}}});

l'output di questa query è

{
    "_id" : ObjectId("562e7c594c12942f08fe4192"),
    "shapes" : [ 
        {"shape" : "circle", "color" : "red"}
    ]
}

come previsto, si otterrà il campo esatto dall'array che corrisponde al colore: "rosso".

insieme a $ project sarà più appropriato che altri elementi di corrispondenza saggi vengano clubbati insieme ad altri elementi nel documento.

db.test.aggregate(
  { "$unwind" : "$shapes" },
  { "$match" : {
     "shapes.color": "red"
  }},
{"$project":{
"_id":1,
"item":1
}}
)

Allo stesso modo puoi trovare per il multiplo

db.getCollection('localData').aggregate([
    // Get just the docs that contain a shapes element where color is 'red'
  {$match: {'shapes.color': {$in : ['red','yellow'] } }},
  {$project: {
     shapes: {$filter: {
        input: '$shapes',
        as: 'shape',
        cond: {$in: ['$$shape.color', ['red', 'yellow']]}
     }}
  }}
])

db.test.find( {"shapes.color": "red"}, {_id: 0})

Utilizzare la funzione di aggregazione e $projectper ottenere un campo oggetto specifico nel documento

db.getCollection('geolocations').aggregate([ { $project : { geolocation : 1} } ])

risultato:

{
    "_id" : ObjectId("5e3ee15968879c0d5942464b"),
    "geolocation" : [ 
        {
            "_id" : ObjectId("5e3ee3ee68879c0d5942465e"),
            "latitude" : 12.9718313,
            "longitude" : 77.593551,
            "country" : "India",
            "city" : "Chennai",
            "zipcode" : "560001",
            "streetName" : "Sidney Road",
            "countryCode" : "in",
            "ip" : "116.75.115.248",
            "date" : ISODate("2020-02-08T16:38:06.584Z")
        }
    ]
}

Sebbene la domanda sia stata posta 9,6 anni fa, questo è stato di grande aiuto per numerose persone, essendo io una di queste. Grazie a tutti per tutte le vostre domande, suggerimenti e risposte. Raccogliendo da una delle risposte qui ... Ho scoperto che il seguente metodo può essere utilizzato anche per proiettare altri campi nel documento principale. Questo può essere utile a qualcuno.

Per il seguente documento, era necessario scoprire se un dipendente (emp # 7839) ha impostato la cronologia delle ferie per l'anno 2020. La cronologia delle ferie è implementata come documento incorporato nel documento Dipendente principale.

db.employees.find( {"leave_history.calendar_year": 2020}, 
    {leave_history: {$elemMatch: {calendar_year: 2020}},empno:true,ename:true}).pretty()


{
        "_id" : ObjectId("5e907ad23997181dde06e8fc"),
        "empno" : 7839,
        "ename" : "KING",
        "mgrno" : 0,
        "hiredate" : "1990-05-09",
        "sal" : 100000,
        "deptno" : {
                "_id" : ObjectId("5e9065f53997181dde06e8f8")
        },
        "username" : "none",
        "password" : "none",
        "is_admin" : "N",
        "is_approver" : "Y",
        "is_manager" : "Y",
        "user_role" : "AP",
        "admin_approval_received" : "Y",
        "active" : "Y",
        "created_date" : "2020-04-10",
        "updated_date" : "2020-04-10",
        "application_usage_log" : [
                {
                        "logged_in_as" : "AP",
                        "log_in_date" : "2020-04-10"
                },
                {
                        "logged_in_as" : "EM",
                        "log_in_date" : ISODate("2020-04-16T07:28:11.959Z")
                }
        ],
        "leave_history" : [
                {
                        "calendar_year" : 2020,
                        "pl_used" : 0,
                        "cl_used" : 0,
                        "sl_used" : 0
                },
                {
                        "calendar_year" : 2021,
                        "pl_used" : 0,
                        "cl_used" : 0,
                        "sl_used" : 0
                }
        ]
}