Verifica se tutti gli elementi in un elenco sono unici

Qual è il modo migliore (migliore come nel modo convenzionale) per verificare se tutti gli elementi di un elenco sono unici?

Il mio attuale approccio che utilizza a Counterè:

>>> x = [1, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 2]
>>> counter = Counter(x)
>>> for values in counter.itervalues():
        if values > 1: 
            # do something

Posso fare di meglio?

Non il più efficiente, ma semplice e conciso:

if len(x) > len(set(x)):
   pass # do something

Probabilmente non farà molta differenza per gli elenchi brevi.

Ecco una doppia linea che farà anche un'uscita anticipata:

>>> def allUnique(x):
...     seen = set()
...     return not any(i in seen or seen.add(i) for i in x)
...
>>> allUnique("ABCDEF")
True
>>> allUnique("ABACDEF")
False

Se gli elementi di x non sono modificabili, dovrai ricorrere all'uso di un elenco per seen:

>>> def allUnique(x):
...     seen = list()
...     return not any(i in seen or seen.append(i) for i in x)
...
>>> allUnique([list("ABC"), list("DEF")])
True
>>> allUnique([list("ABC"), list("DEF"), list("ABC")])
False

Potrebbe essere una soluzione per l'uscita anticipata

def unique_values(g):
    s = set()
    for x in g:
        if x in s: return False
        s.add(x)
    return True

tuttavia per piccoli casi o se l'uscita anticipata non è il caso comune, mi aspetto che len(x) != len(set(x))sia il metodo più veloce.

per velocità:

import numpy as np
x = [1, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 2]
np.unique(x).size == len(x)

Che ne dici di aggiungere tutte le voci a un set e controllarne la lunghezza?

len(set(x)) == len(x)

In alternativa a a set, puoi utilizzare a dict.

len({}.fromkeys(x)) == len(x)

Un altro approccio completamente, utilizzando ordinato e groupby:

from itertools import groupby
is_unique = lambda seq: all(sum(1 for _ in x[1])==1 for x in groupby(sorted(seq)))

Richiede un ordinamento, ma esce sul primo valore ripetuto.

Ecco una versione ricorsiva O (N ² ) per divertimento:

def is_unique(lst):
    if len(lst) > 1:
        return is_unique(s[1:]) and (s[0] not in s[1:])
    return True

Ecco una funzione di uscita anticipata ricorsiva:

def distinct(L):
    if len(L) == 2:
        return L[0] != L[1]
    H = L[0]
    T = L[1:]
    if (H in T):
            return False
    else:
            return distinct(T)    

È abbastanza veloce per me senza utilizzare conversioni strane (lente) pur avendo un approccio in stile funzionale.

Cosa ne pensi di questo

def is_unique(lst):
    if not lst:
        return True
    else:
        return Counter(lst).most_common(1)[0][1]==1

Puoi usare la sintassi di Yan (len (x)> len (set (x))), ma invece di set (x), definisci una funzione:

 def f5(seq, idfun=None): 
    # order preserving
    if idfun is None:
        def idfun(x): return x
    seen = {}
    result = []
    for item in seq:
        marker = idfun(item)
        # in old Python versions:
        # if seen.has_key(marker)
        # but in new ones:
        if marker in seen: continue
        seen[marker] = 1
        result.append(item)
    return result

e do len (x)> len (f5 (x)). Questo sarà veloce e preserva anche l'ordine.

Il codice è preso da: http://www.peterbe.com/plog/uniqifiers-benchmark

Utilizzando un approccio simile in un dataframe Pandas per verificare se il contenuto di una colonna contiene valori univoci:

if tempDF['var1'].size == tempDF['var1'].unique().size:
    print("Unique")
else:
    print("Not unique")

Per me, questo è istantaneo su una variabile int in un dataframe contenente oltre un milione di righe.

tutte le risposte sopra sono buone ma preferisco usare l' all_uniqueesempio di 30 secondi di Python

è necessario utilizzare set()nell'elenco fornito per rimuovere i duplicati, confrontare la sua lunghezza con la lunghezza dell'elenco.

def all_unique(lst):
  return len(lst) == len(set(lst))

restituisce Truese tutti i valori in un elenco semplice lo sono unique, Falsealtrimenti

x = [1,2,3,4,5,6]
y = [1,2,2,3,4,5]
all_unique(x) # True
all_unique(y) # False

Per i principianti:

def AllDifferent(s):
    for i in range(len(s)):
        for i2 in range(len(s)):
            if i != i2:
                if s[i] == s[i2]:
                    return False
    return True