Modo Pythonic per combinare ciclo FOR e istruzione IF

So usare sia per i loop che per le istruzioni if ​​su righe separate, come:

>>> a = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
... xyz = [0,12,4,6,242,7,9]
... for x in xyz:
...     if x in a:
...         print(x)
0,4,6,7,9

E so di poter usare una comprensione dell'elenco per combinarli quando le dichiarazioni sono semplici, come ad esempio:

print([x for x in xyz if x in a])

Ma quello che non riesco a trovare è un buon esempio ovunque (da copiare e da cui imparare) che dimostra un complesso set di comandi (non solo "print x") che si verificano seguendo una combinazione di un ciclo for e alcune istruzioni if. Qualcosa che mi aspetterei sembra:

for x in xyz if x not in a:
    print(x...)

Non è questo il modo in cui Python dovrebbe funzionare?

Puoi usare espressioni del generatore in questo modo:

gen = (x for x in xyz if x not in a)

for x in gen:
    print x

Come da The Zen of Python (se ti stai chiedendo se il tuo codice è "Pythonic", questo è il posto dove andare):

• Bello è meglio che brutto.
• Esplicito è meglio che implicito.
• Semplice è meglio di complesso.
• Flat è meglio di nidificato.
• La leggibilità conta.

Il modo Pythonic di ottenere i due s è:sorted intersectionset

>>> sorted(set(a).intersection(xyz))
[0, 4, 6, 7, 9]

O quegli elementi che sono xyzma non in a:

>>> sorted(set(xyz).difference(a))
[12, 242]

Ma per un ciclo più complicato potresti volerlo appiattire ripetendo un'espressione generatrice ben nota e / o chiamando una funzione ben denominata. Cercare di adattare tutto su una riga è raramente "Pythonic".

Aggiorna dopo ulteriori commenti sulla tua domanda e la risposta accettata

Non sono sicuro di cosa stai cercando di fare enumerate, ma se aè un dizionario, probabilmente vorrai usare i tasti, in questo modo:

>>> a = {
...     2: 'Turtle Doves',
...     3: 'French Hens',
...     4: 'Colly Birds',
...     5: 'Gold Rings',
...     6: 'Geese-a-Laying',
...     7: 'Swans-a-Swimming',
...     8: 'Maids-a-Milking',
...     9: 'Ladies Dancing',
...     0: 'Camel Books',
... }
>>>
>>> xyz = [0, 12, 4, 6, 242, 7, 9]
>>>
>>> known_things = sorted(set(a.iterkeys()).intersection(xyz))
>>> unknown_things = sorted(set(xyz).difference(a.iterkeys()))
>>>
>>> for thing in known_things:
...     print 'I know about', a[thing]
...
I know about Camel Books
I know about Colly Birds
I know about Geese-a-Laying
I know about Swans-a-Swimming
I know about Ladies Dancing
>>> print '...but...'
...but...
>>>
>>> for thing in unknown_things:
...     print "I don't know what happened on the {0}th day of Christmas".format(thing)
...
I don't know what happened on the 12th day of Christmas
I don't know what happened on the 242th day of Christmas

Personalmente penso che questa sia la versione più bella:

a = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
xyz = [0,12,4,6,242,7,9]
for x in filter(lambda w: w in a, xyz):
  print x

modificare

se si desidera evitare di utilizzare lambda, è possibile utilizzare l'applicazione delle funzioni parziali e utilizzare il modulo operatore (che fornisce le funzioni della maggior parte degli operatori).

https://docs.python.org/2/library/operator.html#module-operator

from operator import contains
from functools import partial
print(list(filter(partial(contains, a), xyz)))

Di seguito è riportata una semplificazione / una riga dalla risposta accettata:

a = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
xyz = [0,12,4,6,242,7,9]

for x in (x for x in xyz if x not in a):
    print(x)

12
242

Si noti che è generatorstato mantenuto in linea . Questo è stato testato python2.7e python3.6 (notare le parentesi nella print;))

Probabilmente userei:

for x in xyz: 
    if x not in a:
        print x...

a = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
xyz = [0,12,4,6,242,7,9]  
set(a) & set(xyz)  
set([0, 9, 4, 6, 7])

Puoi usare anche i generatori , se le espressioni dei generatori diventano troppo coinvolte o complesse:

def gen():
    for x in xyz:
        if x in a:
            yield x

for x in gen():
    print x

Usa intersectionointersection_update

• incrocio :

  a = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
  xyz = [0,12,4,6,242,7,9]
  ans = sorted(set(a).intersection(set(xyz)))

• intersection_update :

  a = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
  xyz = [0,12,4,6,242,7,9]
  b = set(a)
  b.intersection_update(xyz)

  allora bè la tua risposta

Mi è piaciuta la risposta di Alex , perché un filtro è esattamente un se applicato a un elenco, quindi se vuoi esplorare un sottoinsieme di un elenco dato una condizione, questo sembra essere il modo più naturale

mylist = [1,2,3,4,5]
another_list = [2,3,4]

wanted = lambda x:x in another_list

for x in filter(wanted, mylist):
    print(x)

questo metodo è utile per la separazione delle preoccupazioni, se la funzione condizione cambia, l'unico codice con cui armeggiare è la funzione stessa

mylist = [1,2,3,4,5]

wanted = lambda x:(x**0.5) > 10**0.3

for x in filter(wanted, mylist):
    print(x)

Il metodo del generatore sembra migliore quando non vuoi membri dell'elenco, ma una modifica di detti membri, che sembra più adatta a un generatore

mylist = [1,2,3,4,5]

wanted = lambda x:(x**0.5) > 10**0.3

generator = (x**0.5 for x in mylist if wanted(x))

for x in generator:
    print(x)

Inoltre, i filtri funzionano con i generatori, sebbene in questo caso non sia efficiente

mylist = [1,2,3,4,5]

wanted = lambda x:(x**0.5) > 10**0.3

generator = (x**0.9 for x in mylist)

for x in filter(wanted, generator):
    print(x)

Ma ovviamente sarebbe comunque bello scrivere così:

mylist = [1,2,3,4,5]

wanted = lambda x:(x**0.5) > 10**0.3

# for x in filter(wanted, mylist):
for x in mylist if wanted(x):
    print(x)

Un modo semplice per trovare elementi comuni univoci degli elenchi aeb:

a = [1,2,3]
b = [3,6,2]
for both in set(a) & set(b):
    print(both)