Risposte:
Che ne dite di
session.query(MyUserClass).filter(MyUserClass.id.in_((123,456))).all()
modifica : Senza l'ORM, lo sarebbe
session.execute(
select(
[MyUserTable.c.id, MyUserTable.c.name],
MyUserTable.c.id.in_((123, 456))
)
).fetchall()
select()
accetta due parametri, il primo è un elenco di campi da recuperare, il secondo è la where
condizione. È possibile accedere a tutti i campi di un oggetto tabella tramite la proprietà c
(o columns
).
Supponendo che tu usi lo stile dichiarativo (cioè le classi ORM), è abbastanza facile:
query = db_session.query(User.id, User.name).filter(User.id.in_([123,456]))
results = query.all()
db_session
è la sessione del database qui, mentre User
è la classe ORM con __tablename__
uguale a "users"
.
~
( ~User.id.in_([123,456])
) o not_
da sqlalchemy.sql.expression
( not_(User.id.in_([123,456]))
).
Un modo alternativo è usare la modalità SQL raw con SQLAlchemy, io uso SQLAlchemy 0.9.8, python 2.7, MySQL 5.X e MySQL-Python come connettore, in questo caso è necessaria una tupla. Il mio codice è elencato di seguito:
id_list = [1, 2, 3, 4, 5] # in most case we have an integer list or set
s = text('SELECT id, content FROM myTable WHERE id IN :id_list')
conn = engine.connect() # get a mysql connection
rs = conn.execute(s, id_list=tuple(id_list)).fetchall()
Spero che tutto funzioni per te.
Con l'API di espressione, che in base ai commenti è ciò che questa domanda richiede, è possibile utilizzare il in_
metodo della colonna pertinente.
Per interrogare
SELECT id, name FROM user WHERE id in (123,456)
uso
myList = [123, 456]
select = sqlalchemy.sql.select([user_table.c.id, user_table.c.name], user_table.c.id.in_(myList))
result = conn.execute(select)
for row in result:
process(row)
Questo presuppone che user_table
e conn
siano stati definiti in modo appropriato.
Volevo solo condividere la mia soluzione usando sqlalchemy e panda in Python 3. Forse lo troveremmo utile.
import sqlalchemy as sa
import pandas as pd
engine = sa.create_engine("postgresql://postgres:my_password@my_host:my_port/my_db")
values = [val1,val2,val3]
query = sa.text("""
SELECT *
FROM my_table
WHERE col1 IN :values;
""")
query = query.bindparams(values=tuple(values))
df = pd.read_sql(query, engine)
Solo un'aggiunta alle risposte sopra.
Se si desidera eseguire un SQL con un'istruzione "IN", è possibile:
ids_list = [1,2,3]
query = "SELECT id, name FROM user WHERE id IN %s"
args = [(ids_list,)] # Don't forget the "comma", to force the tuple
conn.execute(query, args)
Due punti:
EDIT Fai attenzione che se la lunghezza della lista è una o zero questo genererà un errore!
args = [(tuple(ids_list),)]
, per favore ricontrolla.
(item, )
ed è errato in SQL