Panda - Fill nans up fino al primo valore non NULL

Ho un frame di dati come

A    B    C
1    nan  nan
2    nan  5
3    3    nan
4    nan  nan

Come posso riempire solo i NULL (con 0) per ogni serie fino al primo valore non NULL, che porta a

A    B    C
1    0    0
2    0    5
3    3    nan
4    nan  nan

Un po 'di trucco usando pandas.DataFrame.ffillcon notnae where:

df.where(df.ffill().notna(), 0)

O usando pandas.DataFrame.interpolate:

df.interpolate('zero', fill_value=0, limit_direction='backward')

Produzione:

   A    B    C
0  1  0.0  0.0
1  2  0.0  5.0
2  3  3.0  NaN
3  4  NaN  NaN

Questo sarebbe fatto usando whereo mask.

df.mask(df.notna().cumsum().eq(0), 0)
# or,
df.where(df.notna().cumsum().ne(0), 0)

   A    B    C
0  1  0.0  0.0
1  2  0.0  5.0
2  3  3.0  NaN
3  4  NaN  NaN

Molti modi per scuoiare un gatto qui :-)

Poiché 0 + nan è nan questo funziona:

xf = df.fillna(0) + df.bfill()*0