Programmazione machine-learning

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Comprensione della derivazione della politica delle sfumature

Sto cercando di ricreare un esempio molto semplice di Policy Gradient, dal suo blog sulle risorse di origine Andrej Karpathy . In questo articolo troverai esempi con CartPole e Policy Gradient con un elenco di peso e attivazione di Softmax. Ecco il mio esempio ricreato e molto semplice del gradiente …

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Perché la rete neurale prevede errori sui propri dati di allenamento?

Questa taglia è finita . Le risposte a questa domanda hanno diritto a un premio di reputazione di +150 . Il periodo di grazia di Bounty termina in 16 ore . sirjay sta cercando una risposta da una fonte attendibile . Ho realizzato una rete neurale LSTM (RNN) con apprendimento …

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Utilizzando YOLO o altre tecniche di riconoscimento delle immagini per identificare tutto il testo alfanumerico presente nelle immagini

Ho un diagramma di immagini multiple, tutte contenenti etichette come caratteri alfanumerici anziché solo l'etichetta di testo stessa. Voglio che il mio modello YOLO identifichi tutti i numeri e i caratteri alfanumerici presenti in esso. Come posso addestrare il mio modello YOLO a fare lo stesso. Il set di dati …

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Previsioni di serie temporali multivariate con set di dati di 3 mesi

Ho 3 mesi di dati (ogni riga corrispondente a ogni giorno) generati e voglio eseguire un'analisi multivariata delle serie temporali per lo stesso: le colonne disponibili sono - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation Ogni data ha 1 voce nel set di dati e ha 3 mesi di dati e voglio …

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Come migliorare il riconoscimento delle cifre di un modello addestrato su MNIST?

Sto lavorando al riconoscimento a più cifre stampato a mano con Java, usando la OpenCVlibreria per la preelaborazione e la segmentazione, e un Kerasmodello addestrato su MNIST (con una precisione di 0,98) per il riconoscimento. Il riconoscimento sembra funzionare abbastanza bene, a parte una cosa. La rete abbastanza spesso non …

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Ottieni la posizione di tutto il testo presente nell'immagine usando opencv

Ho questa immagine che contiene testo (numeri e alfabeti) al suo interno. Voglio ottenere la posizione di tutto il testo e i numeri presenti in questa immagine. Voglio anche estrarre tutto il testo. Come ottengo le coordinate così come tutto il testo (numeri e alfabeti) nella mia immagine. Ad esempio …

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ModuleNotFoundError: nessun modulo denominato 'numpy.testing.nosetester'

Stavo usando l'albero decisionale e questo errore è stato sollevato. La stessa situazione è apparsa quando ho usato Back Propagation. Come posso risolverlo? (Scusa per il mio pessimo inglese) import pandas as pd import numpy as np a = np.test() f = open('E:/lgdata.csv') data = pd.read_csv(f,index_col = 'id') x = …

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R: implementando il mio algoritmo di aumento gradiente

Sto cercando di scrivere il mio algoritmo di aumento gradiente. Capisco che ci sono pacchetti esistenti come gbme xgboost,ma volevo capire come funziona l'algoritmo scrivendo il mio. Sto usando il irisset di dati e il mio risultato è Sepal.Length(continuo). La mia funzione di perdita è mean(1/2*(y-yhat)^2)(sostanzialmente l'errore quadratico medio con …

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In che modo i parametri di un modello Pytorch non possono essere foglie ed essere nel grafico di calcolo?

Sto cercando di aggiornare / modificare i parametri di un modello di rete neurale e quindi avere il passaggio in avanti della rete neurale aggiornata essere nel grafico di calcolo (indipendentemente da quanti cambiamenti / aggiornamenti facciamo). Ho provato questa idea ma ogni volta che lo faccio pytorch imposta i …

10 python machine-learning neural-network pytorch

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RuntimeError: il tipo di input (torch.FloatTensor) e il tipo di peso (torch.cuda.FloatTensor) devono essere uguali

Sto cercando di addestrare la seguente CNN come segue, ma continuo a ricevere lo stesso errore per quanto riguarda .cuda () e non sono sicuro di come risolverlo. Ecco un pezzo del mio codice finora. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch from torch import nn from …

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