La versione alpha di Python 3.7 è disponibile, ma non sono riuscito a trovare alcun post su come aggiornare a Python 3.7 usando Anaconda - forse aspetteranno il rilascio ufficiale? Eventuali suggerimenti?
La versione alpha di Python 3.7 è disponibile, ma non sono riuscito a trovare alcun post su come aggiornare a Python 3.7 usando Anaconda - forse aspetteranno il rilascio ufficiale? Eventuali suggerimenti?
Risposte:
Python 3.7 è ora disponibile per essere installato, ma molti pacchetti non sono stati ancora aggiornati. Come notato da un'altra risposta qui , c'è un problema di GitHub che tiene traccia dei progressi di Anaconda nella creazione di tutti i pacchetti aggiornati.
Fino a quando qualcuno non crea un pacchetto conda per Python 3.7, non puoi installarlo. Sfortunatamente, qualcosa come 3500 pacchetti vengono visualizzati in una ricerca di "python" su Anaconda.org ( https://anaconda.org/search?q=%22python%22 ) quindi non ho potuto vedere se qualcuno lo ha ancora fatto.
Potresti essere in grado di creare il tuo pacchetto, a seconda del sistema operativo per cui lo desideri. Puoi iniziare con la ricetta che conda-forge usa per creare Python: https://github.com/conda-forge/python-feedstock/
In passato, penso che Continuum abbia generalmente aspettato fino a una versione stabile per distribuire i pacchetti per i nuovi Pythons, ma non ci lavoro, quindi non so quale sia la loro effettiva politica.
--dry-run
opzione.
Questo può essere installato tramite conda con il comando conda install -c anaconda python=3.7
come da https://anaconda.org/anaconda/python .
Sebbene non tutti i pacchetti supportino ancora la 3.7, l'esecuzione conda update --all
potrebbe risolvere alcuni errori di dipendenza.
py37
con questo comando: conda create -n py37 -c anaconda python=3.7
. Tuttavia non riesco a installare altri pacchetti come numpy / jupyter, usando conda install
. I controlli di dipendenza lo impediscono. L'installazione funziona utilizzando pip install numpy jupyter
.
La versione 3.7 del 4 settembre consiglia quanto segue:
conda install python=3.7 anaconda=custom
Se vuoi creare un nuovo ambiente, ti consigliano:
conda create -n example_env numpy scipy pandas scikit-learn notebook
anaconda-navigator
conda activate example_env
esegui conda navigator, puoi aggiornare facilmente i tuoi pacchetti nell'amichevole GUI