Si CE ne sono alcuni:
Il progetto ScalaLab mira a fornire un ambiente di programmazione scientifica efficiente per Java Virtual Machine. Il linguaggio di scripting è basato sul linguaggio di programmazione Scala potenziato con operatori scientifici di alto livello e con un ambiente integrato che fornisce uno stile di lavoro simile a Matlab.
Il codice di scripting è estremamente veloce, simile a Java (a volte più lento, a volte più veloce) e di solito più veloce dagli equivalenti script Matlab .m!
Una libreria di algebra lineare numerica ad alte prestazioni per Scala, con ricchi operatori simili a Matlab su vettori e matrici; una libreria di routine numeriche; supporto per la stampa.
FACTORIE è un toolkit per la modellazione probabilistica distribuibile, implementato come libreria software in Scala. Fornisce ai suoi utenti un linguaggio sintetico per la creazione di grafici di fattori relazionali , la stima dei parametri e l'esecuzione di inferenze.
da twitter per l'elaborazione del grafico:
Cassovary è progettato da zero per gestire in modo efficiente grafici con miliardi di bordi. Viene fornito con alcune strutture dati di nodi e grafici comuni e algoritmi di attraversamento. Un utilizzo tipico è fare mining e analisi di grafici su larga scala.
Su Twitter, Cassovary costituisce lo strato inferiore di uno stack che utilizziamo per alimentare molte delle nostre funzionalità basate su grafici, tra cui "Chi seguire" e "Simile a". Lo utilizziamo anche per rilevanza nella ricerca su Twitter e negli algoritmi che determinano quali prodotti sponsorizzati vedranno gli utenti. Nel tempo, speriamo di portare più logica non proprietaria da alcune di queste funzionalità del prodotto in Cassovary.
Libreria di algebra astratta da Twitter:
Il codice è destinato alla creazione di sistemi di aggregazione (tramite Scalding o Storm). È stato originariamente sviluppato come parte dell'API Matrix di Scalding, in cui le matrici avevano valori che sono elementi di Monoidi, Gruppi o Anelli. Successivamente, è stato chiaro che il codice aveva un'applicazione più ampia all'interno di Scalding e su altri progetti all'interno di Twitter.
! ha uno stato sperimentale!
sb_probdsl offre un semplice supporto per la programmazione probabilistica discreta usando il nuovo supporto per le continuazioni delimitate di scala.
Una libreria Markov Chain per Scala
Le catene di Markov rappresentano processi stocastici in cui la distribuzione di probabilità del passaggio successivo dipende in modo non banale dal passaggio corrente, ma non dipende dai passaggi precedenti. Dai a questa libreria alcuni dati di addestramento e genererà nuovi dati casuali che statisticamente gli somigliano.
Signal / Collect è un modello di programmazione e un framework per l'elaborazione di grafici su larga scala. Il modello è sufficientemente espressivo per formulare in modo conciso molti algoritmi iterati e di flusso di dati sui grafici, consentendo al contempo al framework di parallelizzare in modo trasparente l'elaborazione.
Include stat e pacchetti di utilità. Contiene cose molto semplici e ben note, come i mezzi std ...
Sebbene non sia una libreria, potrebbe aiutarti molto con le probabilità di gestione.