Programmazione nlp

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In che modo Google "Intendevi?" L'algoritmo funziona?

Ho sviluppato un sito Web interno per uno strumento di gestione del portafoglio. Ci sono molti dati di testo, nomi di società, ecc. Sono stato davvero colpito dalla capacità di alcuni motori di ricerca di rispondere molto rapidamente alle domande con "Intendevi: xxxx". Devo essere in grado di rispondere in …

436 algorithm machine-learning nlp spell-checking text-search

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Come calcolare la somiglianza tra due documenti di testo?

Sto cercando di lavorare su un progetto NLP, in qualsiasi linguaggio di programmazione (anche se Python sarà la mia preferenza). Voglio prendere due documenti e determinare quanto sono simili.

207 nlp

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PNL Java Stanford: parte delle etichette vocali?

La PNL di Stanford, qui dimostrata , fornisce un output come questo: Colorless/JJ green/JJ ideas/NNS sleep/VBP furiously/RB ./. Che cosa significano i tag di Parte del discorso? Non riesco a trovare un elenco ufficiale. È il sistema di Stanford o usano tag universali? (Cos'è JJ, per esempio?) Inoltre, quando sto …

172 java nlp stanford-nlp part-of-speech

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Rilevare sillabe in una parola

Devo trovare un modo abbastanza efficace per rilevare sillabe in una parola. Per esempio, Invisibile -> in-vi-sib-le Esistono alcune regole di sillabazione che potrebbero essere utilizzate: V CV VC CVC CCV CCCV CVCC * dove V è una vocale e C è una consonante. Per esempio, Pronuncia (5 Pro-suora-ci-a-zione; CV-CVC-CV-V-CVC) …

138 nlp spell-checking hyphenation

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Qual'è la differenza tra lemmatization vs stemming?

Quando li uso? Inoltre ... la lemmatizzazione NLTK dipende da Parts of Speech? Non sarebbe più preciso se lo fosse?

131 python nlp nltk lemmatization

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In che modo Apple trova le date, gli orari e gli indirizzi nelle e-mail?

Nel client di posta elettronica iOS, quando un'e-mail contiene una data, un'ora o una posizione, il testo diventa un collegamento ipertestuale ed è possibile creare un appuntamento o guardare una mappa semplicemente toccando il collegamento. Funziona non solo per le e-mail in inglese, ma anche in altre lingue. Adoro questa …

128 machine-learning nlp information-extraction named-entity-recognition

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Come sbarazzarsi della punteggiatura usando il tokenizer NLTK?

Sto appena iniziando a usare NLTK e non capisco come ottenere un elenco di parole dal testo. Se uso nltk.word_tokenize(), ottengo un elenco di parole e punteggiatura. Mi servono invece solo le parole. Come posso eliminare la punteggiatura? Inoltre word_tokenizenon funziona con più frasi: i punti vengono aggiunti all'ultima parola.

125 python nlp tokenize nltk

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Differenza tra parser di circoscrizione e parser di dipendenze

Qual è la differenza tra un parser di circoscrizione e un parser di dipendenze ? Quali sono i diversi utilizzi dei due?

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Java o Python per l'elaborazione del linguaggio naturale [chiuso]

Chiuso . Questa domanda è basata sull'opinione . Attualmente non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che possa essere risolta con fatti e citazioni modificando questo post . Chiuso 6 anni fa . Migliora questa domanda Vorrei sapere quale linguaggio di programmazione è migliore per …

112 java python nlp

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Come si esprimono le parole o le lemmatizzazioni?

Ho provato PorterStemmer e Snowball ma entrambi non funzionano su tutte le parole, mancandone alcune molto comuni. Le mie parole di prova sono: " gatti che corrono gestivano cactus, cactus, comunità di cactus ", ed entrambi hanno meno della metà di ragione. Guarda anche: Algoritmo di stemming che produce parole …

111 nlp stemming lemmatization

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Come calcolare precisione, richiamo, accuratezza e punteggio f1 per il caso multiclasse con scikit learn?

Sto lavorando a un problema di analisi del sentiment, i dati hanno questo aspetto: label instances 5 1190 4 838 3 239 1 204 2 127 Quindi i miei dati sono sbilanciati poiché 1190 instancessono etichettati con 5. Per la classificazione sto usando l' SVC di scikit . Il problema …

109 python machine-learning nlp artificial-intelligence scikit-learn

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Come addestrare lo Stanford Parser con Genia Corpus?

Ho alcuni problemi a creare un nuovo modello per Stanford Parser. Ho anche scaricato l'ultima versione da Stanford: http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml E qui, Genia Corpus in 2 formati, xml e ptb (Penn Treebank). Standford Parser può eseguire l'addestramento con file ptd; poi ho scaricato Genia Corpus, perché voglio lavorare con testo biomedico: …

93 java nlp stanford-nlp

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Come posso anteporre correttamente a una parola "a" e "an"?

Ho un'applicazione .NET in cui, dato un nome, desidero che la parola anteponga correttamente "a" o "an". Come potrei farlo? Prima di pensare che la risposta sia semplicemente controllare se la prima lettera è una vocale, considera frasi come: un errore onesto un'auto usata

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word2vec: campionamento negativo (in parole povere)?

Sto leggendo l'articolo qui sotto e ho qualche difficoltà a capire il concetto di campionamento negativo. http://arxiv.org/pdf/1402.3722v1.pdf Qualcuno può aiutare, per favore?

91 machine-learning nlp word2vec

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Stanford Parser e NLTK

È possibile utilizzare Stanford Parser in NLTK? (Non sto parlando di Stanford POS.)

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