Domande taggate «pandas»

Pandas è una libreria Python per la manipolazione e l'analisi dei dati, ad esempio frame di dati, serie temporali multidimensionali e set di dati trasversali che si trovano comunemente in statistica, risultati scientifici sperimentali, econometria o finanza. Pandas è una delle principali librerie di data science di Python.


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float64 con i panda to_csv
Sto leggendo un CSV con numeri float come questo: Bob,0.085 Alice,0.005 E importa in un dataframe e scrivi questo dataframe in una nuova posizione df = pd.read_csv(orig) df.to_csv(pandasfile) Ora questo pandasfileha: Bob,0.085000000000000006 Alice,0.0050000000000000001 Cosa succede? forse devo eseguire il cast su un tipo diverso come float32 o qualcosa del genere? …
93 python  numpy  pandas 

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Set di dati di esempio in Pandas
Quando si utilizza R è utile caricare i set di dati "pratici" utilizzando data(iris) o data(mtcars) C'è qualcosa di simile per i Panda? So di poter caricare utilizzando qualsiasi altro metodo, sono solo curioso di sapere se c'è qualcosa integrato.

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Traccia DataFrame diversi nella stessa figura
Ho un file di temperatura con record di temperatura di molti anni, in un formato come di seguito: 2012-04-12,16:13:09,20.6 2012-04-12,17:13:09,20.9 2012-04-12,18:13:09,20.6 2007-05-12,19:13:09,5.4 2007-05-12,20:13:09,20.6 2007-05-12,20:13:09,20.6 2005-08-11,11:13:09,20.6 2005-08-11,11:13:09,17.5 2005-08-13,07:13:09,20.6 2006-04-13,01:13:09,20.6 Ogni anno ha numeri e orari dei record diversi, quindi gli indici di data e ora dei panda sono tutti diversi. Voglio …

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Come aggiornare dinamicamente un grafico in un ciclo in Ipython notebook (all'interno di una cella)
Ambiente: Python 2.7, matplotlib 1.3, IPython notebook 1.1, linux, chrome. Il codice è in una singola cella di input, utilizzando--pylab=inline Voglio usare notebook e panda IPython per consumare un flusso e aggiornare dinamicamente un grafico ogni 5 secondi. Quando uso l'istruzione print per stampare i dati in formato testo, funziona …

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Converti le serie di panda in DataFrame
Ho una serie di panda sf: email email1@email.com [1.0, 0.0, 0.0] email2@email.com [2.0, 0.0, 0.0] email3@email.com [1.0, 0.0, 0.0] email4@email.com [4.0, 0.0, 0.0] email5@email.com [1.0, 0.0, 3.0] email6@email.com [1.0, 5.0, 0.0] E vorrei trasformarlo nel seguente DataFrame: index | email | list _____________________________________________ 0 | email1@email.com | [1.0, 0.0, 0.0] …

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Converti stringhe di numeri con virgole in panda DataFrame in float
Ho un DataFrame che contiene numeri come stringhe con virgole per l'indicatore delle migliaia. Devo convertirli in float. a = [['1,200', '4,200'], ['7,000', '-0.03'], [ '5', '0']] df=pandas.DataFrame(a) Immagino di dover usare locale.atof. Infatti df[0].apply(locale.atof) funziona come previsto. Ottengo una serie di galleggianti. Ma quando lo applico a DataFrame, ricevo …
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Rilascia le righe contenenti celle vuote da un DataFrame panda
Ho un pd.DataFrameche è stato creato analizzando alcuni fogli di calcolo Excel. Una colonna di cui ha celle vuote. Ad esempio, di seguito è riportato l'output per la frequenza di quella colonna, 32320 record hanno valori mancanti per Tenant . >>> value_counts(Tenant, normalize=False) 32320 Thunderhead 8170 Big Data Others 5700 …
92 python  pandas 

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DataFrame grande e persistente nei panda
Sto esplorando il passaggio a python e panda come utente SAS di lunga data. Tuttavia, durante l'esecuzione di alcuni test oggi, sono rimasto sorpreso dal fatto che python abbia esaurito la memoria durante il tentativo di pandas.read_csv()un file CSV da 128 MB. Aveva circa 200.000 righe e 200 colonne di …
91 python  pandas  sas 


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Importa file CSV come DataFrame panda
Qual è il modo in cui Python legge un file CSV in un DataFrame panda (che posso quindi utilizzare per operazioni statistiche, può avere colonne di tipo diverso, ecc.)? Il mio file CSV "value.txt"ha il seguente contenuto: Date,"price","factor_1","factor_2" 2012-06-11,1600.20,1.255,1.548 2012-06-12,1610.02,1.258,1.554 2012-06-13,1618.07,1.249,1.552 2012-06-14,1624.40,1.253,1.556 2012-06-15,1626.15,1.258,1.552 2012-06-16,1626.15,1.263,1.558 2012-06-17,1626.15,1.264,1.572 In R leggiamo questo file …
91 python  pandas  csv  dataframe 

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Come ordinare un Pandas DataFrame per indice?
Quando è presente un DataFrame come il seguente: import pandas as pd df = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A']) Come posso ordinare questo dataframe per indice con ogni combinazione di indice e valore di colonna intatta?
91 python  pandas 


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come dividere la colonna di tuple in dataframe panda?
Ho un dataframe panda (questo è solo un piccolo pezzo) >>> d1 y norm test y norm train len(y_train) len(y_test) \ 0 64.904368 116.151232 1645 549 1 70.852681 112.639876 1645 549 SVR RBF \ 0 (35.652207342877873, 22.95533537448393) 1 (39.563683797747622, 27.382483096332511) LCV \ 0 (19.365430594452338, 13.880062435173587) 1 (19.099614489458364, 14.018867136617146) RIDGE CV …

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