Domande taggate «python»

Python è un linguaggio di programmazione multi-paradigma, tipizzato in modo dinamico e multiuso. È progettato per essere rapido da imparare, comprendere e utilizzare e applicare una sintassi pulita e uniforme. Si noti che Python 2 è ufficialmente fuori supporto dal 01-01-2020. Tuttavia, per domande Python specifiche della versione, aggiungi il tag [python-2.7] o [python-3.x]. Quando si utilizza una variante o libreria Python (ad esempio Jython, PyPy, Pandas, Numpy), includerlo nei tag.

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C'è un numpy builtin per rifiutare i valori anomali da un elenco
C'è un numpy builtin per fare qualcosa come il seguente? Cioè, prendi un elenco de restituisci un elenco filtered_dcon tutti gli elementi esterni rimossi in base a una distribuzione presunta dei punti d. import numpy as np def reject_outliers(data): m = 2 u = np.mean(data) s = np.std(data) filtered = …
101 python  numpy 
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Reindirizzamento URL Django
Come posso reindirizzare il traffico che non corrisponde a nessuno dei miei altri URL alla home page? urls.py: urlpatterns = patterns('', url(r'^$', 'macmonster.views.home'), #url(r'^macmon_home$', 'macmonster.views.home'), url(r'^macmon_output/$', 'macmonster.views.output'), url(r'^macmon_about/$', 'macmonster.views.about'), url(r'^.*$', 'macmonster.views.home'), ) Allo stato attuale, l'ultima voce invia tutto il traffico "altro" alla home page, ma desidero reindirizzare tramite HTTP …
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Mappa bidirezionale / inversa [duplicato]
Questa domanda ha già una risposta qui : Come implementare una tabella hash bidirezionale efficiente? (7 risposte) Chiuso 25 giorni fa . Sto facendo questa cosa del centralino in Python in cui ho bisogno di tenere traccia di chi sta parlando con chi, quindi se Alice -> Bob, allora questo …
101 python 
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Come implemento __getattribute__ senza un errore di ricorsione infinito?
Voglio sovrascrivere l'accesso a una variabile in una classe, ma restituire normalmente tutte le altre. Come posso farlo con __getattribute__? Ho provato quanto segue (che dovrebbe anche illustrare cosa sto cercando di fare) ma ottengo un errore di ricorsione: class D(object): def __init__(self): self.test=20 self.test2=21 def __getattribute__(self,name): if name=='test': return …
101 python  class  oop  recursion  getattr 
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Controlla se lo script Python è in esecuzione
Ho un demone python in esecuzione come parte della mia app web / Come posso verificare rapidamente (usando python) se il mio demone è in esecuzione e, in caso contrario, avviarlo? Voglio farlo in questo modo per correggere eventuali arresti anomali del demone, quindi lo script non deve essere eseguito …
101 python  process  daemon 
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Dividi la stringa usando un delimitatore di nuova riga con Python
Devo delimitare la stringa che contiene una nuova riga. Come lo realizzerei? Fare riferimento al codice sottostante. Ingresso: data = """a,b,c d,e,f g,h,i j,k,l""" Uscita desiderata: ['a,b,c', 'd,e,f', 'g,h,i', 'j,k,l'] Ho provato i seguenti approcci: 1. output = data.split('\n') 2. output = data.split('/n') 3. output = data.rstrip().split('\n')
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Qual è la differenza tra "log" e "symlog"?
In matplotlib , posso impostare il ridimensionamento degli assi usando pyplot.xscale()o Axes.set_xscale(). Entrambe le funzioni accettano tre scale differenti: 'linear'| 'log'| 'symlog'. Qual'è la differenza tra 'log'e 'symlog'? In un semplice test che ho fatto, sembravano entrambi esattamente uguali. So che la documentazione dice che accettano parametri diversi, ma ancora …
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I Panda possono tracciare un istogramma di date?
Ho preso la mia serie e l'ho costretta a una colonna datetime di dtype = datetime64[ns](anche se ho solo bisogno della risoluzione del giorno ... non sono sicuro di come cambiare). import pandas as pd df = pd.read_csv('somefile.csv') column = df['date'] column = pd.to_datetime(column, coerce=True) ma la stampa non funziona: …
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L'oggetto "DataFrame" non ha l'attributo "sort"
Devo affrontare qualche problema qui, nel mio pacchetto python ho installato numpy, ma ho ancora questo errore L'oggetto 'DataFrame' non ha l'attributo 'sort' Chiunque può darmi un'idea .. Questo è il mio codice: final.loc[-1] =['', 'P','Actual'] final.index = final.index + 1 # shifting index final = final.sort() final.columns=[final.columns,final.iloc[0]] final = …
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