Questo è cross-postato sul gruppo google ggplot2
La mia situazione è che sto lavorando su una funzione che restituisce un numero arbitrario di grafici (a seconda dei dati di input forniti dall'utente). La funzione restituisce un elenco di n grafici e mi piacerebbe disporre questi grafici in una formazione 2 x 2. Sto lottando con i problemi simultanei di:
- Come posso consentire alla flessibilità di ricevere un numero arbitrario (n) di lotti?
- Come posso anche specificare che li voglio disposti 2 x 2
La mia strategia attuale utilizza grid.arrange
dal gridExtra
pacchetto. Probabilmente non è ottimale, soprattutto perché, e questa è la chiave, non funziona completamente . Ecco il mio codice di esempio commentato, sperimentando tre grafici:
library(ggplot2)
library(gridExtra)
x <- qplot(mpg, disp, data = mtcars)
y <- qplot(hp, wt, data = mtcars)
z <- qplot(qsec, wt, data = mtcars)
# A normal, plain-jane call to grid.arrange is fine for displaying all my plots
grid.arrange(x, y, z)
# But, for my purposes, I need a 2 x 2 layout. So the command below works acceptably.
grid.arrange(x, y, z, nrow = 2, ncol = 2)
# The problem is that the function I'm developing outputs a LIST of an arbitrary
# number plots, and I'd like to be able to plot every plot in the list on a 2 x 2
# laid-out page. I can at least plot a list of plots by constructing a do.call()
# expression, below. (Note: it totally even surprises me that this do.call expression
# DOES work. I'm astounded.)
plot.list <- list(x, y, z)
do.call(grid.arrange, plot.list)
# But now I need 2 x 2 pages. No problem, right? Since do.call() is taking a list of
# arguments, I'll just add my grid.layout arguments to the list. Since grid.arrange is
# supposed to pass layout arguments along to grid.layout anyway, this should work.
args.list <- c(plot.list, "nrow = 2", "ncol = 2")
# Except that the line below is going to fail, producing an "input must be grobs!"
# error
do.call(grid.arrange, args.list)
Come sono abituato a fare, mi rannicchio umilmente in un angolo, aspettando con impazienza il feedback sagace di una comunità molto più saggia di me. Soprattutto se sto rendendo tutto più difficile del necessario.