Dato un array numpy 3 volte 3
a = numpy.arange(0,27,3).reshape(3,3)
# array([[ 0, 3, 6],
# [ 9, 12, 15],
# [18, 21, 24]])
Per normalizzare le righe della matrice bidimensionale a cui ho pensato
row_sums = a.sum(axis=1) # array([ 9, 36, 63])
new_matrix = numpy.zeros((3,3))
for i, (row, row_sum) in enumerate(zip(a, row_sums)):
new_matrix[i,:] = row / row_sum
Deve esserci un modo migliore, no?
Forse per chiarire: normalizzando intendo, la somma delle entrate per riga deve essere uno. Ma penso che sarà chiaro alla maggior parte delle persone.