SQL MAX di più colonne?

Come si restituisce 1 valore per riga del massimo di più colonne:

TableName

[Number, Date1, Date2, Date3, Cost]

Devo restituire qualcosa del genere:

[Number, Most_Recent_Date, Cost]

Query?

Bene, puoi usare l'istruzione CASE:

SELECT
    CASE
        WHEN Date1 >= Date2 AND Date1 >= Date3 THEN Date1
        WHEN Date2 >= Date1 AND Date2 >= Date3 THEN Date2
        WHEN Date3 >= Date1 AND Date3 >= Date2 THEN Date3
        ELSE                                        Date1
    END AS MostRecentDate

[Per Microsoft SQL Server 2008 e versioni successive, è possibile prendere in considerazione la risposta più semplice di Sven di seguito.]

Ecco un'altra bella soluzione per la Maxfunzionalità che utilizza T-SQL e SQL Server

SELECT [Other Fields],
  (SELECT Max(v) 
   FROM (VALUES (date1), (date2), (date3),...) AS value(v)) as [MaxDate]
FROM [YourTableName]

Se stai usando MySQL, puoi usare

SELECT GREATEST(col1, col2 ...) FROM table

Esistono altri 3 metodi in cui UNPIVOT(1) è di gran lunga il più veloce, seguito da Simulated Unpivot (3) che è molto più lento di (1) ma comunque più veloce di (2)

CREATE TABLE dates
    (
      number INT PRIMARY KEY ,
      date1 DATETIME ,
      date2 DATETIME ,
      date3 DATETIME ,
      cost INT
    )

INSERT  INTO dates
VALUES  ( 1, '1/1/2008', '2/4/2008', '3/1/2008', 10 )
INSERT  INTO dates
VALUES  ( 2, '1/2/2008', '2/3/2008', '3/3/2008', 20 )
INSERT  INTO dates
VALUES  ( 3, '1/3/2008', '2/2/2008', '3/2/2008', 30 )
INSERT  INTO dates
VALUES  ( 4, '1/4/2008', '2/1/2008', '3/4/2008', 40 )
GO

Soluzione 1 ( UNPIVOT)

SELECT  number ,
        MAX(dDate) maxDate ,
        cost
FROM    dates UNPIVOT ( dDate FOR nDate IN ( Date1, Date2,
                                            Date3 ) ) as u
GROUP BY number ,
        cost 
GO

Soluzione 2 (query secondaria per riga)

SELECT  number ,
        ( SELECT    MAX(dDate) maxDate
          FROM      ( SELECT    d.date1 AS dDate
                      UNION
                      SELECT    d.date2
                      UNION
                      SELECT    d.date3
                    ) a
        ) MaxDate ,
        Cost
FROM    dates d
GO

Soluzione 3 (simulata UNPIVOT)

;WITH    maxD
          AS ( SELECT   number ,
                        MAX(CASE rn
                              WHEN 1 THEN Date1
                              WHEN 2 THEN date2
                              ELSE date3
                            END) AS maxDate
               FROM     dates a
                        CROSS JOIN ( SELECT 1 AS rn
                                     UNION
                                     SELECT 2
                                     UNION
                                     SELECT 3
                                   ) b
               GROUP BY Number
             )
    SELECT  dates.number ,
            maxD.maxDate ,
            dates.cost
    FROM    dates
            INNER JOIN MaxD ON dates.number = maxD.number
GO

DROP TABLE dates
GO

Uno dei due campioni seguenti funzionerà:

SELECT  MAX(date_columns) AS max_date
FROM    ( (SELECT   date1 AS date_columns
           FROM     data_table         )
          UNION
          ( SELECT  date2 AS date_columns
            FROM    data_table
          )
          UNION
          ( SELECT  date3 AS date_columns
            FROM    data_table
          )
        ) AS date_query

Il secondo è un componente aggiuntivo alla risposta di Lassevk .

SELECT  MAX(MostRecentDate)
FROM    ( SELECT    CASE WHEN date1 >= date2
                              AND date1 >= date3 THEN date1
                         WHEN date2 >= date1
                              AND date2 >= date3 THEN date2
                         WHEN date3 >= date1
                              AND date3 >= date2 THEN date3
                         ELSE date1
                    END AS MostRecentDate
          FROM      data_table
        ) AS date_query 

Per T-SQL (MSSQL 2008+)

SELECT
  (SELECT
     MAX(MyMaxName) 
   FROM ( VALUES 
            (MAX(Field1)), 
            (MAX(Field2)) 
        ) MyAlias(MyMaxName)
  ) 
FROM MyTable1

DECLARE @TableName TABLE (Number INT, Date1 DATETIME, Date2 DATETIME, Date3 DATETIME, Cost MONEY)

INSERT INTO @TableName 
SELECT 1, '20000101', '20010101','20020101',100 UNION ALL
SELECT 2, '20000101', '19900101','19980101',99 

SELECT Number,
       Cost  ,
       (SELECT MAX([Date])
       FROM    (SELECT Date1 AS [Date]
               UNION ALL
               SELECT Date2
               UNION ALL
               SELECT Date3
               )
               D
       )
       [Most Recent Date]
FROM   @TableName

La funzione scalare causa tutti i tipi di problemi di prestazioni, quindi è meglio avvolgere la logica in una funzione con valori di tabella in linea, se possibile. Questa è la funzione che ho usato per sostituire alcune funzioni definite dall'utente che hanno selezionato le date Min / Max da un elenco di fino a dieci date. Quando testato sul mio set di dati da 1 milione di righe, la funzione scalare ha impiegato più di 15 minuti prima di interrompere la query, Inline TVF ha impiegato 1 minuto, che è lo stesso tempo impiegato per selezionare il set di risultati in una tabella temporanea. Per utilizzare questa chiamata la funzione da una sottoquery in SELECT o CROSS APPLY.

CREATE FUNCTION dbo.Get_Min_Max_Date
(
    @Date1  datetime,
    @Date2  datetime,
    @Date3  datetime,
    @Date4  datetime,
    @Date5  datetime,
    @Date6  datetime,
    @Date7  datetime,
    @Date8  datetime,
    @Date9  datetime,
    @Date10 datetime
)
RETURNS TABLE
AS
RETURN
(
    SELECT      Max(DateValue)  Max_Date,
                Min(DateValue)  Min_Date
    FROM        (
                    VALUES  (@Date1),
                            (@Date2),
                            (@Date3),
                            (@Date4),
                            (@Date5),
                            (@Date6),
                            (@Date7),
                            (@Date8),
                            (@Date9),
                            (@Date10)
                )   AS Dates(DateValue)
)

SELECT 
    CASE 
        WHEN Date1 >= Date2 AND Date1 >= Date3 THEN Date1 
        WHEN Date2 >= Date3 THEN Date2 
        ELSE Date3
    END AS MostRecentDate 

Questo è leggermente più facile da scrivere e salta i passaggi di valutazione quando l'istruzione case viene valutata in ordine.

Sfortunatamente la risposta di Lasse , sebbene apparentemente ovvia, ha un difetto cruciale. Non può gestire i valori NULL. Qualsiasi valore NULL singolo restituisce Date1. Sfortunatamente, qualsiasi tentativo di risolvere questo problema tende a diventare estremamente caotico e non si adatta a 4 o più valori molto bene.

la prima risposta di databyss sembrava (ed è) buona. Tuttavia, non era chiaro se la risposta potesse estrapolare facilmente a 3 valori da un join a più tabelle anziché ai 3 valori più semplici da una singola tabella. Volevo evitare di trasformare una tale query in una sottoquery solo per ottenere il massimo di 3 colonne, inoltre ero abbastanza sicuro che l'eccellente idea di databyss potesse essere ripulita un po '.

Quindi, senza ulteriori indugi, ecco la mia soluzione (derivata dall'idea di databyss).
Usa i cross-join selezionando le costanti per simulare l'effetto di un join multi-tabella. La cosa importante da notare è che tutti gli alias necessari vengono eseguiti correttamente (cosa che non sempre accade) e questo mantiene il modello abbastanza semplice e abbastanza scalabile attraverso colonne aggiuntive.

DECLARE @v1 INT ,
        @v2 INT ,
        @v3 INT
--SET @v1 = 1 --Comment out SET statements to experiment with 
              --various combinations of NULL values
SET @v2 = 2
SET @v3 = 3

SELECT  ( SELECT    MAX(Vals)
          FROM      ( SELECT    v1 AS Vals
                      UNION
                      SELECT    v2
                      UNION
                      SELECT    v3
                    ) tmp
          WHERE     Vals IS NOT NULL -- This eliminates NULL warning

        ) AS MaxVal
FROM    ( SELECT    @v1 AS v1
        ) t1
        CROSS JOIN ( SELECT @v2 AS v2
                   ) t2
        CROSS JOIN ( SELECT @v3 AS v3
                   ) t3

Problema: scegliere il valore di aliquota minima assegnato a un'entità Requisiti: i tassi di agenzia possono essere nulli

[MinRateValue] = 
CASE 
   WHEN ISNULL(FitchRating.RatingValue, 100) < = ISNULL(MoodyRating.RatingValue, 99) 
   AND  ISNULL(FitchRating.RatingValue, 100) < = ISNULL(StandardPoorsRating.RatingValue, 99) 
   THEN FitchgAgency.RatingAgencyName

   WHEN ISNULL(MoodyRating.RatingValue, 100) < = ISNULL(StandardPoorsRating.RatingValue , 99)
   THEN MoodyAgency.RatingAgencyName

   ELSE ISNULL(StandardPoorsRating.RatingValue, 'N/A') 
END 

Ispirato da questa risposta di Nat

Se si utilizza SQL Server 2005, è possibile utilizzare la funzionalità UNPIVOT. Ecco un esempio completo:

create table dates 
(
  number int,
  date1 datetime,
  date2 datetime,
  date3 datetime 
)

insert into dates values (1, '1/1/2008', '2/4/2008', '3/1/2008')
insert into dates values (1, '1/2/2008', '2/3/2008', '3/3/2008')
insert into dates values (1, '1/3/2008', '2/2/2008', '3/2/2008')
insert into dates values (1, '1/4/2008', '2/1/2008', '3/4/2008')

select max(dateMaxes)
from (
  select 
    (select max(date1) from dates) date1max, 
    (select max(date2) from dates) date2max,
    (select max(date3) from dates) date3max
) myTable
unpivot (dateMaxes For fieldName In (date1max, date2max, date3max)) as tblPivot

drop table dates

Utilizzo di CROSS APPLY (per il 2005+) ....

SELECT MostRecentDate 
FROM SourceTable
    CROSS APPLY (SELECT MAX(d) MostRecentDate FROM (VALUES (Date1), (Date2), (Date3)) AS a(d)) md

Da SQL Server 2012 possiamo usare IIF .

 DECLARE @Date1 DATE='2014-07-03';
 DECLARE @Date2 DATE='2014-07-04';
 DECLARE @Date3 DATE='2014-07-05';

 SELECT IIF(@Date1>@Date2,
        IIF(@Date1>@Date3,@Date1,@Date3),
        IIF(@Date2>@Date3,@Date2,@Date3)) AS MostRecentDate

Prova a utilizzare UNPIVOT:

SELECT MAX(MaxDt) MaxDt
   FROM tbl 
UNPIVOT
   (MaxDt FOR E IN 
      (Date1, Date2, Date3)
)AS unpvt;

Preferisco soluzioni basate sul caso-quando, la mia ipotesi è che dovrebbe avere il minimo impatto sul possibile calo delle prestazioni rispetto ad altre possibili soluzioni come quelle con cross-apply, valori (), funzioni personalizzate ecc.

Ecco la versione case-when che gestisce valori null con la maggior parte dei casi di test possibili:

SELECT
    CASE 
        WHEN Date1 > coalesce(Date2,'0001-01-01') AND Date1 > coalesce(Date3,'0001-01-01') THEN Date1 
        WHEN Date2 > coalesce(Date3,'0001-01-01') THEN Date2 
        ELSE Date3
    END AS MostRecentDate
    , *
from 
(values
     (  1, cast('2001-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date))
    ,(  2, cast('2001-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date))
    ,(  3, cast('2002-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date))
    ,(  4, cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date))
    ,(  5, cast('2003-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date))
    ,(  6, cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date))
    ,( 11, cast(NULL         as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date))
    ,( 12, cast(NULL         as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date))
    ,( 13, cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL         as Date), cast('2002-01-01' as Date))
    ,( 14, cast('2002-01-01' as Date), cast(NULL         as Date), cast('2003-01-01' as Date))
    ,( 15, cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast(NULL         as Date))
    ,( 16, cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL         as Date))
    ,( 21, cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL         as Date), cast(NULL         as Date))
    ,( 22, cast(NULL         as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL         as Date))
    ,( 23, cast(NULL         as Date), cast(NULL         as Date), cast('2003-01-01' as Date))
    ,( 31, cast(NULL         as Date), cast(NULL         as Date), cast(NULL         as Date))

) as demoValues(id, Date1,Date2,Date3)
order by id
;

e il risultato è:

MostRecent    id   Date1      Date2      Date3
2003-01-01    1    2001-01-01 2002-01-01 2003-01-01
2003-01-01    2    2001-01-01 2003-01-01 2002-01-01
2003-01-01    3    2002-01-01 2001-01-01 2002-01-01
2003-01-01    4    2002-01-01 2003-01-01 2001-01-01
2003-01-01    5    2003-01-01 2001-01-01 2002-01-01
2003-01-01    6    2003-01-01 2002-01-01 2001-01-01
2003-01-01    11   NULL       2002-01-01 2003-01-01
2003-01-01    12   NULL       2003-01-01 2002-01-01
2003-01-01    13   2003-01-01 NULL       2002-01-01
2003-01-01    14   2002-01-01 NULL       2003-01-01
2003-01-01    15   2003-01-01 2002-01-01 NULL
2003-01-01    16   2002-01-01 2003-01-01 NULL
2003-01-01    21   2003-01-01 NULL       NULL
2003-01-01    22   NULL       2003-01-01 NULL
2003-01-01    23   NULL       NULL       2003-01-01
NULL          31   NULL       NULL       NULL

È possibile creare una funzione in cui si passano le date e quindi aggiungere la funzione all'istruzione select come di seguito. selezionare Numero, dbo.fxMost_Recent_Date (Data1, Data2, Data3), Costo

create FUNCTION  fxMost_Recent_Date 

(@ Date1 smalldatetime, @ Date2 smalldatetime, @ Date3 smalldatetime) RITORNA smalldatetime COME INIZIARE DECLARE @Result smalldatetime

declare @MostRecent smalldatetime

set @MostRecent='1/1/1900'

if @Date1>@MostRecent begin set @MostRecent=@Date1 end
if @Date2>@MostRecent begin set @MostRecent=@Date2 end
if @Date3>@MostRecent begin set @MostRecent=@Date3 end
RETURN @MostRecent

FINE

Sulla base della soluzione di ScottPletcher da http://www.experts-exchange.com/Microsoft/Development/MS-SQL-Server/Q_24204894.html Ho creato un set di funzioni (ad esempio GetMaxOfDates3, GetMaxOfDates13) per trovare max fino a 13 valori di data utilizzando UNION ALL. Vedi la funzione T-SQL per ottenere il massimo di valori dalla stessa riga Tuttavia non ho considerato la soluzione UNPIVOT al momento della stesura di queste funzioni

Un altro modo di usare CASE QUANDO

SELECT CASE true 
       WHEN max(row1) >= max(row2) THEN CASE true WHEN max(row1) >= max(row3) THEN max(row1) ELSE max(row3) end ELSE
       CASE true WHEN max(row2) >= max(row3) THEN max(row2) ELSE max(row3) END END
FROM yourTable

Sopra la tabella è una tabella di stipendio dei dipendenti con stipendio1, stipendio2, stipendio3, stipendio4 come colonne. La query di seguito restituirà il valore massimo di quattro colonne

select  
 (select Max(salval) from( values (max(salary1)),(max(salary2)),(max(salary3)),(max(Salary4)))alias(salval)) as largest_val
 from EmployeeSalary

L'esecuzione sopra la query fornirà l'output come larger_val (10001)

La logica della query sopra è la seguente:

select Max(salvalue) from(values (10001),(5098),(6070),(7500))alias(salvalue)

l'output sarà 10001

ecco una buona soluzione:

CREATE function [dbo].[inLineMax] (@v1 float,@v2 float,@v3 float,@v4 float)
returns float
as
begin
declare @val float
set @val = 0 
declare @TableVal table
(value float )
insert into @TableVal select @v1
insert into @TableVal select @v2
insert into @TableVal select @v3
insert into @TableVal select @v4

select @val= max(value) from @TableVal

return @val
end 

Non so se è su SQL, ecc ... nella guida di M $ ACCESS c'è una funzione chiamata MAXA(Value1;Value2;...)che dovrebbe fare questo.

La speranza può aiutare qualcuno.

PD: i valori possono essere colonne o calcolati, ecc.