Collega una GPU a Raspberry pi

Voglio collegare una GPU GT640 a un Raspberry pi modello B. So che non esiste una connessione diretta e che i dati di trasferimento sono molto diversi ma. C'è qualche possibilità di connettere questi dispositivi per sfruttare la potenza di elaborazione della GPU? non è necessario avere una comunicazione in tempo reale, ma è possibile in teoria?

quasi impossibile.

faresti meglio a provare a usare un PC box economico, perché c'è un rischio molto elevato di friggere GT640 e / o Raspberry Pi.

Sarebbe possibile, ma tieni presente che dovrai scrivere i tuoi driver e risolvere i problemi di alimentazione, perché dubito che RasPi sarà in grado di alimentare da solo una GPU PCI / PCI-E completa. Tieni anche presente che la CPU influirà anche sulla potenza della GPU, quindi potrebbe essere un'idea da ricercare prima di provare. <--- In aggiunta a ciò, puoi usare un cavo riser alimentato da 1x a 16x comunemente usato nelle piattaforme di mining gpu. Esistono altri cavi riser alimentati che utilizzano schede adattatrici anche per USB.

È possibile utilizzare un startKIT che ha uno slot per schede PCI Express x1 che è possibile utilizzare per interfacciarsi con una GPU adatta (probabilmente si dovranno scrivere i propri driver), e questo potrebbe quindi interfacciarsi con il Pi tramite l'intestazione GPIO.

Quindi in breve: sì, tutto l'hardware per farlo esiste ed è prontamente disponibile, tutto quello che devi fare è scrivere la logica della colla, ma non aspettarti che sia facile.

Quindi, per riattivare il thread morto, non lo farei personalmente su un Raspberry Pi. Consiglierei almeno il Pi 3 con un adattatore da mPCIe a PCIe progettato per GPU desktop e alimentato da un alimentatore dedicato. Inoltre, è necessario assicurarsi che la versione di Linux disponga del supporto del driver per esso; se non ci sono driver qualcuno deve scriverli, e ciò può richiedere mesi con le risorse e il codice sorgente giusti. È possibile farlo al 100% in questo modo, ma probabilmente dovrai avere abbastanza talento per scriverlo per la comunità se non è già stato fatto.

Un altro problema che affronti è che la CPU avrebbe il collo di bottiglia della scheda grafica poiché ha un clock a soli 700 MHz. Vorrei provare questo con una GT 210 molto più economica (che puoi trovare per $ 20 - $ 30). Per quanto riguarda i driver, è possibile trovare i driver Nvidia open source e compilarli su ARM.

Mi sono imbattuto in un vecchio filo. È quasi impossibile, ma il motivo principale è il capitalismo e la burocrazia, non la scrittura di driver.

Certo, scrivere i driver è molto difficile, ma lavorare con un team epico e sarebbe fatto prima dell'alba.

Ancora più difficile sarebbe accedere ai codici sorgente esistenti per l'intera scheda video e forse anche ai codici sorgente per BCM2835, BCM2836 o BCM2837 (rispettivamente Pi 1, 2 e 3). Hai bisogno di quelli per imparare come funzionano le carte all'interno e trovare un modo per interfacciarsi tra loro.

Dovresti essere un OEM per avere anche solo la possibilità di ottenere i codici sorgente. Anche la stessa fondazione Raspberry Pi ha avuto difficoltà con queste e deve accontentarsi di un BLOB precompilato per interfacciarsi con il processore e la GPU.

I requisiti di alimentazione non sarebbero affatto un problema dal momento che, quando supplicherai [nome dell'azienda], lo avresti già capito. Probabilmente un alimentatore per PC collegato alla scheda video e che alimenta anche il Pi tramite la sua guida 5V.

L'MCS9990 è un bridge da PCIe a USB / ISA, progettato per fornire porte USB / ISA / GPIO aggiuntive su un sistema con interfaccia PCIe. Non può essere utilizzato per collegare un dispositivo PCIe a un sistema che ha solo USB, come un RPi. Quindi questo approccio è condannato dall'inizio.

Il tuo unico problema saranno i driver. Sarebbe così bello far funzionare una GPU Nvidia su un Pi, ma è difficile quasi quanto costruire la tua GPU da zero.

Le persone hanno ragione, l'hardware non è impossibile, ma sarà impreciso. Tuttavia, avrai assolutamente bisogno di driver. Anche se tu potessi scrivere il tuo, non sarebbero ottimizzati per utilizzare tutto per la velocità e le funzionalità della GPU.

Volevo provare questo con un vecchio Nvidia GForce, ma sono un pessimo programmatore senza esperienza di hacking hardware.

Ho pensato che fosse un colpo lungo, ma ho inviato un'e-mail a NVidia subito dopo il rilascio dell'RTX e ho chiesto se avrebbero compilato i driver per alcune GPU pre-2010 per il Pi e li avrebbero resi disponibili per il download e armeggiare o rilasciare il codice sorgente per consentire alle persone di compilarsi. Ovviamente hanno detto "no".

Quindi, ecco la cosa, abbiamo GPU esterne per laptop ( costi ignorati ) e il Wi-Fi nel nuovo Pi 3B + dovrebbe essere veloce, perché non vedere se potrebbe funzionare?