Un'implementazione più rapida: utilizzo String.regionMatches()
L'uso di regexp può essere relativamente lento. (Essendo lento) non importa se vuoi solo controllare in un caso. Ma se hai un array o una raccolta di migliaia o centinaia di migliaia di stringhe, le cose possono diventare piuttosto lente.
La soluzione presentata di seguito non utilizza espressioni regolari né toLowerCase()(che è anche lenta perché crea altre stringhe e le butta via dopo il controllo).
La soluzione si basa sul metodo String.regionMatches () che sembra essere sconosciuto. Controlla se 2 Stringregioni corrispondono, ma l'importante è che abbia anche un sovraccarico con un ignoreCaseparametro utile .
public static boolean containsIgnoreCase(String src, String what) {
final int length = what.length();
if (length == 0)
return true; // Empty string is contained
final char firstLo = Character.toLowerCase(what.charAt(0));
final char firstUp = Character.toUpperCase(what.charAt(0));
for (int i = src.length() - length; i >= 0; i--) {
// Quick check before calling the more expensive regionMatches() method:
final char ch = src.charAt(i);
if (ch != firstLo && ch != firstUp)
continue;
if (src.regionMatches(true, i, what, 0, length))
return true;
}
return false;
}
Analisi della velocità
Questa analisi della velocità non significa essere scienza missilistica, ma solo un quadro di quanto siano veloci i diversi metodi.
Confronto 5 metodi.
- Il nostro metodo contieneIgnoreCase () .
- Convertendo entrambe le stringhe in lettere minuscole e call
String.contains().
- Convertendo la stringa di origine in lettere minuscole e chiamando
String.contains()con la sottostringa precaricata e con lettere minuscole . Questa soluzione non è già così flessibile perché verifica una sottostringa predefinita.
- Utilizzo dell'espressione regolare (la risposta accettata
Pattern.compile().matcher().find()...)
- Utilizzo dell'espressione regolare ma con pre-creato e memorizzato nella cache
Pattern. Questa soluzione non è già così flessibile perché verifica una sottostringa predefinita.
Risultati (chiamando il metodo 10 milioni di volte):
- Il nostro metodo: 670 ms
- 2x toLowerCase () e contiene (): 2829 ms
- 1x toLowerCase () e contiene () con sottostringa memorizzata nella cache: 2446 ms
- Regexp: 7180 ms
- Riscrivi con cache
Pattern: 1845 ms
Risultati in una tabella:
RELATIVE SPEED 1/RELATIVE SPEED
METHOD EXEC TIME TO SLOWEST TO FASTEST (#1)
------------------------------------------------------------------------------
1. Using regionMatches() 670 ms 10.7x 1.0x
2. 2x lowercase+contains 2829 ms 2.5x 4.2x
3. 1x lowercase+contains cache 2446 ms 2.9x 3.7x
4. Regexp 7180 ms 1.0x 10.7x
5. Regexp+cached pattern 1845 ms 3.9x 2.8x
Il nostro metodo è 4 volte più veloce rispetto al minuscolo e all'utilizzo contains(), 10 volte più veloce rispetto all'uso delle espressioni regolari e anche 3 volte più veloce anche se Patternè pre-memorizzato nella cache (e perde la flessibilità di controllo per una sottostringa arbitraria).
Codice del test di analisi
Se sei interessato a come è stata eseguita l'analisi, ecco l'applicazione eseguibile completa:
import java.util.regex.Pattern;
public class ContainsAnalysis {
// Case 1 utilizing String.regionMatches()
public static boolean containsIgnoreCase(String src, String what) {
final int length = what.length();
if (length == 0)
return true; // Empty string is contained
final char firstLo = Character.toLowerCase(what.charAt(0));
final char firstUp = Character.toUpperCase(what.charAt(0));
for (int i = src.length() - length; i >= 0; i--) {
// Quick check before calling the more expensive regionMatches()
// method:
final char ch = src.charAt(i);
if (ch != firstLo && ch != firstUp)
continue;
if (src.regionMatches(true, i, what, 0, length))
return true;
}
return false;
}
// Case 2 with 2x toLowerCase() and contains()
public static boolean containsConverting(String src, String what) {
return src.toLowerCase().contains(what.toLowerCase());
}
// The cached substring for case 3
private static final String S = "i am".toLowerCase();
// Case 3 with pre-cached substring and 1x toLowerCase() and contains()
public static boolean containsConverting(String src) {
return src.toLowerCase().contains(S);
}
// Case 4 with regexp
public static boolean containsIgnoreCaseRegexp(String src, String what) {
return Pattern.compile(Pattern.quote(what), Pattern.CASE_INSENSITIVE)
.matcher(src).find();
}
// The cached pattern for case 5
private static final Pattern P = Pattern.compile(
Pattern.quote("i am"), Pattern.CASE_INSENSITIVE);
// Case 5 with pre-cached Pattern
public static boolean containsIgnoreCaseRegexp(String src) {
return P.matcher(src).find();
}
// Main method: perfroms speed analysis on different contains methods
// (case ignored)
public static void main(String[] args) throws Exception {
final String src = "Hi, I am Adam";
final String what = "i am";
long start, end;
final int N = 10_000_000;
start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < N; i++)
containsIgnoreCase(src, what);
end = System.nanoTime();
System.out.println("Case 1 took " + ((end - start) / 1000000) + "ms");
start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < N; i++)
containsConverting(src, what);
end = System.nanoTime();
System.out.println("Case 2 took " + ((end - start) / 1000000) + "ms");
start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < N; i++)
containsConverting(src);
end = System.nanoTime();
System.out.println("Case 3 took " + ((end - start) / 1000000) + "ms");
start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < N; i++)
containsIgnoreCaseRegexp(src, what);
end = System.nanoTime();
System.out.println("Case 4 took " + ((end - start) / 1000000) + "ms");
start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < N; i++)
containsIgnoreCaseRegexp(src);
end = System.nanoTime();
System.out.println("Case 5 took " + ((end - start) / 1000000) + "ms");
}
}