In Python, come leggo i dati exif per un'immagine?

Sto usando PIL. Come faccio a trasformare i dati EXIF ​​in un dizionario di cose?

Prova questo:

import PIL.Image
img = PIL.Image.open('img.jpg')
exif_data = img._getexif()

Questo dovrebbe darti un dizionario indicizzato da tag numerici EXIF. Se vuoi che il dizionario sia indicizzato dalle stringhe del nome del tag EXIF, prova qualcosa come:

import PIL.ExifTags
exif = {
    PIL.ExifTags.TAGS[k]: v
    for k, v in img._getexif().items()
    if k in PIL.ExifTags.TAGS
}

Puoi anche usare il modulo ExifRead :

import exifread
# Open image file for reading (binary mode)
f = open(path_name, 'rb')

# Return Exif tags
tags = exifread.process_file(f)

Io uso questo:

import os,sys
from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS

for (k,v) in Image.open(sys.argv[1])._getexif().iteritems():
        print '%s = %s' % (TAGS.get(k), v)

o per ottenere un campo specifico:

def get_field (exif,field) :
  for (k,v) in exif.iteritems():
     if TAGS.get(k) == field:
        return v

exif = image._getexif()
print get_field(exif,'ExposureTime')

Per Python3.x e per l'avvio Pillow==6.0.0, gli Imageoggetti ora forniscono un getexif()metodo che restituisce <class 'PIL.Image.Exif'>o Nonese l'immagine non ha dati EXIF.

Dalle note di rilascio di Pillow 6.0.0 :

getexif()è stato aggiunto, che restituisce Exifun'istanza. I valori possono essere recuperati e impostati come un dizionario. Quando si salva JPEG, PNG o WEBP, l'istanza può essere passata come exifargomento per includere eventuali modifiche nell'immagine di output.

L' Exifoutput può essere semplicemente convertito in a dict, in modo che i dati EXIF ​​possano essere quindi accessibili come normali coppie chiave-valore di a dict. Le chiavi sono numeri interi a 16 bit che possono essere mappati ai loro nomi di stringa utilizzando il ExifTags.TAGSmodulo.

from PIL import Image, ExifTags

img = Image.open("sample.jpg")
img_exif = img.getexif()
print(type(img_exif))
# <class 'PIL.Image.Exif'>

if img_exif is None:
    print("Sorry, image has no exif data.")
else:
    img_exif_dict = dict(img_exif)
    print(img_exif_dict)
    # { ... 42035: 'FUJIFILM', 42036: 'XF23mmF2 R WR', 42037: '75A14188' ... }
    for key, val in img_exif_dict.items():
        if key in ExifTags.TAGS:
            print(f"{ExifTags.TAGS[key]}:{repr(val)}")
            # ExifVersion:b'0230'
            # ...
            # FocalLength:(2300, 100)
            # ColorSpace:1
            # FocalLengthIn35mmFilm:35
            # ...
            # Model:'X-T2'
            # Make:'FUJIFILM'
            # ...
            # DateTime:'2019:12:01 21:30:07'
            # ...

Testato con Python 3.6.8 e Pillow==6.0.0.

import sys
import PIL
import PIL.Image as PILimage
from PIL import ImageDraw, ImageFont, ImageEnhance
from PIL.ExifTags import TAGS, GPSTAGS



class Worker(object):
    def __init__(self, img):
        self.img = img
        self.exif_data = self.get_exif_data()
        self.lat = self.get_lat()
        self.lon = self.get_lon()
        self.date =self.get_date_time()
        super(Worker, self).__init__()

    @staticmethod
    def get_if_exist(data, key):
        if key in data:
            return data[key]
        return None

    @staticmethod
    def convert_to_degress(value):
        """Helper function to convert the GPS coordinates
        stored in the EXIF to degress in float format"""
        d0 = value[0][0]
        d1 = value[0][1]
        d = float(d0) / float(d1)
        m0 = value[1][0]
        m1 = value[1][1]
        m = float(m0) / float(m1)

        s0 = value[2][0]
        s1 = value[2][1]
        s = float(s0) / float(s1)

        return d + (m / 60.0) + (s / 3600.0)

    def get_exif_data(self):
        """Returns a dictionary from the exif data of an PIL Image item. Also
        converts the GPS Tags"""
        exif_data = {}
        info = self.img._getexif()
        if info:
            for tag, value in info.items():
                decoded = TAGS.get(tag, tag)
                if decoded == "GPSInfo":
                    gps_data = {}
                    for t in value:
                        sub_decoded = GPSTAGS.get(t, t)
                        gps_data[sub_decoded] = value[t]

                    exif_data[decoded] = gps_data
                else:
                    exif_data[decoded] = value
        return exif_data

    def get_lat(self):
        """Returns the latitude and longitude, if available, from the 
        provided exif_data (obtained through get_exif_data above)"""
        # print(exif_data)
        if 'GPSInfo' in self.exif_data:
            gps_info = self.exif_data["GPSInfo"]
            gps_latitude = self.get_if_exist(gps_info, "GPSLatitude")
            gps_latitude_ref = self.get_if_exist(gps_info, 'GPSLatitudeRef')
            if gps_latitude and gps_latitude_ref:
                lat = self.convert_to_degress(gps_latitude)
                if gps_latitude_ref != "N":
                    lat = 0 - lat
                lat = str(f"{lat:.{5}f}")
                return lat
        else:
            return None

    def get_lon(self):
        """Returns the latitude and longitude, if available, from the 
        provided exif_data (obtained through get_exif_data above)"""
        # print(exif_data)
        if 'GPSInfo' in self.exif_data:
            gps_info = self.exif_data["GPSInfo"]
            gps_longitude = self.get_if_exist(gps_info, 'GPSLongitude')
            gps_longitude_ref = self.get_if_exist(gps_info, 'GPSLongitudeRef')
            if gps_longitude and gps_longitude_ref:
                lon = self.convert_to_degress(gps_longitude)
                if gps_longitude_ref != "E":
                    lon = 0 - lon
                lon = str(f"{lon:.{5}f}")
                return lon
        else:
            return None

    def get_date_time(self):
        if 'DateTime' in self.exif_data:
            date_and_time = self.exif_data['DateTime']
            return date_and_time 

if __name__ == '__main__':
    try:
        img = PILimage.open(sys.argv[1])
        image = Worker(img)
        lat = image.lat
        lon = image.lon
        date = image.date
        print(date, lat, lon)

    except Exception as e:
        print(e)

Ho scoperto che l'utilizzo ._getexifnon funziona nelle versioni superiori di Python, inoltre, è una classe protetta e si dovrebbe evitare di usarla se possibile. Dopo aver esaminato il debugger, questo è quello che ho trovato essere il modo migliore per ottenere i dati EXIF ​​per un'immagine:

from PIL import Image

def get_exif(path):
    return Image.open(path).info['parsed_exif']

Questo restituisce un dizionario di tutti i dati EXIF ​​di un'immagine.

Nota: per Python3.x usa Pillow invece di PIL

Ecco quello che potrebbe essere un po 'più facile da leggere. Spero che questo sia utile.

from PIL import Image
from PIL import ExifTags

exifData = {}
img = Image.open(picture.jpg)
exifDataRaw = img._getexif()
for tag, value in exifDataRaw.items():
    decodedTag = ExifTags.TAGS.get(tag, tag)
    exifData[decodedTag] = value

Di solito uso pyexiv2 per impostare le informazioni exif nei file JPG, ma quando importa la libreria in uno script, lo script QGIS si blocca.

Ho trovato una soluzione utilizzando la libreria exif:

https://pypi.org/project/exif/

È così facile da usare e con Qgis non ho alcun problema.

In questo codice inserisco le coordinate GPS su un'istantanea dello schermo:

from exif import Image
with open(file_name, 'rb') as image_file:
    my_image = Image(image_file)

my_image.make = "Python"
my_image.gps_latitude_ref=exif_lat_ref
my_image.gps_latitude=exif_lat
my_image.gps_longitude_ref= exif_lon_ref
my_image.gps_longitude= exif_lon

with open(file_name, 'wb') as new_image_file:
    new_image_file.write(my_image.get_file())