Uso questo per causare 60 eventi all'ora con la maggior parte degli eventi che si verificano nello stesso numero di secondi dopo l'intero minuto:
import math
import time
import random
TICK = 60 # one minute tick size
TICK_TIMING = 59 # execute on 59th second of the tick
TICK_MINIMUM = 30 # minimum catch up tick size when lagging
def set_timing():
now = time.time()
elapsed = now - info['begin']
minutes = math.floor(elapsed/TICK)
tick_elapsed = now - info['completion_time']
if (info['tick']+1) > minutes:
wait = max(0,(TICK_TIMING-(time.time() % TICK)))
print ('standard wait: %.2f' % wait)
time.sleep(wait)
elif tick_elapsed < TICK_MINIMUM:
wait = TICK_MINIMUM-tick_elapsed
print ('minimum wait: %.2f' % wait)
time.sleep(wait)
else:
print ('skip set_timing(); no wait')
drift = ((time.time() - info['begin']) - info['tick']*TICK -
TICK_TIMING + info['begin']%TICK)
print ('drift: %.6f' % drift)
info['tick'] = 0
info['begin'] = time.time()
info['completion_time'] = info['begin'] - TICK
while 1:
set_timing()
print('hello world')
#random real world event
time.sleep(random.random()*TICK_MINIMUM)
info['tick'] += 1
info['completion_time'] = time.time()
A seconda delle condizioni effettive potresti ricevere segni di spunta di lunghezza:
60,60,62,58,60,60,120,30,30,60,60,60,60,60...etc.
ma alla fine di 60 minuti avrai 60 tick; e la maggior parte si verificherà con l'offset corretto al minuto che preferisci.
Sul mio sistema ottengo una deriva tipica di <1/20 di secondo fino a quando non si presenta la necessità di una correzione.
Il vantaggio di questo metodo è la risoluzione della deriva dell'orologio; che può causare problemi se stai facendo cose come aggiungere un articolo per tick e ti aspetti 60 articoli aggiunti all'ora. La mancata spiegazione della deriva può causare indicazioni secondarie come le medie mobili che considerano i dati troppo profondi nel passato con conseguenti risultati errati.