Domande taggate «python»

Python è un linguaggio di programmazione multi-paradigma, tipizzato in modo dinamico e multiuso. È progettato per essere rapido da imparare, comprendere e utilizzare e applicare una sintassi pulita e uniforme. Si noti che Python 2 è ufficialmente fuori supporto dal 01-01-2020. Tuttavia, per domande Python specifiche della versione, aggiungi il tag [python-2.7] o [python-3.x]. Quando si utilizza una variante o libreria Python (ad esempio Jython, PyPy, Pandas, Numpy), includerlo nei tag.

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Annota le barre con i valori sui grafici delle barre di Panda
Stavo cercando un modo per annotare le mie barre in un grafico a barre di Panda con i valori numerici arrotondati dal mio DataFrame. >>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2),'B':np.random.rand(2)},index=['value1','value2'] ) >>> df A B value1 0.440922 0.911800 value2 0.588242 0.797366 Vorrei ottenere qualcosa di simile a questo: Ho provato con questo esempio di …
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anaconda / conda: installa una versione del pacchetto specifica
Voglio installare il pacchetto 'rope' nel mio attuale ambiente attivo usando conda. Attualmente sono disponibili le seguenti versioni 'a corda': (data_downloader)user@user-ThinkPad ~/code/data_downloader $ conda search rope Using Anaconda Cloud api site https://api.anaconda.org Fetching package metadata: .... cached-property 1.2.0 py27_0 defaults 1.2.0 py34_0 defaults 1.2.0 py35_0 defaults 1.3.0 py27_0 defaults 1.3.0 …
95 python  anaconda 
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Quali sono le differenze tra piuma e parquet?
Entrambi sono formati di archiviazione colonnari (su disco) da utilizzare nei sistemi di analisi dei dati. Entrambi sono integrati in Apache Arrow ( pacchetto pyarrow per python) e sono progettati per corrispondere ad Arrow come livello di analisi in memoria colonnare. In cosa differiscono entrambi i formati? Dovresti sempre preferire …
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Stratificato Train / Test-split in scikit-learn
Devo suddividere i miei dati in un set di addestramento (75%) e un set di test (25%). Attualmente lo faccio con il codice seguente: X, Xt, userInfo, userInfo_train = sklearn.cross_validation.train_test_split(X, userInfo) Tuttavia, vorrei stratificare il mio set di dati di addestramento. Come lo faccio? Ho esaminato il StratifiedKFoldmetodo, ma non …
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Come continuare un'attività quando Fabric riceve un errore
Quando definisco un'attività da eseguire su diversi server remoti, se l'attività viene eseguita sul server uno ed esce con un errore, Fabric interromperà e interromperà l'attività. Ma voglio che il fabric ignori l'errore ed esegua l'attività sul server successivo. Come posso farlo fare? Per esempio: $ fab site1_service_gw [site1rpt1] Executing …
94 python  fabric 
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Registrazione predefinita di Django Setup
Non riesco a capire come impostare un logger "predefinito" per la mia installazione di Django. Vorrei usare la nuova LOGGINGimpostazione di Django 1.3 in settings.py. Ho esaminato l'esempio di Django Logging Doc , ma mi sembra che abbiano configurato solo gestori che eseguiranno la registrazione per particolari logger. Nel caso …
94 python  django  logging 
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Come aggiungere le regolarizzazioni in TensorFlow?
Ho riscontrato in molti codici di reti neurali disponibili implementati utilizzando TensorFlow che i termini di regolarizzazione vengono spesso implementati aggiungendo manualmente un termine aggiuntivo al valore di perdita. Le mie domande sono: Esiste un modo di regolarizzazione più elegante o consigliato rispetto a farlo manualmente? Trovo anche che get_variableabbia …
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Qual'è la differenza tra pandas.qcut e pandas.cut?
La documentazione dice: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/basics.html "I valori continui possono essere discretizzati utilizzando le funzioni cut (bin basati sui valori) e qcut (bin basati sui quantili campione)" Mi sembra molto astratto ... posso vedere le differenze nell'esempio qui sotto, ma cosa significa / significa effettivamente qcut (sample quantile)? Quando useresti qcut rispetto …
94 python  pandas 
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Filtro predefinito nell'amministratore di Django
Come posso modificare la scelta del filtro predefinito da "TUTTI"? Ho un campo denominato come statusche ha tre valori: activate, pendinge rejected. Quando lo uso list_filternell'amministratore di Django, il filtro è impostato per impostazione predefinita su "Tutti" ma voglio impostarlo in sospeso per impostazione predefinita.
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