Domande taggate «pandas»

Pandas è una libreria Python per la manipolazione e l'analisi dei dati, ad esempio frame di dati, serie temporali multidimensionali e set di dati trasversali che si trovano comunemente in statistica, risultati scientifici sperimentali, econometria o finanza. Pandas è una delle principali librerie di data science di Python.

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Qual'è la differenza tra join e merge in Pandas?
Supponiamo che io abbia due DataFrames in questo modo: left = pd.DataFrame({'key1': ['foo', 'bar'], 'lval': [1, 2]}) right = pd.DataFrame({'key2': ['foo', 'bar'], 'rval': [4, 5]}) Voglio unirli, quindi provo qualcosa del genere: pd.merge(left, right, left_on='key1', right_on='key2') E sono felice key1 lval key2 rval 0 foo 1 foo 4 1 bar …
208 python  pandas  dataframe  join 
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Panda raggruppati per somma
Sto usando questo frame di dati: Fruit Date Name Number Apples 10/6/2016 Bob 7 Apples 10/6/2016 Bob 8 Apples 10/6/2016 Mike 9 Apples 10/7/2016 Steve 10 Apples 10/7/2016 Bob 1 Oranges 10/7/2016 Bob 2 Oranges 10/6/2016 Tom 15 Oranges 10/6/2016 Mike 57 Oranges 10/6/2016 Bob 65 Oranges 10/7/2016 Tony 1 …
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Seleziona le righe DataFrame tra due date
Sto creando un DataFrame da un CSV come segue: stock = pd.read_csv('data_in/' + filename + '.csv', skipinitialspace=True) DataFrame ha una colonna di data. C'è un modo per creare un nuovo DataFrame (o semplicemente sovrascrivere quello esistente) che contiene solo righe con valori di data che rientrano in un intervallo di …
198 python  pandas 
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Aggiungi etichette xey a un grafico panda
Supponiamo che io abbia il seguente codice che traccia qualcosa di molto semplice usando i panda: import pandas as pd values = [[1, 2], [2, 5]] df2 = pd.DataFrame(values, columns=['Type A', 'Type B'], index=['Index 1', 'Index 2']) df2.plot(lw=2, colormap='jet', marker='.', markersize=10, title='Video streaming dropout by category') Come posso impostare facilmente …
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Come dividere una colonna in due colonne?
Ho un frame di dati con una colonna e vorrei dividerlo in due colonne, con un'intestazione di colonna come ' fips'e l'altra'row' Il mio frame di dati dfè simile al seguente: row 0 00000 UNITED STATES 1 01000 ALABAMA 2 01001 Autauga County, AL 3 01003 Baldwin County, AL 4 …
196 python  dataframe  pandas 
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