I panda creano DataFrame vuoto con solo nomi di colonna

Ho un DataFrame dinamico che funziona bene, ma quando non ci sono dati da aggiungere nel DataFrame ricevo un errore. E quindi ho bisogno di una soluzione per creare un DataFrame vuoto con solo i nomi delle colonne.

Per ora ho qualcosa del genere:

df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES) # Note that there are now row data inserted.

PS: è importante che i nomi delle colonne vengano comunque visualizzati in un DataFrame.

Ma quando lo uso in questo modo ottengo qualcosa del genere come risultato:

Index([], dtype='object')
Empty DataFrame

La parte "Empty DataFrame" è buona! Ma invece della cosa indice devo visualizzare ancora le colonne.

Modificare:

Una cosa importante che ho scoperto: sto convertendo questo DataFrame in un PDF usando Jinja2, quindi quindi sto chiamando un metodo per primo output in HTML in questo modo:

df.to_html()

Qui è dove le colonne si perdono, credo.

Edit2: In generale, ho seguito questo esempio: http://pbpython.com/pdf-reports.html . Il CSS è anche dal link. Questo è quello che faccio per inviare il frame di dati al PDF:

env = Environment(loader=FileSystemLoader('.'))
template = env.get_template("pdf_report_template.html")
template_vars = {"my_dataframe": df.to_html()}

html_out = template.render(template_vars)
HTML(string=html_out).write_pdf("my_pdf.pdf", stylesheets=["pdf_report_style.css"])

Edit3:

Se stampo il frame di dati subito dopo la creazione ottengo il seguente:

[0 rows x 9 columns]
Empty DataFrame
Columns: [column_a, column_b, column_c, column_d, 
column_e, column_f, column_g, 
column_h, column_i]
Index: []

Sembra ragionevole, ma se stampo template_vars:

'my_dataframe': '<table border="1" class="dataframe">\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>Index([], dtype=\'object\')</td>\n      <td>Empty DataFrame</td>\n    </tr>\n  </tbody>\n</table>'

E sembra che le colonne siano già mancanti.

E4: se stampo quanto segue:

print(df.to_html())

Ottengo già il seguente risultato:

<table border="1" class="dataframe">
  <tbody>
    <tr>
      <td>Index([], dtype='object')</td>
      <td>Empty DataFrame</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

È possibile creare un DataFrame vuoto con i nomi delle colonne o un indice:

In [4]: import pandas as pd
In [5]: df = pd.DataFrame(columns=['A','B','C','D','E','F','G'])
In [6]: df
Out[6]:
Empty DataFrame
Columns: [A, B, C, D, E, F, G]
Index: []

O

In [7]: df = pd.DataFrame(index=range(1,10))
In [8]: df
Out[8]:
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Modifica: anche dopo la tua modifica con .to_html, non riesco a riprodurre. Questo:

df = pd.DataFrame(columns=['A','B','C','D','E','F','G'])
df.to_html('test.html')

produce:

<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">
      <th></th>
      <th>A</th>
      <th>B</th>
      <th>C</th>
      <th>D</th>
      <th>E</th>
      <th>F</th>
      <th>G</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
  </tbody>
</table>

Stai cercando qualcosa del genere?

    COLUMN_NAMES=['A','B','C','D','E','F','G']
    df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES)
    df.columns

   Index(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'], dtype='object')

df.to_html() ha un parametro di colonne.

Basta passare le colonne nel to_html()metodo.

df.to_html(columns=['A','B','C','D','E','F','G'])