Scrittura di un dizionario in un file CSV con una riga per ogni "chiave: valore"

Ho un dizionario:

mydict = {key1: value_a, key2: value_b, key3: value_c}

Voglio scrivere i dati su un file dict.csv, in questo stile:

key1: value_a
key2: value_b
key3: value_c

Scrissi:

import csv
f = open('dict.csv','wb')
w = csv.DictWriter(f,mydict.keys())
w.writerow(mydict)
f.close()

Ma ora ho tutte le chiavi in ​​una riga e tutti i valori nella riga successiva ..

Quando riesco a scrivere un file come questo, voglio anche leggerlo su un nuovo dizionario.

Giusto per spiegare il mio codice, il dizionario contiene valori e bool da textctrls e checkboxes (usando wxpython). Voglio aggiungere i pulsanti "Salva impostazioni" e "Carica impostazioni". Le impostazioni di salvataggio dovrebbero scrivere il dizionario nel file nel modo indicato (per rendere più facile per l'utente modificare direttamente il file csv), le impostazioni di caricamento dovrebbero leggere dal file e aggiornare i textctrls e le caselle di controllo.

Il DictWriternon funziona nel modo previsto.

with open('dict.csv', 'w') as csv_file:  
    writer = csv.writer(csv_file)
    for key, value in mydict.items():
       writer.writerow([key, value])

Per rileggerlo:

with open('dict.csv') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file)
    mydict = dict(reader)

che è abbastanza compatto, ma presuppone che non sia necessario eseguire alcuna conversione di tipo durante la lettura

Solo per dare un'opzione, la scrittura di un dizionario in un file csv potrebbe essere eseguita anche con il pacchetto pandas. Con l'esempio fornito potrebbe essere qualcosa del genere:

mydict = {'key1': 'a', 'key2': 'b', 'key3': 'c'}

import pandas as pd

(pd.DataFrame.from_dict(data=mydict, orient='index')
   .to_csv('dict_file.csv', header=False))

La cosa principale da tenere in considerazione è impostare il parametro "orient" su "index" all'interno del metodo from_dict . Questo ti permette di scegliere se vuoi scrivere ogni chiave del dizionario in una nuova riga.

Inoltre, all'interno del metodo to_csv il parametro header è impostato su False solo per avere solo gli elementi del dizionario senza fastidiose righe. Puoi sempre impostare i nomi delle colonne e degli indici all'interno del metodo to_csv.

Il tuo output sarebbe simile a questo:

key1,a
key2,b
key3,c

Se invece vuoi che le chiavi siano i nomi delle colonne, usa semplicemente il parametro 'orient' predefinito che è 'colonne', come potresti controllare nei link della documentazione.

Il modo più semplice è ignorare il modulo csv e formattarlo da soli.

with open('my_file.csv', 'w') as f:
    [f.write('{0},{1}\n'.format(key, value)) for key, value in my_dict.items()]

outfile = open( 'dict.txt', 'w' )
for key, value in sorted( mydict.items() ):
    outfile.write( str(key) + '\t' + str(value) + '\n' )

Puoi semplicemente fare:

for key in mydict.keys():
    f.write(str(key) + ":" + str(mydict[key]) + ",");

In modo che tu possa avere

chiave_1: valore_1, chiave_2: valore_2

Personalmente ho sempre trovato fastidioso il modulo csv. Mi aspetto che qualcun altro ti mostri come farlo in modo intelligente, ma la mia soluzione rapida e sporca è:

with open('dict.csv', 'w') as f:  # This creates the file object for the context 
                                  # below it and closes the file automatically
    l = []
    for k, v in mydict.iteritems(): # Iterate over items returning key, value tuples
        l.append('%s: %s' % (str(k), str(v))) # Build a nice list of strings
    f.write(', '.join(l))                     # Join that list of strings and write out

Tuttavia, se vuoi rileggerlo, dovrai eseguire un'analisi irritante, soprattutto se è tutto su una riga. Ecco un esempio che utilizza il formato di file proposto.

with open('dict.csv', 'r') as f: # Again temporary file for reading
    d = {}
    l = f.read().split(',')      # Split using commas
    for i in l:
        values = i.split(': ')   # Split using ': '
        d[values[0]] = values[1] # Any type conversion will need to happen here

import csv

dict = {"Key Header":"Value Header", "key1":"value1", "key2":"value2"}

with open("test.csv", "w") as f:
    writer = csv.writer(f)
    for i in dict:
      writer.writerow([i, dict[i]])
f.close() 

#code to insert and read dictionary element from csv file
import csv
n=input("Enter I to insert or S to read : ")
if n=="I":
    m=int(input("Enter the number of data you want to insert: "))
    mydict={}
    list=[]
    for i in range(m):
        keys=int(input("Enter id :"))
        list.append(keys)
        values=input("Enter Name :")
        mydict[keys]=values

    with open('File1.csv',"w") as csvfile:
        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=list)
        writer.writeheader()
        writer.writerow(mydict)
        print("Data Inserted")
else:
    keys=input("Enter Id to Search :")
    Id=str(keys)
    with open('File1.csv',"r") as csvfile:
        reader = csv.DictReader(csvfile)
        for row in reader:
            print(row[Id]) #print(row) to display all data

Hai provato ad aggiungere la "s" su: in w.writerow(mydict)questo modo w.writerows(mydict):? Questo problema è accaduto a me, ma con le liste stavo usando il singolare invece del plurale.