Domande taggate «python»

Python è un linguaggio di programmazione multi-paradigma, tipizzato in modo dinamico e multiuso. È progettato per essere rapido da imparare, comprendere e utilizzare e applicare una sintassi pulita e uniforme. Si noti che Python 2 è ufficialmente fuori supporto dal 01-01-2020. Tuttavia, per domande Python specifiche della versione, aggiungi il tag [python-2.7] o [python-3.x]. Quando si utilizza una variante o libreria Python (ad esempio Jython, PyPy, Pandas, Numpy), includerlo nei tag.

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Come utilizzo il metodo di overloading in Python?
Sto cercando di implementare il sovraccarico del metodo in Python: class A: def stackoverflow(self): print 'first method' def stackoverflow(self, i): print 'second method', i ob=A() ob.stackoverflow(2) ma l'output è second method 2; simile: class A: def stackoverflow(self): print 'first method' def stackoverflow(self, i): print 'second method', i ob=A() ob.stackoverflow() dà …
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Formatta un datetime in una stringa con millisecondi
Voglio avere una datetimestringa dalla data con millisecondi. Questo codice è tipico per me e non vedo l'ora di imparare come accorciarlo. from datetime import datetime timeformatted= str(datetime.utcnow()) semiformatted= timeformatted.replace("-","") almostformatted= semiformatted.replace(":","") formatted=almostformatted.replace(".","") withspacegoaway=formatted.replace(" ","") formattedstripped=withspacegoaway.strip() print formattedstripped
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Come filtrare le righe nei panda per regex
Vorrei filtrare in modo pulito un dataframe usando regex su una delle colonne. Per un esempio inventato: In [210]: foo = pd.DataFrame({'a' : [1,2,3,4], 'b' : ['hi', 'foo', 'fat', 'cat']}) In [211]: foo Out[211]: a b 0 1 hi 1 2 foo 2 3 fat 3 4 cat Voglio filtrare …
169 python  regex  pandas 
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Timeout per le richieste di Python. Completa risposta
Sto raccogliendo statistiche su un elenco di siti Web e sto usando le richieste per semplicità. Ecco il mio codice: data=[] websites=['http://google.com', 'http://bbc.co.uk'] for w in websites: r= requests.get(w, verify=False) data.append( (r.url, len(r.content), r.elapsed.total_seconds(), str([(l.status_code, l.url) for l in r.history]), str(r.headers.items()), str(r.cookies.items())) ) Ora voglio requests.gettimeout dopo 10 secondi in …
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Panda: unire (unire) due frame di dati su più colonne
Sto cercando di unire due frame di dati Panda usando due colonne: new_df = pd.merge(A_df, B_df, how='left', left_on='[A_c1,c2]', right_on = '[B_c1,c2]') ma ho ottenuto il seguente errore: pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4164)() pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4028)() pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13166)() pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13120)() KeyError: '[B_1, c2]' Qualche idea su quale …
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Scrivere un elenco di elenchi Python in un file CSV
Ho un lungo elenco di elenchi del seguente modulo --- a = [[1.2,'abc',3],[1.2,'werew',4],........,[1.4,'qew',2]] vale a dire i valori nell'elenco sono di diversi tipi: float, int, stringhe. Come posso scriverlo in un file CSV in modo che il mio file CSV di output sia simile 1.2,abc,3 1.2,werew,4 . . . 1.4,qew,2
168 python  file  csv  file-io  python-2.7 
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numpy.where () spiegazione dettagliata dettagliata / esempi [chiuso]
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 4 anni fa . Migliora questa domanda Ho difficoltà a capire correttamente numpy.where()nonostante abbia letto …
168 python  numpy  scipy 
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Accesso all'indirizzo memoria oggetto
Quando chiami il object.__repr__()metodo in Python ottieni qualcosa del genere: <__main__.Test object at 0x2aba1c0cf890> Esiste un modo per mettere in attesa l'indirizzo di memoria in caso di sovraccarico __repr__(), oltre a chiamarlo super(Class, obj).__repr__()e riaccenderlo?
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Come posso disabilitare la registrazione mentre eseguo i test unitari in Python Django?
Sto usando un semplice test runner basato su unit test per testare la mia applicazione Django. La mia stessa applicazione è configurata per usare un logger di base in settings.py usando: logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) E nel mio codice dell'applicazione usando: logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(getattr(settings, 'LOG_LEVEL', logging.DEBUG)) Tuttavia, quando eseguo unittest, desidero disabilitare …
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