Domande taggate «python»

Python è un linguaggio di programmazione multi-paradigma, tipizzato in modo dinamico e multiuso. È progettato per essere rapido da imparare, comprendere e utilizzare e applicare una sintassi pulita e uniforme. Si noti che Python 2 è ufficialmente fuori supporto dal 01-01-2020. Tuttavia, per domande Python specifiche della versione, aggiungi il tag [python-2.7] o [python-3.x]. Quando si utilizza una variante o libreria Python (ad esempio Jython, PyPy, Pandas, Numpy), includerlo nei tag.

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Come posso ottenere il percorso del file attualmente eseguito in Python?
Potrebbe sembrare una domanda da principiante, ma non lo è. Alcuni approcci comuni non funzionano in tutti i casi: sys.argv [0] Questo significa usare path = os.path.abspath(os.path.dirname(sys.argv[0])), ma non funziona se stai eseguendo un altro script Python in un'altra directory, e questo può accadere nella vita reale. __file__ Questo significa …
193 python  path  directory 
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Prendi il contenuto di un elenco e aggiungilo a un altro elenco
Sto cercando di capire se ha senso prendere il contenuto di un elenco e aggiungerlo a un altro elenco. Ho il primo elenco creato tramite una funzione loop, che otterrà linee specifiche da un file e le salverà in un elenco. Quindi viene utilizzato un secondo elenco per salvare queste …
193 python  list 
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Trasposizione di un array NumPy
Uso Python e NumPy e ho dei problemi con "transpose": import numpy as np a = np.array([5,4]) print(a) print(a.T) Il richiamo a.Tnon sta trasponendo l'array. Se aè per esempio, [[],[]]allora traspone correttamente, ma ho bisogno del recepimento di [...,...,...].
193 python  numpy  transpose 
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Cosa sta facendo il codice sorgente del modulo "this"?
Se apri un interprete Python e digiti "import this", come sai, stampa: Lo Zen di Python, di Tim Peters Bello è meglio che brutto. Esplicito è meglio che implicito. Semplice è meglio di complesso. Complesso è meglio che complicato. Flat è meglio di nidificato. Sparse è meglio che denso. La …
193 python 
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Come ottenere JSON dalla pagina Web nello script Python
Ho ottenuto il seguente codice in uno dei miei script: # # url is defined above. # jsonurl = urlopen(url) # # While trying to debug, I put this in: # print jsonurl # # Was hoping text would contain the actual json crap from the URL, but seems not... …
193 python  json 
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Utilizzare i casi per il metodo dict 'setdefault'
L'aggiunta di collections.defaultdictin Python 2.5 ha notevolmente ridotto la necessità dictdel setdefaultmetodo. Questa domanda è per la nostra educazione collettiva: A cosa serve setdefaultancora oggi Python 2.6 / 2.7? Con quali casi d'uso popolari sono setdefaultstati sostituiti collections.defaultdict?
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Cosa sono gli oggetti di "prima classe"?
Quando si dice che oggetti o qualcos'altro sono "di prima classe" in un determinato linguaggio di programmazione e perché? In cosa differiscono dalle lingue in cui non sono? MODIFICARE. Quando si dice "tutto è un oggetto" (come in Python), significa davvero che "tutto è di prima classe"?
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Definire la classe css in django Forms
Supponiamo che io abbia un modulo class SampleClass(forms.Form): name = forms.CharField(max_length=30) age = forms.IntegerField() django_hacker = forms.BooleanField(required=False) Esiste un modo per definire le classi css su ciascun campo in modo tale da poter usare jQuery in base alla classe nella mia pagina renderizzata? Speravo di non dover compilare manualmente il …
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Capire l'einsum di NumPy
Sto lottando per capire esattamente come einsumfunziona. Ho esaminato la documentazione e alcuni esempi, ma non sembra aderire. Ecco un esempio che abbiamo esaminato in classe: C = np.einsum("ij,jk->ki", A, B) per due array AeB Penso che questo richiederebbe A^T * B, ma non sono sicuro (sta prendendo il recepimento …
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Salva classificatore su disco in scikit-learn
Come posso salvare un classificatore Naive Bayes addestrato su disco e utilizzarlo per prevedere i dati? Ho il seguente programma di esempio dal sito Web di scikit-learn: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() y_pred = gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data) print "Number of mislabeled points …
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