Come si pone la domanda, esiste una sequenza di controllo in R simile all'operatore ternario di C ? In tal caso, come lo usi? Grazie!
if (x>1) y=2 else y=3
. Scrivere y=
una volta ha un certo fascino.
Come si pone la domanda, esiste una sequenza di controllo in R simile all'operatore ternario di C ? In tal caso, come lo usi? Grazie!
if (x>1) y=2 else y=3
. Scrivere y=
una volta ha un certo fascino.
Risposte:
Poiché la if
funzione è attiva R
e restituisce la valutazione più recente, if-else equivale a ?:
.
> a <- 1
> x <- if(a==1) 1 else 2
> x
[1] 1
> x <- if(a==2) 1 else 2
> x
[1] 2
Il potere di R è la vettorializzazione. La vettorializzazione dell'operatore ternario è ifelse
:
> a <- c(1, 2, 1)
> x <- ifelse(a==1, 1, 2)
> x
[1] 1 2 1
> x <- ifelse(a==2, 1, 2)
> x
[1] 2 1 2
Sto scherzando, puoi definire lo stile c ?:
:
`?` <- function(x, y)
eval(
sapply(
strsplit(
deparse(substitute(y)),
":"
),
function(e) parse(text = e)
)[[2 - as.logical(x)]])
qui, non è necessario preoccuparsi delle parentesi:
> 1 ? 2*3 : 4
[1] 6
> 0 ? 2*3 : 4
[1] 4
> TRUE ? x*2 : 0
[1] 2
> FALSE ? x*2 : 0
[1] 0
ma hai bisogno di parentesi per il compito :(
> y <- 1 ? 2*3 : 4
[1] 6
> y
[1] 1
> y <- (1 ? 2*3 : 4)
> y
[1] 6
Infine, puoi fare un modo molto simile con c:
`?` <- function(x, y) {
xs <- as.list(substitute(x))
if (xs[[1]] == as.name("<-")) x <- eval(xs[[3]])
r <- eval(sapply(strsplit(deparse(substitute(y)), ":"), function(e) parse(text = e))[[2 - as.logical(x)]])
if (xs[[1]] == as.name("<-")) {
xs[[3]] <- r
eval.parent(as.call(xs))
} else {
r
}
}
Puoi sbarazzarti delle parentesi:
> y <- 1 ? 2*3 : 4
> y
[1] 6
> y <- 0 ? 2*3 : 4
> y
[1] 4
> 1 ? 2*3 : 4
[1] 6
> 0 ? 2*3 : 4
[1] 4
Questi non sono per l'uso quotidiano, ma forse sono utili per l'apprendimento di alcuni interni della lingua R.
Come tutti gli altri hanno detto, usa ifelse
, ma puoi definire gli operatori in modo da avere quasi la sintassi dell'operatore ternario.
`%?%` <- function(x, y) list(x = x, y = y)
`%:%` <- function(xy, z) if(xy$x) xy$y else z
TRUE %?% rnorm(5) %:% month.abb
## [1] 0.05363141 -0.42434567 -0.20000319 1.31049766 -0.31761248
FALSE %?% rnorm(5) %:% month.abb
## [1] "Jan" "Feb" "Mar" "Apr" "May" "Jun" "Jul" "Aug" "Sep" "Oct" "Nov" "Dec"
# or, more generally
condition %?% value1 %:% value2
In realtà funziona se si definiscono gli operatori senza i %
segni, quindi si potrebbe avere
`?` <- function(x, y) if(x) y[[1]] else y[[2]]
`:` <- function(y, z) list(y, z)
TRUE ? rnorm(5) : month.abb
## [1] 1.4584104143 0.0007500051 -0.7629123322 0.2433415442 0.0052823403
FALSE ? rnorm(5) : month.abb
## [1] "Jan" "Feb" "Mar" "Apr" "May" "Jun" "Jul" "Aug" "Sep" "Oct" "Nov" "Dec"
(Questo funziona perché la precedenza di :
è inferiore a ?
.)
Sfortunatamente, ciò interrompe quindi gli operatori di aiuto e sequenza esistenti.
Proprio come uno scherzo, puoi ridefinire l' ?
operatore affinché (quasi) lavori come l'operatore ternario (QUESTA È UNA CATTIVA IDEA):
`?` <- function(x, y) { y <-substitute(y); if(x) eval(y[[2]], parent.frame()) else eval(y[[3]], parent.frame()) }
x <- 1:3
length(x) ? (x*2) : 0
x <- numeric(0)
length(x) ? (x*2) : 0
for(i in 1:5) cat(i, (i %% 2) ? "Odd\n" : "Even\n")
... Ma devi mettere le espressioni tra parentesi perché la precedenza predefinita non è come in C.
Ricorda solo di ripristinare la vecchia funzione di aiuto quando hai finito di giocare:
rm(`?`)
Vorrei dare un'occhiata al ifelse
comando. Lo definirei ancora migliore perché è anche vettorializzato. Un esempio usando il set di dati delle automobili:
> cars$speed > 20
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[13] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[25] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[37] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
[49] TRUE TRUE
> ifelse(cars$speed > 20, 'fast', 'slow')
[1] "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow"
[11] "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow"
[21] "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow"
[31] "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow"
[41] "slow" "slow" "slow" "fast" "fast" "fast" "fast" "fast" "fast" "fast"
ifelse
con il tuo esempio? ;)
Il tuo link punta a una if
dichiarazione.
> x <- 1
> if(x < 2) print("Less than") else print("Greater than")
[1] "Less than"
Se la tua variabile di input è un vettore, ifelse
potrebbe essere più adatto:
> x <- 1:3
> ifelse(x<=2, "Less than or equal", "Greater than")
[1] "Less than or equal" "Less than or equal" "Greater than"
Per accedere alla pagina di aiuto per if
, è necessario incorporare i if
backtick:
?`if`
La pagina di aiuto per ifelse
è a:
`?ifelse`
print(if (x<2) "Less than" else "Greater than")
Non esiste esplicitamente, ma puoi fare:
set.seed(21)
y <- 1:10
z <- rnorm(10)
condition1 <- TRUE
x1 <- if(condition1) y else z
o
condition2 <- sample(c(TRUE,FALSE),10,TRUE)
x2 <- ifelse(condition2, y, z)
La differenza tra i due è che condition1
deve essere un vettore logico di lunghezza 1, mentre condition2
deve essere un vettore logico della stessa lunghezza x
, y
e z
. Il primo restituirà uno y
o z
(l'intero oggetto), mentre il secondo restituirà l'elemento corrispondente di y
( condition2==TRUE
) o z
( condition2==FALSE
).
Inoltre nota che ifelse
sarà più lento di if
/ else
se condition
, y
e z
sono tutti vettori con lunghezza 1.
if
funziona come ifelse non vettoriale se usato nel modo seguente:
`if`(condition, doIfTrue, doIfFalse)
Il vantaggio di usare questo su ifelse è quando la vettorializzazione è in mezzo (cioè ho un booleano scalare e di conseguenza elenco / cose vettoriali)
ifelse(TRUE, c(1,2), c(3,4))
[1] 1
`if`(TRUE, c(1,2), c(3,4))
[1] 1 2
ifelse
, o semplicemente una forma più compatta?