Sto cercando di implementare l'esempio di classificazione binaria utilizzando il set di dati IMDb in Google Colab . Ho implementato questo modello prima. Ma quando ho provato a farlo di nuovo dopo alcuni giorni, ha restituito un errore di valore: 'Gli array di oggetti non possono essere caricati quando allow_pickle = False' per la funzione load_data ().
Ho già provato a risolverlo, facendo riferimento a una risposta esistente per un problema simile: come correggere 'Gli array di oggetti non possono essere caricati quando allow_pickle = False' nell'algoritmo sketch_rnn Ma risulta che la semplice aggiunta di un argomento allow_pickle non è sufficiente.
Il mio codice:
from keras.datasets import imdb
(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000)L'errore:
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-2ab3902db485> in <module>()
1 from keras.datasets import imdb
----> 2 (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000)
2 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/datasets/imdb.py in load_data(path, num_words, skip_top, maxlen, seed, start_char, oov_char, index_from, **kwargs)
57 file_hash='599dadb1135973df5b59232a0e9a887c')
58 with np.load(path) as f:
---> 59 x_train, labels_train = f['x_train'], f['y_train']
60 x_test, labels_test = f['x_test'], f['y_test']
61
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/npyio.py in __getitem__(self, key)
260 return format.read_array(bytes,
261 allow_pickle=self.allow_pickle,
--> 262 pickle_kwargs=self.pickle_kwargs)
263 else:
264 return self.zip.read(key)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/format.py in read_array(fp, allow_pickle, pickle_kwargs)
690 # The array contained Python objects. We need to unpickle the data.
691 if not allow_pickle:
--> 692 raise ValueError("Object arrays cannot be loaded when "
693 "allow_pickle=False")
694 if pickle_kwargs is None:
ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
1
cosa significa questo errore?
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Charlie Parker
@CharlieParker Apparentemente c'è stata un'aggiunta di un parametro nella funzione numpy.load (). In precedenza lo era
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Kanad
np.load(path), ora è np.load(path, boolean)Per impostazione predefinita, il valore booleano (allow_pickle) è falso
Grazie! ma questo significa che ora numpy mette sottaceti per me senza il mio permesso durante il salvataggio ?! strano! Ho guardato i
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Charlie Parker
np.savezdocumenti ma non c'era alcun riferimento al decapaggio, quindi non ho idea di come facesse a sapere in primo luogo che le cose che stavo salvando erano roba da Pytorch e non solo insensibile ... strano! Se sai cosa sta succedendo, condividi con noi :)
La mia convinzione dopo aver riscontrato lo stesso problema è che dipende totalmente da ciò che stai salvando in un .npz. Se stai salvando i tipi incorporati, allora nessun decapaggio. Tuttavia, se scrivi un oggetto, python / numpy lo selezionerà (cioè lo serializzerà). Immagino che questo apra un rischio per la sicurezza, quindi le versioni successive di numpy hanno smesso di consentirne l'impostazione predefinita ... solo un'intuizione però.
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Robert Lugg