PackagesNotFoundError: i seguenti pacchetti non sono disponibili dai canali correnti:

Sono un po 'nuovo in Python. L'ho usato in un sacco di progetti, ma non avevo davvero bisogno di allontanarmi dalla sua configurazione standard. Sto cercando di installare alcuni nuovi pacchetti per accedere alle funzioni necessarie per un incarico universitario. Quando provo a eseguire l'installazione, ottengo quanto segue:

(base) C:\Anaconda2\Jupyter>conda install -c python-control -c cyclus slycot control
Solving environment: failed

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - slycot
  - control

Current channels:

  - https://conda.anaconda.org/python-control/win-64
  - https://conda.anaconda.org/python-control/noarch
  - https://conda.anaconda.org/cyclus/win-64

...

E un sacco di altri canali simili a quello sopra.

Ho cercato una soluzione, ma non ho trovato nulla di sostanziale. Ho visto che potrebbe essere un problema con Windows, che è quello su cui lo sto usando. Oltre a ciò non ho la più pallida idea di cosa stia succedendo.

Tieni presente che non capisco davvero come funzionano i canali e i pacchetti, quindi anche qualsiasi approfondimento su questo argomento sarebbe fantastico.

Prova ad aggiungere il Conda-fucina canale all'elenco dei canali con questo comando:
conda config --append channels conda-forge. Indica a conda di cercare anche sul canale conda-forge quando si cercano i pacchetti. È quindi possibile installare semplicemente i due pacchetti con conda install slycot control.

I canali sono fondamentalmente server su cui le persone ospitano pacchetti e il conda-forge guidato dalla comunità è di solito un buon punto di partenza quando i pacchetti non sono disponibili tramite i canali standard. Ho controllato e sia la slycot che il controllo sembrano essere disponibili lì.

Hai provato:

pip install <package>

o

conda install -c conda-forge <package>

Grazie, Max S. conda-forge ha funzionato anche per me.

scikit-learn su Anaconda-Jupyter Notebook.

Aggiornamento del mio scikit-learn da 0.19.1 a 0.19.2 in anaconda installato su Ubuntu sull'istanza di Google VM:

Esegui i seguenti comandi nel terminale:

Innanzitutto, controlla disponibili i pacchetti con le versioni

conda list    

Mostrerà i pacchetti e le loro versioni installate nell'output:

scikit-learn              0.19.1           py36hedc7406_0  

Aggiornamento alla versione 0.19.2 di luglio 2018.

conda config --append channels conda-forge
conda install scikit-learn=0.19.2

Ora controlla la versione installata correttamente o no?

conda list 

L'output è:

scikit-learn              0.19.2          py36_blas_openblasha84fab4_201  [blas_openblas]  conda-forge

Nota: non utilizzare il comando pip se stai utilizzando Anaconda o Miniconda

Ho provato i seguenti comandi:

!conda update conda 
!pip install -U scikit-learn

Installerà anche i pacchetti richiesti, conda listma quando si tenta di importare quel pacchetto non funzionerà.

Sul sito http://scikit-learn.org/stable/install.html è menzionato come: Attenzione Per aggiornare o disinstallare scikit-learn installato con Anaconda o conda non dovresti usare il pip.

Stavo cercando di installare il pacchetto fancyimpute per l'imputazione, ma non c'è stata fortuna. Ma quando ho provato i seguenti comandi, è stato installato: Comandi:

conda update conda
conda update anaconda
pip install fancyimpute 

(qui stavo cercando di dare il comando conda install fancyimpute che non ha funzionato)

Anche io stavo affrontando lo stesso problema, ma l'ho risolto

conda install -c conda-forge pysoundfile

durante l'importazione

import soundfile 

Se il tuo ambiente conda di base è attivo ...

• in tal caso "(base)" molto probabilmente verrà visualizzato all'avvio o al prompt dei comandi del terminale.

... e pip è installato nel tuo ambiente di base ...

• quale è: $ conda list | grep pip

... quindi installa il pacchetto non trovato semplicemente con $ pip install <packagename>

Può darsi che i tuoi canali conda abbiano bisogno di una sveglia ... con

conda update --all

Per me ha funzionato. Maggiori informazioni: https://www.anaconda.com/keeping-anaconda-date/

Conda stesso fornisce una guida abbastanza dettagliata sull'installazione di pacchetti non conda. I dettagli possono essere trovati qui: https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-pkgs.html

L'idea di base è usare conda-forge. Se non funziona, attiva l'ambiente e usa pip.