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Come vengono determinati feature_importances in RandomForestClassifier?
Ho un compito di classificazione con una serie temporale come input di dati, in cui ogni attributo (n = 23) rappresenta un momento specifico. Oltre al risultato di classificazione assoluto, vorrei scoprire quali attributi / date contribuiscono al risultato in che misura. Quindi sto solo usando il feature_importances_, che funziona …