Programmazione numpy-ndarray

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Come posso ottenere indici di N valori massimi in un array NumPy?

NumPy propone un modo per ottenere l'indice del valore massimo di un array tramite np.argmax. Vorrei una cosa simile, ma restituendo gli indici dei Nvalori massimi. Ad esempio, se ho un array, [1, 3, 2, 4, 5], function(array, n=3)restituirebbe gli indici [4, 3, 1]che corrispondono agli elementi [5, 4, 3].

485 python numpy max numpy-ndarray

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Quali sono i vantaggi di NumPy rispetto ai normali elenchi Python?

Quali sono i vantaggi di NumPy rispetto ai normali elenchi Python? Ho circa 100 serie di mercati finanziari e ho intenzione di creare un array cubo di 100x100x100 = 1 milione di celle. Starò regredendo (3 variabili) ogni x con ogni y e z, per riempire l'array con errori standard. …

466 python arrays list numpy numpy-ndarray

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Che cosa significa -1 in rimodellamento numpy?

Una matrice intorpidita può essere rimodellata in un vettore utilizzando la funzione di risagoma con il parametro -1. Ma non so cosa significhi -1 qui. Per esempio: a = numpy.matrix([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) b = numpy.reshape(a, -1) Il risultato di bè:matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6, …

420 python numpy reshape numpy-ndarray

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Qual è lo scopo di meshgrid in Python / NumPy?

Qualcuno può spiegarmi qual è lo scopo della meshgridfunzione in Numpy? So che crea una sorta di griglia di coordinate per la stampa, ma non riesco davvero a vederne il beneficio diretto. Sto studiando "Python Machine Learning" di Sebastian Raschka, e lo sta usando per tracciare i confini delle decisioni. …

303 python numpy multidimensional-array mesh numpy-ndarray

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Qual'è la differenza tra flatten e ravel in numpy?

import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] Entrambe le funzioni restituiscono lo stesso elenco. Quindi qual è la necessità di due diverse funzioni che svolgono lo stesso lavoro.

292 python numpy multidimensional-array flatten numpy-ndarray

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Concatenazione di due matrici NumPy unidimensionali

Ho due semplici matrici unidimensionali in NumPy . Dovrei essere in grado di concatenarli usando numpy.concatenate . Ma ottengo questo errore per il codice seguente: TypeError: solo le matrici di lunghezza 1 possono essere convertite in scalari Python Codice import numpy a = numpy.array([1, 2, 3]) b = numpy.array([5, 6]) …

266 python arrays numpy concatenation numpy-ndarray

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Come convertire un'immagine PIL in una matrice numpy?

Bene, sto giocando con la conversione di un oggetto immagine PIL avanti e indietro in un array intorpidito in modo da poter effettuare trasformazioni pixel per pixel più veloci di quelle PixelAccessconsentite dall'oggetto PIL . Ho capito come posizionare le informazioni sui pixel in una matrice numpy 3D utile mediante: …

257 python image numpy python-imaging-library numpy-ndarray

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Qual'è la differenza tra ndarray e array in numpy?

Qual'è la differenza tra ndarraye arrayin Numpy? E dove posso trovare le implementazioni nel codice sorgente numpy?

242 python arrays numpy multidimensional-array numpy-ndarray

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Modo migliore per mescolare due schiere insensibili all'unisono

Ho due schiere insensibili di forme diverse, ma con la stessa lunghezza (dimensione iniziale). Voglio mescolare ciascuno di essi, in modo tale che gli elementi corrispondenti continuino a corrispondere, ovvero mescolarli all'unisono rispetto ai loro indici principali. Questo codice funziona e illustra i miei obiettivi: def shuffle_in_unison(a, b): assert len(a) …

239 python numpy random shuffle numpy-ndarray

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Converti array di indici in array numpy con codifica a 1 hot

Diciamo che ho un array numpy 1d a = array([1,0,3]) Vorrei codificare questo come un array 2d 1-hot b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) C'è un modo rapido per farlo? Più veloce di un semplice ciclo aper impostare gli elementi di b, cioè.

227 python numpy machine-learning numpy-ndarray one-hot-encoding

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Come calcolo i percentili con python / numpy?

Esiste un modo conveniente per calcolare percentili per una sequenza o una matrice numpy monodimensionale? Sto cercando qualcosa di simile alla funzione percentile di Excel. Ho cercato nel riferimento statistico di NumPy e non sono riuscito a trovarlo. Tutto quello che ho potuto trovare è la mediana (50 ° percentile), …

214 python numpy statistics numpy-ndarray percentile

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Come creare una matrice numpy di tutto vero o tutto falso?

In Python, come posso creare una matrice insensibile di forma arbitraria piena di tutto vero o tutto falso?

195 python arrays numpy boolean numpy-ndarray

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Come funziona numpy.newaxis e quando usarlo?

Quando ci provo numpy.newaxis il risultato mi dà un fotogramma 2D con asse x da 0 a 1. Tuttavia, quando provo a utilizzare numpy.newaxisper tagliare un vettore, vector[0:4,] [ 0.04965172 0.04979645 0.04994022 0.05008303] vector[:, np.newaxis][0:4,] [[ 0.04965172] [ 0.04979645] [ 0.04994022] [ 0.05008303]] È la stessa cosa, tranne che cambia …

187 python numpy multidimensional-array array-broadcasting numpy-ndarray

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Numpy: ottiene l'indice degli elementi di un array 1d come un array 2d

Ho un array intorpidito come questo: [1 2 2 0 0 1 3 5] È possibile ottenere l'indice degli elementi come un array 2d? Ad esempio, la risposta per l'input sopra sarebbe[[3 4], [0 5], [1 2], [6], [], [7]] Attualmente devo eseguire il loop dei diversi valori e chiamare …

10 python numpy numpy-ndarray

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