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Applicazione della funzione Python al DataFrame raggruppato Pandas: qual è l'approccio più efficiente per accelerare i calcoli?
Ho a che fare con Pandas DataFrame abbastanza grande - il mio set di dati assomiglia a una seguente dfconfigurazione: import pandas as pd import numpy as np #--------------------------------------------- SIZING PARAMETERS : R1 = 20 # .repeat( repeats = R1 ) R2 = 10 # .repeat( repeats = R2 ) …