Sto cercando di aggiungere una linea di regressione su un ggplot. Ho provato per la prima volta con l'abline ma non sono riuscito a farlo funzionare. Poi ho provato questo ... data = data.frame(x.plot=rep(seq(1,5),10),y.plot=rnorm(50)) ggplot(data,aes(x.plot,y.plot))+stat_summary(fun.data=mean_cl_normal) + geom_smooth(method='lm',formula=data$y.plot~data$x.plot) Ma non funziona neanche.
Come posso dire a R di utilizzare un certo livello come riferimento se utilizzo variabili esplicative binarie in una regressione? Sta solo usando un certo livello per impostazione predefinita. lm(x ~ y + as.factor(b)) con b {0, 1, 2, 3, 4}. Diciamo che voglio usare 3 invece dello zero usato …
Ho un pandasdata frame e vorrei poter prevedere i valori della colonna A dai valori nelle colonne B e C.Ecco un esempio di giocattolo: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,40,50], "B": [20, 30, 10, 40, 50], "C": [32, 234, 23, 23, 42523]}) Idealmente, avrei qualcosa di simile, ols(A …
Voglio fare una regressione lineare in R usando la lm()funzione. I miei dati sono una serie temporale annuale con un campo per l'anno (22 anni) e un altro per lo stato (50 stati). Voglio adattare una regressione per ogni stato in modo che alla fine abbia un vettore di risposte …
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