Converti l'elenco di tuple da mappare (e gestisci la chiave duplicata?)


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Stavo pensando a un bel modo per convertire un elenco di tuple con chiave duplicata [("a","b"),("c","d"),("a","f")]in mappa ("a" -> ["b", "f"], "c" -> ["d"]). Normalmente (in python), creerei una mappa vuota e un ciclo for sull'elenco e verificherei la chiave duplicata. Ma sto cercando qualcosa di più scala e una soluzione intelligente qui.

btw, il tipo effettivo di valore-chiave che utilizzo qui è (Int, Node)e voglio trasformarlo in una mappa di(Int -> NodeSeq)

Risposte:


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Raggruppa e poi progetta:

scala> val x = List("a" -> "b", "c" -> "d", "a" -> "f")
//x: List[(java.lang.String, java.lang.String)] = List((a,b), (c,d), (a,f))
scala> x.groupBy(_._1).map { case (k,v) => (k,v.map(_._2))}
//res1: scala.collection.immutable.Map[java.lang.String,List[java.lang.String]] = Map(c -> List(d), a -> List(b, f))

Modo più squamoso di usare piega, nel modo in cui (saltare il map fpassaggio).


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Per i googler che non si aspettano duplicati o che stanno bene con la norma di gestione dei duplicati predefinita :

List("a" -> 1, "b" -> 2).toMap
// Result: Map(a -> 1, c -> 2)

A partire da 2.12, la politica predefinita recita:

Le chiavi duplicate verranno sovrascritte dalle chiavi successive: se si tratta di una raccolta non ordinata, quale chiave si trova nella mappa risultante non è definita.


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Ecco un'altra alternativa:

x.groupBy(_._1).mapValues(_.map(_._2))

Questo ci dà un Map[String, SeqView[String,Seq[_]]]... è intenzionale?
— Luigi Plinge

1
@LuigiPlinge A SeqView[String,Seq[_]]è anche un Seq[String]. Con il senno di poi non penso che valga la pena, quindi ho rimosso il file view. mapValuesfarà comunque una vista sui valori.
— Daniel C. Sobral,

Questo ha funzionato perfettamente per il mio caso (coursera homework): lazy val dictionaryByOccurrences: Map [Occurrences, List [Word]] = {val pair = for (curWord <- dictionary) yield {val curWordOccurrences = wordOccurrences (curWord) (curWordOccurrences, curWord)} pair.groupBy ( ._1) .mapValues ​​( .map (_._ 2))}
— JasonG

mapValues ​​restituisce una vista di una mappa, non una nuova mappa scala-lang.org/api/current/index.html#scala.collection.Map
— Max Heiber

1
Probabilmente vuole x.groupBy(_._1).mapValues(_.map(_._2)).map(identity)perché l' mapValuesespressione verrà ricalcolata ogni volta che viene utilizzata. Vedi issues.scala-lang.org/browse/SI-7005
— Jeffrey Aguilera

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Per i googler che si preoccupano dei duplicati:

implicit class Pairs[A, B](p: List[(A, B)]) {
  def toMultiMap: Map[A, List[B]] = p.groupBy(_._1).mapValues(_.map(_._2))
}

> List("a" -> "b", "a" -> "c", "d" -> "e").toMultiMap
> Map("a" -> List("b", "c"), "d" -> List("e")) 

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Iniziando Scala 2.13, la maggior parte delle raccolte viene fornita con il metodo groupMap che è (come suggerisce il nome) un equivalente (più efficiente) di a groupByseguito da mapValues:

List("a" -> "b", "c" -> "d", "a" -> "f").groupMap(_._1)(_._2)
// Map[String,List[String]] = Map(a -> List(b, f), c -> List(d))

Questo:

  • groups elementi basati sulla prima parte delle tuple (parte del gruppo della mappa del gruppo )

  • maps raggruppa i valori prendendo la loro seconda parte di tupla (mappa parte del gruppo Mappa )

Questo è l'equivalente di list.groupBy(_._1).mapValues(_.map(_._2))ma eseguito in un passaggio attraverso l'elenco.


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Ecco un modo più idiomatico di Scala per convertire un elenco di tuple in una mappa che gestisce chiavi duplicate. Vuoi usare una piega.

val x = List("a" -> "b", "c" -> "d", "a" -> "f")

x.foldLeft(Map.empty[String, Seq[String]]) { case (acc, (k, v)) =>
  acc.updated(k, acc.getOrElse(k, Seq.empty[String]) ++ Seq(v))
}

res0: scala.collection.immutable.Map[String,Seq[String]] = Map(a -> List(b, f), c -> List(d))

1
Perché pensi che questo sia più in stile Scala rispetto alle soluzioni groupBy-mapValue fornite qui?
— Make42

@ om-nom-nom dichiarazione "Modo più scalare di usare fold, in un modo simile (saltare il passaggio della mappa f)."
— cevaris

Speravo in un argomento logico ;-). Né om-nom-nom né l'articolo collegato hanno fornito prove per la mia domanda. (O mi sono perso?)
— Make42

1
@ Make42 È un modo più fp per affrontare questo problema, poiché tutte le monadi sono monoidi e i monoidi per legge sono pieghevoli. In fp, gli oggetti e gli eventi sono modellati come monadi e non tutte le monadi implementeranno groupBy.
— fuliggine

4

Di seguito puoi trovare alcune soluzioni. (GroupBy, FoldLeft, Aggregate, Spark)

val list: List[(String, String)] = List(("a","b"),("c","d"),("a","f"))

Gruppo per variazione

list.groupBy(_._1).map(v => (v._1, v._2.map(_._2)))

Piega la variazione a sinistra

list.foldLeft[Map[String, List[String]]](Map())((acc, value) => {
  acc.get(value._1).fold(acc ++ Map(value._1 -> List(value._2))){ v =>
    acc ++ Map(value._1 -> (value._2 :: v))
  }
})

Variazione aggregata - Simile alla piega a sinistra

list.aggregate[Map[String, List[String]]](Map())(
  (acc, value) => acc.get(value._1).fold(acc ++ Map(value._1 -> 
    List(value._2))){ v =>
     acc ++ Map(value._1 -> (value._2 :: v))
  },
  (l, r) => l ++ r
)

Variazione Spark - Per set di big data (conversione in un RDD e in una mappa semplice da RDD)

import org.apache.spark.rdd._
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}

val conf: SparkConf = new 
SparkConf().setAppName("Spark").setMaster("local")
val sc: SparkContext = new SparkContext (conf)

// This gives you a rdd of the same result
val rdd: RDD[(String, List[String])] = sc.parallelize(list).combineByKey(
   (value: String) => List(value),
   (acc: List[String], value) => value :: acc,
   (accLeft: List[String], accRight: List[String]) => accLeft ::: accRight
)

// To convert this RDD back to a Map[(String, List[String])] you can do the following
rdd.collect().toMap

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Puoi provare questo

scala> val b = new Array[Int](3)
// b: Array[Int] = Array(0, 0, 0)
scala> val c = b.map(x => (x -> x * 2))
// c: Array[(Int, Int)] = Array((1,2), (2,4), (3,6))
scala> val d = Map(c : _*)
// d: scala.collection.immutable.Map[Int,Int] = Map(1 -> 2, 2 -> 4, 3 -> 6)
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