Risposte:
with open(fname) as f:
next(f)
for line in f:
#do something
header_line = next(f)
.
f = open(fname,'r')
lines = f.readlines()[1:]
f.close()
['a', 'b', 'c'][1:]
=>['b', 'c']
consume()
da more-itertools
come indicato in docs.python.org/3/library/itertools.html#itertools-recipes ? Ho sentito parlare di questo su stackoverflow.com/questions/11113803
Se si desidera la prima riga e si desidera eseguire alcune operazioni sul file, questo codice sarà utile.
with open(filename , 'r') as f:
first_line = f.readline()
for line in f:
# Perform some operations
Se l'affettare potrebbe funzionare su iteratori ...
from itertools import islice
with open(fname) as f:
for line in islice(f, 1, None):
pass
f = open(fname).readlines()
firstLine = f.pop(0) #removes the first line
for line in f:
...
Per generalizzare il compito di leggere più righe di intestazione e migliorare la leggibilità, utilizzerei l'estrazione del metodo. Supponiamo di voler tokenizzare le prime tre righe coordinates.txt
da utilizzare come informazioni di intestazione.
Esempio
coordinates.txt
---------------
Name,Longitude,Latitude,Elevation, Comments
String, Decimal Deg., Decimal Deg., Meters, String
Euler's Town,7.58857,47.559537,0, "Blah"
Faneuil Hall,-71.054773,42.360217,0
Yellowstone National Park,-110.588455,44.427963,0
Quindi l'estrazione del metodo ti consente di specificare cosa vuoi fare con le informazioni di intestazione (in questo esempio tokenizziamo semplicemente le linee di intestazione in base alla virgola e le restituiamo come un elenco ma c'è spazio per fare molto di più).
def __readheader(filehandle, numberheaderlines=1):
"""Reads the specified number of lines and returns the comma-delimited
strings on each line as a list"""
for _ in range(numberheaderlines):
yield map(str.strip, filehandle.readline().strip().split(','))
with open('coordinates.txt', 'r') as rh:
# Single header line
#print next(__readheader(rh))
# Multiple header lines
for headerline in __readheader(rh, numberheaderlines=2):
print headerline # Or do other stuff with headerline tokens
Produzione
['Name', 'Longitude', 'Latitude', 'Elevation', 'Comments']
['String', 'Decimal Deg.', 'Decimal Deg.', 'Meters', 'String']
Se coordinates.txt
contiene un altro titolo, cambia semplicemente numberheaderlines
. Soprattutto, è chiaro cosa __readheader(rh, numberheaderlines=2)
sta facendo ed evitiamo l'ambiguità di dover capire o commentare perché l'autore della risposta accettata utilizza next()
nel suo codice.
Se vuoi leggere più file CSV a partire dalla riga 2, questo funziona come un incantesimo
for files in csv_file_list:
with open(files, 'r') as r:
next(r) #skip headers
rr = csv.reader(r)
for row in rr:
#do something
# Open a connection to the file
with open('world_dev_ind.csv') as file:
# Skip the column names
file.readline()
# Initialize an empty dictionary: counts_dict
counts_dict = {}
# Process only the first 1000 rows
for j in range(0, 1000):
# Split the current line into a list: line
line = file.readline().split(',')
# Get the value for the first column: first_col
first_col = line[0]
# If the column value is in the dict, increment its value
if first_col in counts_dict.keys():
counts_dict[first_col] += 1
# Else, add to the dict and set value to 1
else:
counts_dict[first_col] = 1
# Print the resulting dictionary
print(counts_dict)
next(f)
usarlaf.readline()
e archiviarla come variabile