Come posso caricare un sacco di pacchetti contemporaneamente senza dover riscrivere più volte il comando request? Ho provato tre approcci, tutti crash e burn.

Fondamentalmente, voglio fornire un vettore di nomi di pacchetto a una funzione che li caricherà.

x<-c("plyr", "psych", "tm")

require(x)
lapply(x, require)
do.call("require", x)

Diverse permutazioni delle funzioni proposte funzionano, ma solo se si specifica l' character.onlyargomento TRUE. Esempio rapido:

lapply(x, require, character.only = TRUE)

Il pacchetto CRAN pacman che mantengo (creato con Dason Kurkiewicz) può ottenere questo risultato:

Quindi l'utente potrebbe fare:

## install.packages("pacman")
pacman::p_load(dplyr, psych, tm) 

e se il pacchetto manca, p_loadlo scaricherà da CRAN o Bioconduttore.

Questo dovrebbe fare il trucco:

lapply(x, FUN = function(X) {
    do.call("require", list(X)) 
})

(Il bit chiave è che l' argsargomento in do.call(what, args) deve essere un elenco --- anche se ha solo un singolo elemento!)

Per qualcuno che vuole installare e caricare i pacchetti contemporaneamente mi sono imbattuto in questa funzione da questo link

# ipak function: install and load multiple R packages.
# check to see if packages are installed. Install them if they are not, then load them into the R session.

ipak <- function(pkg){
new.pkg <- pkg[!(pkg %in% installed.packages()[, "Package"])]
if (length(new.pkg)) 
    install.packages(new.pkg, dependencies = TRUE)
sapply(pkg, require, character.only = TRUE)
}

# usage
packages <- c("ggplot2", "plyr", "reshape2", "RColorBrewer", "scales", "grid")
ipak(packages)

Un'opzione alternativa viene dal pacchetto easypackages. Una volta installato, è possibile caricare i pacchetti nel modo più intuitivo:

libraries("plyr", "psych", "tm")

Il pacchetto include anche una funzione per installare diversi pacchetti:

packages("plyr", "psych", "tm")

Riferimento qui .

Puoi semplicemente usare il pacchetto lubripack e installa ordinatamente nuovi pacchetti e poi li carica tutti in una riga.

lubripack("plyr", "psych", "tm")

Ecco l'output dopo aver eseguito il codice sopra in RStudio.

Come installare il pacchetto:

Esegui il codice seguente per scaricare il pacchetto e installarlo da GitHub. Non è necessario disporre di un account GitHub.

library(devtools)
install_github("espanta/lubripack")

Basandosi sulla soluzione di daroczig, se non si desidera specificare un elenco come input, è possibile utilizzare

# Foo
mLoad <- function(...) {
  sapply(sapply(match.call(), as.character)[-1], require, character.only = TRUE)
}

# Example 
mLoad(plyr, dplyr, data.table)

... che è più breve di

lapply(list('plyr', 'dplyr', 'data.table'), require, character.only = TRUE)

Uso la seguente funzione:

mrip <- function(..., install = TRUE){
    reqFun <- function(pack) {
        if(!suppressWarnings(suppressMessages(require(pack, character.only = TRUE)))) {
            message(paste0("unable to load package ", pack,
                           ": attempting to download & then load"))
            install.packages(pack)
            require(pack, character.only = TRUE)
        }
    }
    lapply(..., reqFun)
}

Questo tenta di caricare, e se non riesce installa e quindi prova a caricare di nuovo.

Penso che il codice fornito da @daroczig possa essere migliorato sostituendo il requirecon librarye avvolgendo la lapplychiamata all'interno della invisible()funzione. Quindi, il codice migliorato sarà simile al seguente:

invisible(lapply(x, library, character.only = TRUE))

Questo codice è stato migliorato perché:

1. library() è generalmente preferito require() al caricamento dei pacchetti perché il primo genera un errore se il pacchetto non è installato mentre il secondo fornisce solo un avviso. Inoltre, require()chiama library(), quindi perché non utilizzarlo library()direttamente!

   library("time")
   # Error in library("time") : there is no package called ‘time’
   
   require("time")
   # Loading required package: time
   # Warning message:
   # In library(package, lib.loc = lib.loc, character.only = TRUE, logical.return = TRUE,  :
   # there is no package called ‘time’

2. L'oggetto elenco restituito e stampato da lapply() chiamata non è significativo in questo caso, quindi ha senso rendere invisibile l'output. Supponiamo che tu usi R Notebook per il tuo lavoro di analisi, usando la invisible()funzione sopprimerai il contenuto dell'oggetto elenco e impedirai il disordine nel file del notebook renderizzato.

Leggera mod della risposta di Tyler Rinker per aggiungere un segno di spunta per installare e caricare pacman:

#Install/load pacman
if(!require(pacman)){install.packages("pacman");require(pacman)}
#Install/load tons of packages
p_load(plyr,psych,tm)

Mi piace la soluzione p_load perché evita di quotare!