Programmazione scikit-learn

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Un vettore colonna y è stato passato quando era previsto un array 1d

Ho bisogno di adattarsi RandomForestRegressorda sklearn.ensemble. forest = ensemble.RandomForestRegressor(**RF_tuned_parameters) model = forest.fit(train_fold, train_y) yhat = model.predict(test_fold) Questo codice ha sempre funzionato fino a quando non ho eseguito una preelaborazione dei dati ( train_y). Il messaggio di errore dice: DataConversionWarning: un vettore di colonna y è stato passato quando era previsto …

118 python pandas numpy scikit-learn

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Python - Cos'è esattamente sklearn.pipeline.Pipeline?

Non riesco a capire come sklearn.pipeline.Pipelinefunziona esattamente. Ci sono alcune spiegazioni nel documento . Ad esempio cosa intendono per: Pipeline di trasformazioni con uno stimatore finale. Per rendere più chiara la mia domanda, cosa sono steps? Come funzionano? modificare Grazie alle risposte posso rendere più chiara la mia domanda: Quando …

118 python machine-learning scikit-learn neuraxle

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ImportError durante l'importazione da sklearn: impossibile importare il nome check_build

Ricevo il seguente errore durante il tentativo di importazione da sklearn: >>> from sklearn import svm Traceback (most recent call last): File "<pyshell#17>", line 1, in <module> from sklearn import svm File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 16, in <module> from . import check_build ImportError: cannot import name check_build Sto usando python 2.7, …

117 python numpy scipy scikit-learn

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Come funziona il parametro class_weight in scikit-learn?

Ho molti problemi a capire come funziona il class_weightparametro nella Regressione logistica di scikit-learn. La situazione Voglio utilizzare la regressione logistica per eseguire la classificazione binaria su un set di dati molto sbilanciato. Le classi sono etichettate 0 (negativo) e 1 (positivo) ei dati osservati sono in un rapporto di …

116 python scikit-learn

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qual è la differenza tra "transform" e "fit_transform" in sklearn

Nella casella degli strumenti sklearn-python, ci sono due funzioni transforme fit_transformabout sklearn.decomposition.RandomizedPCA. La descrizione di due funzioni è la seguente Ma qual è la differenza tra loro?

116 python python-2.7 scikit-learn

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Esegui una regressione OLS con Pandas Data Frame

Ho un pandasdata frame e vorrei poter prevedere i valori della colonna A dai valori nelle colonne B e C.Ecco un esempio di giocattolo: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,40,50], "B": [20, 30, 10, 40, 50], "C": [32, 234, 23, 23, 42523]}) Idealmente, avrei qualcosa di simile, ols(A …

111 python pandas scikit-learn regression statsmodels

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Come calcolare precisione, richiamo, accuratezza e punteggio f1 per il caso multiclasse con scikit learn?

Sto lavorando a un problema di analisi del sentiment, i dati hanno questo aspetto: label instances 5 1190 4 838 3 239 1 204 2 127 Quindi i miei dati sono sbilanciati poiché 1190 instancessono etichettati con 5. Per la classificazione sto usando l' SVC di scikit . Il problema …

109 python machine-learning nlp artificial-intelligence scikit-learn

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Come convertire un set di dati di Scikit in un set di dati di Panda?

Come si convertono i dati da un oggetto Bunch di Scikit-learn a Pandas DataFrame? from sklearn.datasets import load_iris import pandas as pd data = load_iris() print(type(data)) data1 = pd. # Is there a Pandas method to accomplish this?

106 dataset scikit-learn pandas

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Qualcuno può spiegarmi StandardScaler?

Non riesco a capire la pagina del StandardScalernella documentazione di sklearn. Qualcuno può spiegarmelo in termini semplici?

103 python machine-learning scikit-learn scaling standardized

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sklearn: trovati array con un numero di campioni incoerente quando si chiama LinearRegression.fit ()

Sto solo cercando di fare una semplice regressione lineare ma sono sconcertato da questo errore per: regr = LinearRegression() regr.fit(df2.iloc[1:1000, 5].values, df2.iloc[1:1000, 2].values) che produce: ValueError: Found arrays with inconsistent numbers of samples: [ 1 999] Queste selezioni devono avere le stesse dimensioni e dovrebbero essere array numpy, quindi cosa …

102 scikit-learn

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come controllare quale versione di nltk, scikit impara installata?

Nello script di shell sto controllando se questi pacchetti sono installati o meno, se non installati, installalo. Quindi con lo script di shell: import nltk echo nltk.__version__ ma ferma lo script di shell a import riga nel terminale linux ha provato a vedere in questo modo: which nltk che non …

102 python linux shell scikit-learn nltk

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Stratificato Train / Test-split in scikit-learn

Devo suddividere i miei dati in un set di addestramento (75%) e un set di test (25%). Attualmente lo faccio con il codice seguente: X, Xt, userInfo, userInfo_train = sklearn.cross_validation.train_test_split(X, userInfo) Tuttavia, vorrei stratificare il mio set di dati di addestramento. Come lo faccio? Ho esaminato il StratifiedKFoldmetodo, ma non …

95 python scikit-learn

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RandomForestClassifier vs ExtraTreesClassifier in scikit impara

Qualcuno può spiegare la differenza tra RandomForestClassifier e ExtraTreesClassifier in scikit learn. Ho passato un bel po 'di tempo a leggere il giornale: P. Geurts, D. Ernst. E L. Wehenkel, "Extremely randomized trees", Machine Learning, 63 (1), 3-42, 2006 Sembra che queste siano la differenza per ET: 1) Quando si …

94 scikit-learn random-forest

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ImportError: nessun modulo denominato model_selection

Sto cercando di usare la train_test_splitfunzione e scrivere: from sklearn.model_selection import train_test_split e questo causa ImportError: No module named model_selection Perché? E come superare?

89 python scikit-learn

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Trasforma più colonne categoriali

Nel mio set di dati ho due colonne categoriche che vorrei numerare. Le due colonne contengono entrambe paesi, alcuni si sovrappongono (appaiono in entrambe le colonne). Vorrei dare lo stesso numero in colonna1 e colonna2 per lo stesso paese. I miei dati sembrano in qualche modo: import pandas as pd …

10 python python-3.x pandas scikit-learn categorical-data

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