Programmazione python

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Come creare una distribuzione di origine senza utilizzare il file setup.py?

Con la seguente struttura del pacchetto . ├── my_package │ └── __init__.py ├── setup.cfg └── setup.py Contenuti di setup.py from setuptools import setup setup() Contenuti di setup.cfg [metadata] name = my_package version = 0.1 [options] packages = find: Posso costruire una ruota o una distribuzione sorgente per my_packagequesto pip wheel …

10 python setuptools pypi python-packaging pyproject.toml

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Impossibile consentire al mio script di generare automaticamente pochi valori da utilizzare nel payload

Ho creato uno script per ottenere gli elementi html da una pagina di destinazione inviando successivamente due richieste https. La mia sceneggiatura può fare la cosa in modo impeccabile. Tuttavia, ho dovuto copiare i quattro valori dagli strumenti di sviluppo di Chrome per compilare le quattro chiavi payloadal fine di …

10 python python-3.x web-scraping

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Come convertire array numpy in vector <int> & (riferimento) con SWIG

Il mio obiettivo: Crea 3 array numpy in Python (2 di questi verranno inizializzati con valori specifici), quindi inviali tutti e tre tramite swig in una funzione c ++ come riferimenti vettoriali (questo per evitare di copiare i dati e perdere efficienza). Una volta nella funzione c ++, aggiungi 2 …

10 python c++ numpy vector swig

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Perché l'impostazione di un descrittore su una classe sovrascrive il descrittore?

Riproduzione semplice: class VocalDescriptor(object): def __get__(self, obj, objtype): print('__get__, obj={}, objtype={}'.format(obj, objtype)) def __set__(self, obj, val): print('__set__') class B(object): v = VocalDescriptor() B.v # prints "__get__, obj=None, objtype=<class '__main__.B'>" B.v = 3 # does not print "__set__", evidently does not trigger descriptor B.v # does not print anything, we overwrote …

10 python cpython python-descriptors

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Numpy: ottiene l'indice degli elementi di un array 1d come un array 2d

Ho un array intorpidito come questo: [1 2 2 0 0 1 3 5] È possibile ottenere l'indice degli elementi come un array 2d? Ad esempio, la risposta per l'input sopra sarebbe[[3 4], [0 5], [1 2], [6], [], [7]] Attualmente devo eseguire il loop dei diversi valori e chiamare …

10 python numpy numpy-ndarray

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Conteggio della ritrasmissione TCP in pyshark

Per quanto ne so pyshark è un wrapper Python per tshark che è la versione da riga di comando di Wireshark. Dato che Wireshark e tshark consentono di rilevare la ritrasmissione TCP, mi chiedevo come avrei potuto farlo usando pyshark. Non ho trovato alcuna buona documentazione, quindi non sono sicuro …

10 python tcp tshark pyshark

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Utilizzo di GridSearchCV con IsolationForest per trovare valori anomali

Voglio usare IsolationForestper trovare valori anomali. Voglio trovare i migliori parametri per il modello con GridSearchCV. Il problema è che ottengo sempre lo stesso errore: TypeError: If no scoring is specified, the estimator passed should have a 'score' method. The estimator IsolationForest(behaviour='old', bootstrap=False, contamination='legacy', max_features=1.0, max_samples='auto', n_estimators=100, n_jobs=None, random_state=None, verbose=0, …

10 python scikit-learn

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standard_init_linux.go: 211: processo utente exec causato "errore formato exec"

Sto costruendo il Dockerfile per script Python che verrà eseguito nel sistema Windows 10 minikube di seguito è il mio Dockerfile Costruire la finestra mobile usando il comando seguente docker build -t python-helloworld . e caricandolo nel demone docker minikube docker save python-helloworld | (eval $(minikube docker-env) && docker load) …

10 python docker kubernetes dockerfile minikube

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Confronto velocità Python vs Julia

Ho provato a confrontare questi due frammenti e vedere quante iterazioni si potrebbero fare in un secondo. Si scopre che Julia raggiunge 2,5 milioni di iterazioni mentre Python 4 milioni. Julia non dovrebbe essere più veloce. O forse questi due frammenti non sono equivalenti? Pitone: t1 = time.time() i = …

9 python julia

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Come attivare un'attività Airflow solo quando nuove partizioni / dati sono disponibili nella tabella AWS athena usando DAG in Python?

Ho uno scenerio come un sotto: Attiva a Task 1e Task 2solo quando sono disponibili nuovi dati nella tabella di origine (Athena). Il trigger per Task1 e Task2 dovrebbe avvenire quando una nuova partizione di dati in un giorno. Trigger Task 3solo al completamento di Task 1eTask 2 Attiva Task …

9 python airflow amazon-athena directed-acyclic-graphs airflow-scheduler

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Dimensione esadecimale in hexbins matplotlib in base alla densità dei punti vicini

Ho il seguente codice che produce la figura seguente import numpy as np np.random.seed(3) import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame() df['X'] = list(np.random.randint(100, size=100)) + list(np.random.randint(30, size=100)) df['Y'] = list(np.random.randint(100, size=100)) + list(np.random.randint(30, size=100)) df['Bin'] = df.apply(lambda row: .1 if row['X'] < 30 and row['Y'] …

9 python matplotlib

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Elenco di dict a dict multilivello in base alle informazioni di profondità

Ho dei dati, più o meno così: [ {"tag": "A", "level":0}, {"tag": "B", "level":1}, {"tag": "D", "level":2}, {"tag": "F", "level":3}, {"tag": "G", "level":4}, {"tag": "E", "level":2}, {"tag": "H", "level":3}, {"tag": "I", "level":3}, {"tag": "C", "level":1}, {"tag": "J", "level":2}, ] Voglio trasformarlo in un dict multilivello basato sul livello di profondità …

9 python python-3.x dictionary

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Come collegare l'argomento kafka all'endpoint web usando il pacchetto Faust Python?

Ho un'app semplice, con due funzioni, una per ascoltare l'argomento e l'altra per l'endpoint web. Voglio creare uno streaming di eventi lato server (SSE), ovvero testo / flusso di eventi, in modo che sul lato client possa ascoltarlo usando EventSource. Ho il seguente codice per ora, dove ogni funzione sta …

9 python python-3.x apache-kafka aiohttp faust

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Modo migliore per controllare più colonne con la stessa condizione in Panda?

Ho ottenuto l'output ma ho cercato di trovare un modo più efficiente per farlo: (df['budget'] == 0).sum(), (df['revenue'] == 0).sum(),(df['budget_adj'] == 0).sum(), (df['revenue_adj'] == 0).sum() L'output è (5674, 5993, 5676, 5993)

9 python pandas

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Django esegue le attività (possibilmente) in un lontano futuro

Supponiamo che io abbia un modello Event. Desidero inviare una notifica (e-mail, push, qualunque cosa) a tutti gli utenti invitati una volta trascorso l'evento. Qualcosa sulla falsariga di: class Event(models.Model): start = models.DateTimeField(...) end = models.DateTimeField(...) invited = models.ManyToManyField(model=User) def onEventElapsed(self): for user in self.invited: my_notification_backend.sendMessage(target=user, message="Event has elapsed") Ora, …

9 python django celery apscheduler django-celery-beat

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