Come caricare un file tsv in un Pandas DataFrame?

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Sono nuovo di Python e Panda. Sto cercando di tsvcaricare un file in un panda DataFrame.

Questo è quello che sto provando e l'errore che sto ricevendo:

>>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
    df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 318, in __init__
    raise PandasError('DataFrame constructor not properly called!')
PandasError: DataFrame constructor not properly called!

python pandas csv

— screechOwl
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Per coloro che arrivano a questa risposta nel 2017+, utilizzare read_csv('path_to_file', sep='\t'). Vedi questa risposta di seguito

— Ted Petrou,

Grazie @TedPetrou

— Salomon Kabongo il

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Nota : A partire da 17.0 from_csvè sconsigliato: utilizzare pd.read_csvinvece

La documentazione elenca una funzione .from_csv che sembra fare quello che vuoi:

DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t')

Se hai un'intestazione, puoi passare header=0.

DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t', header=0)

— Huon
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Ho avuto alcuni problemi con questo metodo: alla fine è stato molto lento e l'indicizzazione non è riuscita. Invece, ho usato read_table (), che ha funzionato molto più velocemente e senza il parametro aggiuntivo.

— Yurik,

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Si noti che a partire da 17.0 from_csvè sconsigliato: utilizzare pd.read_csvinvece!

— rafaelvalle,

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Ho dovuto usare quanto segue: DataFrame.read_csv ('filepath.tsv', sep = '', header = 0)

— Archie

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Questa è una cattiva risposta; puoi leggere TSV in modo nativo con pd.read_csv/read_table, devi solo impostare delim_whitespace=Trueosep

— smci

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@rafaelvalle ha aggiunto un avviso obsoleto

— Arayan Singh,

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A partire da 17.0 from_csvè scoraggiato.

Usa pd.read_csv(fpath, sep='\t')o pd.read_table(fpath).

— Kamil Sindi
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Nota: read_table è obsoleto dalla versione 0.24.0. Utilizzare invece pandas.read_csv ().

— ManuelSchneid3r

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Usa read_table(filepath). Il separatore predefinito è tab

— Wes McKinney
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read_table non richiede alcun parametro. Perfettamente funzionante.

— Jay,

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Prova questo

df = pd.read_csv("rating-data.tsv",sep='\t')
df.head()

In realtà è necessario correggere il parametro sep .

— Mohsin Ashraf
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aprire il file, salvare come .csv e quindi applicare

df = pd.read_csv('apps.csv', sep='\t')

per qualsiasi altro formato, basta cambiare il tag sep

— ankit srivastava
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df = pd.read_csv('filename.csv', sep='\t', header=0)

È possibile caricare il file tsv direttamente nel frame di dati Panda specificando delimitatore e intestazione.

— Jackson
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