Sto usando PIL. Come faccio a trasformare i dati EXIF in un dizionario di cose?
Sto usando PIL. Come faccio a trasformare i dati EXIF in un dizionario di cose?
Risposte:
Prova questo:
import PIL.Image
img = PIL.Image.open('img.jpg')
exif_data = img._getexif()
Questo dovrebbe darti un dizionario indicizzato da tag numerici EXIF. Se vuoi che il dizionario sia indicizzato dalle stringhe del nome del tag EXIF, prova qualcosa come:
import PIL.ExifTags
exif = {
PIL.ExifTags.TAGS[k]: v
for k, v in img._getexif().items()
if k in PIL.ExifTags.TAGS
}
import ExifTags
(senza PIL
prefisso).
Puoi anche usare il modulo ExifRead :
import exifread
# Open image file for reading (binary mode)
f = open(path_name, 'rb')
# Return Exif tags
tags = exifread.process_file(f)
Io uso questo:
import os,sys
from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS
for (k,v) in Image.open(sys.argv[1])._getexif().iteritems():
print '%s = %s' % (TAGS.get(k), v)
o per ottenere un campo specifico:
def get_field (exif,field) :
for (k,v) in exif.iteritems():
if TAGS.get(k) == field:
return v
exif = image._getexif()
print get_field(exif,'ExposureTime')
name2tagnum = dict((name, num) for num, name in TAGS.iteritems())
e poi farlo name2tagnum['ExposureTime']
.
exif.iteritems()
inexif.items()
Per Python3.x e per l'avvio Pillow==6.0.0
, gli Image
oggetti ora forniscono un getexif()
metodo che restituisce <class 'PIL.Image.Exif'>
o None
se l'immagine non ha dati EXIF.
Dalle note di rilascio di Pillow 6.0.0 :
getexif()
è stato aggiunto, che restituisceExif
un'istanza. I valori possono essere recuperati e impostati come un dizionario. Quando si salva JPEG, PNG o WEBP, l'istanza può essere passata comeexif
argomento per includere eventuali modifiche nell'immagine di output.
L' Exif
output può essere semplicemente convertito in a dict
, in modo che i dati EXIF possano essere quindi accessibili come normali coppie chiave-valore di a dict
. Le chiavi sono numeri interi a 16 bit che possono essere mappati ai loro nomi di stringa utilizzando il ExifTags.TAGS
modulo.
from PIL import Image, ExifTags
img = Image.open("sample.jpg")
img_exif = img.getexif()
print(type(img_exif))
# <class 'PIL.Image.Exif'>
if img_exif is None:
print("Sorry, image has no exif data.")
else:
img_exif_dict = dict(img_exif)
print(img_exif_dict)
# { ... 42035: 'FUJIFILM', 42036: 'XF23mmF2 R WR', 42037: '75A14188' ... }
for key, val in img_exif_dict.items():
if key in ExifTags.TAGS:
print(f"{ExifTags.TAGS[key]}:{repr(val)}")
# ExifVersion:b'0230'
# ...
# FocalLength:(2300, 100)
# ColorSpace:1
# FocalLengthIn35mmFilm:35
# ...
# Model:'X-T2'
# Make:'FUJIFILM'
# ...
# DateTime:'2019:12:01 21:30:07'
# ...
Testato con Python 3.6.8 e Pillow==6.0.0
.
import sys
import PIL
import PIL.Image as PILimage
from PIL import ImageDraw, ImageFont, ImageEnhance
from PIL.ExifTags import TAGS, GPSTAGS
class Worker(object):
def __init__(self, img):
self.img = img
self.exif_data = self.get_exif_data()
self.lat = self.get_lat()
self.lon = self.get_lon()
self.date =self.get_date_time()
super(Worker, self).__init__()
@staticmethod
def get_if_exist(data, key):
if key in data:
return data[key]
return None
@staticmethod
def convert_to_degress(value):
"""Helper function to convert the GPS coordinates
stored in the EXIF to degress in float format"""
d0 = value[0][0]
d1 = value[0][1]
d = float(d0) / float(d1)
m0 = value[1][0]
m1 = value[1][1]
m = float(m0) / float(m1)
s0 = value[2][0]
s1 = value[2][1]
s = float(s0) / float(s1)
return d + (m / 60.0) + (s / 3600.0)
def get_exif_data(self):
"""Returns a dictionary from the exif data of an PIL Image item. Also
converts the GPS Tags"""
exif_data = {}
info = self.img._getexif()
if info:
for tag, value in info.items():
decoded = TAGS.get(tag, tag)
if decoded == "GPSInfo":
gps_data = {}
for t in value:
sub_decoded = GPSTAGS.get(t, t)
gps_data[sub_decoded] = value[t]
exif_data[decoded] = gps_data
else:
exif_data[decoded] = value
return exif_data
def get_lat(self):
"""Returns the latitude and longitude, if available, from the
provided exif_data (obtained through get_exif_data above)"""
# print(exif_data)
if 'GPSInfo' in self.exif_data:
gps_info = self.exif_data["GPSInfo"]
gps_latitude = self.get_if_exist(gps_info, "GPSLatitude")
gps_latitude_ref = self.get_if_exist(gps_info, 'GPSLatitudeRef')
if gps_latitude and gps_latitude_ref:
lat = self.convert_to_degress(gps_latitude)
if gps_latitude_ref != "N":
lat = 0 - lat
lat = str(f"{lat:.{5}f}")
return lat
else:
return None
def get_lon(self):
"""Returns the latitude and longitude, if available, from the
provided exif_data (obtained through get_exif_data above)"""
# print(exif_data)
if 'GPSInfo' in self.exif_data:
gps_info = self.exif_data["GPSInfo"]
gps_longitude = self.get_if_exist(gps_info, 'GPSLongitude')
gps_longitude_ref = self.get_if_exist(gps_info, 'GPSLongitudeRef')
if gps_longitude and gps_longitude_ref:
lon = self.convert_to_degress(gps_longitude)
if gps_longitude_ref != "E":
lon = 0 - lon
lon = str(f"{lon:.{5}f}")
return lon
else:
return None
def get_date_time(self):
if 'DateTime' in self.exif_data:
date_and_time = self.exif_data['DateTime']
return date_and_time
if __name__ == '__main__':
try:
img = PILimage.open(sys.argv[1])
image = Worker(img)
lat = image.lat
lon = image.lon
date = image.date
print(date, lat, lon)
except Exception as e:
print(e)
Ho scoperto che l'utilizzo ._getexif
non funziona nelle versioni superiori di Python, inoltre, è una classe protetta e si dovrebbe evitare di usarla se possibile. Dopo aver esaminato il debugger, questo è quello che ho trovato essere il modo migliore per ottenere i dati EXIF per un'immagine:
from PIL import Image
def get_exif(path):
return Image.open(path).info['parsed_exif']
Questo restituisce un dizionario di tutti i dati EXIF di un'immagine.
Nota: per Python3.x usa Pillow invece di PIL
info['parsed_exif']
richiede Pillow 6.0 o successivo. info['exif']
è disponibile in 5.4, ma questa è una stringa secondaria non elaborata.
info['parsed_exif']
nella versione 7.0.0; solo info['exif']
.
Ecco quello che potrebbe essere un po 'più facile da leggere. Spero che questo sia utile.
from PIL import Image
from PIL import ExifTags
exifData = {}
img = Image.open(picture.jpg)
exifDataRaw = img._getexif()
for tag, value in exifDataRaw.items():
decodedTag = ExifTags.TAGS.get(tag, tag)
exifData[decodedTag] = value
Di solito uso pyexiv2 per impostare le informazioni exif nei file JPG, ma quando importa la libreria in uno script, lo script QGIS si blocca.
Ho trovato una soluzione utilizzando la libreria exif:
https://pypi.org/project/exif/
È così facile da usare e con Qgis non ho alcun problema.
In questo codice inserisco le coordinate GPS su un'istantanea dello schermo:
from exif import Image
with open(file_name, 'rb') as image_file:
my_image = Image(image_file)
my_image.make = "Python"
my_image.gps_latitude_ref=exif_lat_ref
my_image.gps_latitude=exif_lat
my_image.gps_longitude_ref= exif_lon_ref
my_image.gps_longitude= exif_lon
with open(file_name, 'wb') as new_image_file:
new_image_file.write(my_image.get_file())