Come eliminare più valori da un vettore?

Ho un vettore come: a = c(1:10)e ho bisogno di rimuovere più valori, come:2, 3, 5

Come eliminare quei numeri ( NON sono le posizioni nel vettore) nel vettore?

al momento giro il vettore e faccio qualcosa del tipo:

a[!a=NUMBER_TO_REMOVE]

Ma penso che ci sia una funzione che lo fa automaticamente.

L' %in%operatore ti dice quali elementi sono tra i numeri da rimuovere:

> a <- sample (1 : 10)
> remove <- c (2, 3, 5)
> a
 [1] 10  5  2  7  1  6  3  4  8  9
> a %in% remove
 [1] FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE
> a [! a %in% remove]
 [1] 10  7  1  6  4  8  9

Nota che questo rimuoverà silenziosamente incomparabili (cose simili NAo Inf)pure (mentre manterrà valori duplicati afinché non sono elencati in remove).

• Se apuò contenere incomparabili, ma removenon lo è, possiamo usarlo match, dicendogli di tornare 0per non corrispondenze e incomparabili ( %in%è un collegamento conventiente per match):

  > a <- c (a, NA, Inf)
  > a
   [1]  10   5   2   7   1   6   3   4   8   9  NA Inf
  > match (a, remove, nomatch = 0L, incomparables = 0L)
   [1] 0 3 1 0 0 0 2 0 0 0 0 0
  > a [match (a, remove, nomatch = 0L, incomparables = 0L) == 0L]
  [1]  10   7   1   6   4   8   9  NA Inf

  incomparables = 0non è necessario in quanto gli incomparabili non corrisponderanno comunque, ma lo includerei per motivi di leggibilità.
  Questo è, tra l'altro, ciò che setdifffa internamente (ma senza il uniquebuttare via i duplicati in acui non ci sono remove).

• Se removecontiene incomparabili, dovrai verificarli singolarmente, ad es

  if (any (is.na (remove))) 
    a <- a [! is.na (a)]

  (Questo non distingue NAdal NaNma il manuale R avverte comunque che non si deve fare affidamento su avente una differenza tra loro)

  Per Inf/ -Infdovrai controllare sia signeis.finite

È possibile utilizzare setdiff.

Dato

a <- sample(1:10)
remove <- c(2, 3, 5)

Poi

> a
 [1] 10  8  9  1  3  4  6  7  2  5
> setdiff(a, remove)
[1] 10  8  9  1  4  6  7

Puoi farlo come segue:

> x<-c(2, 4, 6, 9, 10) # the list
> y<-c(4, 9, 10) # values to be removed

> idx = which(x %in% y ) # Positions of the values of y in x
> idx
[1] 2 4 5
> x = x[-idx] # Remove those values using their position and "-" operator
> x
[1] 2 6

In breve

> x = x[ - which(x %in% y)]

invece di

x <- x[! x %in% c(2,3,5)]

usando i pacchetti purrre magrittrpuoi fare:

your_vector %<>% discard(~ .x %in% c(2,3,5))

questo consente di subsetusare il nome del vettore solo una volta. E puoi usarlo in tubi :)

Per prima cosa possiamo definire un nuovo operatore,

"%ni%" = Negate( "%in%" )

Quindi, è come x non in rimozione

x <- 1:10
remove <- c(2,3,5)
x <- x[ x %ni% remove ]

o perché andare per rimuovere, vai direttamente

x <- x[ x %ni% c(2,3,5)]

AGGIORNARE:

Tutte le risposte sopra non funzioneranno per i valori ripetuti, la risposta di @ BenBolker usando duplicated()predicato risolve questo:

full_vector[!full_vector %in% searched_vector | duplicated(full_vector)]

Risposta originale: qui scrivo una piccola funzione per questo:

exclude_val<-function(full_vector,searched_vector){

      found=c()

      for(i in full_vector){  

        if(any(is.element(searched_vector,i))){
          searched_vector[(which(searched_vector==i))[1]]=NA
        }
        else{
          found=c(found,i)
        }
    }

    return(found)
}

quindi, diciamo full_vector=c(1,2,3,4,1)e searched_vector=c(1,2,3).

exclude_val(full_vector,searched_vector)restituirà (4,1), tuttavia le risposte sopra restituiranno solo (4).

q <- c(1,1,2,2,3,3,3,4,4,5,5,7,7)
rm <- q[11]
remove(rm)
q
q[13] = NaN
q
q %in% 7

Questo imposta il 13 in un vettore a non un numero (NAN) mostra false remove (q [c (11,12,13)]) se provi questo vedrai che la funzione di rimozione non funziona sul numero di vettore. rimuovi l'intero vettore ma forse non un singolo elemento.

C'è anche quello subsetche potrebbe essere utile a volte:

a <- sample(1:10)
bad <- c(2, 3, 5)

> subset(a, !(a %in% bad))
[1]  9  7 10  6  8  1  4