Un JOIN è un'operazione generale nell'algebra relazionale per un'operazione combinata su due o più relazioni in un sistema di database relazionale. JOIN è anche la parola chiave del linguaggio SQL per eseguire questa operazione.
Ho due tabelle, una per le notizie e l'altra per i commenti e desidero ottenere il conteggio dei commenti il cui stato è stato impostato come approvato. SELECT ccc_news . *, count(if(ccc_news_comments.id = 'approved', ccc_news_comments.id, 0)) AS comments FROM ccc_news LEFT JOIN ccc_news_comments ON ccc_news_comments.news_id = ccc_news.news_id WHERE `ccc_news`.`category` = …
Che cosa fa esattamente il controllo della strategia di recupero di JPA? Non riesco a rilevare alcuna differenza tra desideroso e pigro. In entrambi i casi JPA / Hibernate non unisce automaticamente le relazioni molti-a-uno. Esempio: la persona ha un unico indirizzo. Un indirizzo può appartenere a molte persone. Le …
Vorrei sapere se ho una query di join simile a questa: Select E.Id,E.Name from Employee E join Dept D on E.DeptId=D.Id e una sottoquery simile a questa - Select E.Id,E.Name from Employee Where DeptId in (Select Id from Dept) Quando considero le prestazioni quale delle due query sarebbe più veloce …
Questo è un po 'complicato, ma ho 2 tavoli. Diciamo che la struttura è qualcosa del genere: *Table1* ID PhoneNumber1 PhoneNumber2 *Table2* PhoneNumber SomeOtherField Le tabelle possono essere unite in base a Table1.PhoneNumber1 -> Table2.PhoneNumber o Table1.PhoneNumber2 -> Table2.PhoneNumber. Ora, voglio ottenere un set di risultati che contiene PhoneNumber1, SomeOtherField …
In ogni azienda in cui ho lavorato, ho scoperto che le persone stanno ancora scrivendo le loro query SQL nello standard ANSI-89: select a.id, b.id, b.address_1 from person a, address b where a.id = b.id piuttosto che lo standard ANSI-92: select a.id, b.id, b.address_1 from person a inner join address …
Un cross join esegue un prodotto cartesiano sulle tuple dei due insiemi. SELECT * FROM Table1 CROSS JOIN Table2 Quali circostanze rendono particolarmente utile tale operazione SQL?
Come si modificano gli attributi di un modello di join quando si utilizza accept_nested_attributes_for? Ho 3 modelli: Argomenti e Articoli uniti da Linker class Topic < ActiveRecord::Base has_many :linkers has_many :articles, :through => :linkers, :foreign_key => :article_id accepts_nested_attributes_for :articles end class Article < ActiveRecord::Base has_many :linkers has_many :topics, :through => …
Ho un cliente della tabella che memorizza un customer_id, un'e-mail e un riferimento. È presente una tabella aggiuntiva customer_data che memorizza un record storico delle modifiche apportate al cliente, ovvero quando c'è una modifica apportata viene inserita una nuova riga. Per visualizzare le informazioni sul cliente in una tabella, le …
Ho due tabelle con datee idcampi. Voglio partecipare a entrambi i campi. Provai JOIN t2 ON CONCAT(t1.id, t1.date)=CONCAT(t2.id, t2.date) funziona, ma è molto lento. c'è un modo migliore per farlo?
Ho avuto: words = ['hello', 'world', 'you', 'look', 'nice'] Voglio avere: '"hello", "world", "you", "look", "nice"' Qual è il modo più semplice per farlo con Python?
Ho un'applicazione che utilizza un database SQLite e tutto funziona come dovrebbe. Sono ora in procinto di aggiungere nuove funzionalità che richiedono un secondo database SQLite, ma ho difficoltà a capire come unire le tabelle dai diversi database. Se qualcuno mi può aiutare con questo, lo apprezzerei davvero! Modifica: vedi …
Ho recentemente aggiornato a VS 2010 e sto giocando con LINQ to Dataset. Ho un set di dati tipizzato forte per l'autorizzazione che si trova in HttpCache di un'applicazione Web ASP.NET. Quindi volevo sapere qual è effettivamente il modo più veloce per verificare se un utente è autorizzato a fare …
Possiamo usare l'operazione di unione per due tabelle di database diversi? Se sì, come lo faccio? Entrambi i database si trovano sullo stesso server e DBMS è lo stesso.
Ad esempio (non sono sicuro se l'esempio più rappresentativo però): N <- 1e6 d1 <- data.frame(x=sample(N,N), y1=rnorm(N)) d2 <- data.frame(x=sample(N,N), y2=rnorm(N)) Questo è quello che ho ottenuto finora: d <- merge(d1,d2) # 7.6 sec library(plyr) d <- join(d1,d2) # 2.9 sec library(data.table) dt1 <- data.table(d1, key="x") dt2 <- data.table(d2, key="x") …
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