Programmazione numpy

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Come aggiungere una colonna aggiuntiva a un array NumPy

Diciamo che ho un array di NumPy, a: a = np.array([ [1, 2, 3], [2, 3, 4] ]) E vorrei aggiungere una colonna di zeri per ottenere un array b: b = np.array([ [1, 2, 3, 0], [2, 3, 4, 0] ]) Come posso farlo facilmente in NumPy?

292 python numpy

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Conversione tra datetime, Timestamp e datetime64

Come faccio a convertire a numpy.datetime64 oggetto in datetime.datetime(oTimestamp )? Nel codice seguente, creo oggetti datetime, timestamp e datetime64. import datetime import numpy as np import pandas as pd dt = datetime.datetime(2012, 5, 1) # A strange way to extract a Timestamp object, there's surely a better way? ts = …

290 python datetime numpy pandas

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Come posso verificare quale versione di NumPy sto usando?

Come posso verificare quale versione di NumPy sto usando? (Cordiali saluti, questa domanda è stata modificata perché sia la domanda che la risposta non sono specifiche della piattaforma.)

283 python numpy version

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Cosa fa numpy.random.seed (0)?

Cosa fa np.random.seednel codice seguente di un tutorial di Scikit-Learn? Non ho molta familiarità con le cose del generatore di stato casuale di NumPy, quindi apprezzerei molto la spiegazione dei termini di un profano. np.random.seed(0) indices = np.random.permutation(len(iris_X))

282 python numpy

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Il modo più efficiente per invertire un array intorpidito

Che ci crediate o no, dopo aver profilato il mio codice attuale, l'operazione ripetitiva di inversione numerica dell'array ha mangiato un grosso pezzo del tempo di esecuzione. Quello che ho in questo momento è il metodo basato sulla vista comune: reversed_arr = arr[::-1] C'è un altro modo per farlo in …

276 python numpy

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Che cosa significa axis in panda?

Ecco il mio codice per generare un frame di dati: import pandas as pd import numpy as np dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB')) poi ho ottenuto il frame di dati: +------------+---------+--------+ | | A | B | +------------+---------+--------- | 0 | 0.626386| 1.52325| +------------+---------+--------+ Quando scrivo il comando: dff.mean(axis=1) Ho ottenuto : …

269 python pandas numpy dataframe

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Concatenazione di due matrici NumPy unidimensionali

Ho due semplici matrici unidimensionali in NumPy . Dovrei essere in grado di concatenarli usando numpy.concatenate . Ma ottengo questo errore per il codice seguente: TypeError: solo le matrici di lunghezza 1 possono essere convertite in scalari Python Codice import numpy a = numpy.array([1, 2, 3]) b = numpy.array([5, 6]) …

266 python arrays numpy concatenation numpy-ndarray

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Come prendere sezioni di colonne di frame di dati in Panda

Carico alcuni dati di apprendimento automatico da un file CSV. Le prime 2 colonne sono osservazioni e le restanti colonne sono caratteristiche. Attualmente, faccio quanto segue: data = pandas.read_csv('mydata.csv') che dà qualcosa del tipo: data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde')) Mi piacerebbe tagliare questo dataframe in due dataframes: uno contenente …

264 python pandas numpy dataframe slice

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Salvataggio di un array Numpy come immagine

Ho una matrice nel tipo di un array Numpy. Come lo scriverei su disco come immagine? Qualsiasi formato funziona (png, jpeg, bmp ...). Un vincolo importante è che il PIL non è presente.

261 python image numpy

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Come convertire un'immagine PIL in una matrice numpy?

Bene, sto giocando con la conversione di un oggetto immagine PIL avanti e indietro in un array intorpidito in modo da poter effettuare trasformazioni pixel per pixel più veloci di quelle PixelAccessconsentite dall'oggetto PIL . Ho capito come posizionare le informazioni sui pixel in una matrice numpy 3D utile mediante: …

257 python image numpy python-imaging-library numpy-ndarray

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Relazione tra SciPy e NumPy

SciPy sembra fornire la maggior parte (ma non tutte [1]) delle funzioni di NumPy nel proprio spazio dei nomi. In altre parole, se c'è una funzione chiamata numpy.foo, c'è quasi sicuramente una scipy.foo. Il più delle volte, i due sembrano essere esattamente gli stessi, spesso anche puntando allo stesso oggetto …

254 python numpy scipy

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Confronto tra due array NumPy per l'uguaglianza, dal punto di vista degli elementi

Qual è il modo più semplice per confrontare due matrici NumPy per l'uguaglianza (dove l'uguaglianza è definita come: A = B iff per tutti gli indici i:) A[i] == B[i]? Semplicemente usando ==mi dà un array booleano: >>> numpy.array([1,1,1]) == numpy.array([1,1,1]) array([ True, True, True], dtype=bool) Devo andgli elementi di …

252 python arrays numpy elementwise-operations

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L'array NumPy non è serializzabile JSON

Dopo aver creato un array NumPy e averlo salvato come variabile di contesto Django, ricevo il seguente errore durante il caricamento della pagina Web: array([ 0, 239, 479, 717, 952, 1192, 1432, 1667], dtype=int64) is not JSON serializable Cosa significa questo?

248 python json django numpy

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Come implementare la funzione Softmax in Python

Dalla classe di apprendimento profondo di Udacity , la softmax di y_i è semplicemente l'esponenziale diviso per la somma dell'esponente dell'intero vettore Y: Dov'è S(y_i)la funzione softmax di y_ied eè l'esponenziale ed jè il no. di colonne nel vettore di input Y. Ho provato quanto segue: import numpy as np …

247 python numpy machine-learning logistic-regression softmax

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intorpidito: la frequenza più efficiente conta per valori univoci in un array

In numpy/ scipy, esiste un modo efficiente per ottenere conteggi di frequenza per valori univoci in un array? Qualcosa del genere: x = array( [1,1,1,2,2,2,5,25,1,1] ) y = freq_count( x ) print y >> [[1, 5], [2,3], [5,1], [25,1]] (Per te, R utenti là fuori, sto praticamente cercando la table()funzione)

244 python arrays performance numpy

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