Ottieni l'utilizzo di CPU e GPU su Raspberry Pi

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Sto cercando di capire una buona divisione per CPU / GPU. C'è un modo per monitorare l'utilizzo della CPU e della GPU per vedere dove dovrei effettuare la divisione?

gpu

— Notizia in anticipo
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Questa domanda potrebbe esserti utile.

— Jivings

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IMO la domanda è confusa. Vuoi conoscere l'utilizzo della memoria per applicazione e grafica (in modo da poter definire la suddivisione) o vuoi conoscere il carico attuale di CPU / GPU?

— keiki

@ otakun85 Voglio conoscere l'attuale utilizzo delle applicazioni in modo da poter prendere una buona decisione su dove effettuare la divisione

— Scoop

@Jivings Sì, è stata una bella domanda. È bene sapere che alcune funzionalità si attivano e si disattivano in base alla quantità di memoria allocata alla GPU. Se possibile, anche se sarebbe utile conoscere anche l'uso esatto per determinare in quale categoria rientrerò

— Scoop

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Una soluzione semplice è far sì che Raspberry Pi stesso gestisca il modo in cui la RAM viene suddivisa tra CPU e GPU con suddivisione dinamica della memoria . Mentre raspi-config non può farlo per te, ci sono impostazioni di esempio per /boot/config.txt disponibili sui forum.

— shapr
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Grazie per questo. Non ero a conoscenza del fatto che la squadra avesse ottenuto la divisione dinamica giusta.

— Vincent P

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È possibile ottenere una visualizzazione in tempo reale dell'utilizzo della memoria utilizzando il comando topo htop. Potrebbe essere necessario installare htopse viene visualizzato il messaggio htop: command not found. Supponendo che tu stia utilizzando Raspbian, installalo eseguendolosudo apt-get install htop

— Bert
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Quali sono i vantaggi rispetto al normale top?

— Morgan Courbet,

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htop sembra essere "migliore" htop.sourceforge.net/index.php?page=comparison

— Scoop

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htopè più facile da usare. Uso sempre htopinvece ditop

— w0rldart il

Inoltre, se stai usando una macchina multi-core come RPi 2, vedi il carico per ogni core in un bel grafico a barre, e per esempio quando vedi 'python' nella lista delle attività mostra l'intera riga comamnd in modo da guarda quale programma è in esecuzione

— jpwynn,

@jpwynn Nota che con topte premi 1e vedrai anche tutti i processori. Ma sono d'accordo che htopè generalmente migliore / più facile da usare.

— Alexis Wilke,

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Fondamentalmente non è attualmente possibile ottenere l'utilizzo della GPU. È possibile ottenere solo l'utilizzo della CPU, provare il topcomando.

Aggiorna Raspbian ora include htopquale è più dettagliato e più facile da leggere

Per quanto riguarda la suddivisione ottimale CPU / GPU. Dipende davvero da cosa stai usando il tuo RPi. Se non stai riproducendo video e giochi (ottimizzazione GPU), dai alla CPU la maggior quantità di RAM. Anche se il tuo "headless" in esecuzione (non collegato a uno schermo) quindi assegnare alla CPU quanta più RAM possibile.

Chromium attualmente non utilizza la GPU, controlla il seguente thread . Viene da uno dei ragazzi che stanno sviluppando Chromium per il Raspberry Pi. Inoltre, ci sono alcuni suggerimenti su come far funzionare Chromium più velocemente nel post originale.

— Vincent P
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quindi il problema è che non sono sicuro che Chrome usi la GPU o no. E se lo fa, per quali tipi di cose. Sarebbe utile per l'uso della GPU, ma potrebbe non essere possibile

— Scoop

@Scoop Ho aggiornato la mia risposta di conseguenza.

— Vincent P

@Scoop From my test today (2018) il supporto per la GPU è incluso nel browser Chrome. Puoi vederlo andando a chrome://gpu.

— Alexis Wilke,

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Per monitorare l'utilizzo della RAM, è possibile eseguire free -h -s 1. Ogni secondo ( -s 1), verrà visualizzata una tabella simile:

             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:          438M       146M       292M         0B        15M       102M
-/+ buffers/cache:        28M       409M
Swap:          99M         0B        99M

La linea Mem:è ciò che stai cercando.

Nell'esempio sopra, puoi vedere che su un totale di 438 MB sono attualmente utilizzati 146 MB e 292 MB rimangono liberi. Sul mio RPi da 512 MB, ho impostato 64 MB per la GPU.

— Morgan Courbet
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Si noti che questo non è in realtà l'utilizzo della CPU, è l'utilizzo della RAM.

— Capanna 8

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Per monitorare l'utilizzo di CPU, RAM e SWAP in Raspbian, è possibile utilizzare TOP o HTOP.

Nel terminale, esegui top. TOP è disponibile per impostazione predefinita e fornisce dettagli ragionevolmente buoni.

Ma trovo HTOP più utile, con dettagli e funzionalità migliori disponibili. HTOP non è disponibile per impostazione predefinita e deve essere installato.

Esegui sudo apt-get update && sudo apt-get install htopin Terminal per installare HTOP.

Nel terminale, eseguire al htoptermine dell'installazione.

Spero che sia d'aiuto.

— Dr.Viper
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Il comando che ti darà un'idea di ciò che viene assegnato dalla GPU è sudo vcdbg reloc. L'output sembra quello che inizia qui. Nel mio caso, ho visto che il 236M allocato era troppo vicino al valore in /boot/config.txt-> gpu_mem=256quindi avevo bisogno di aumentarlo un po '.

Relocatable heap version 4 found at 0x30000000
total space allocated is 236M, with 234M relocatable, 2.3M legacy and 0 offline
1 legacy blocks of size 2359296

free list at 0x3ad9aaa0
352 free memory in 2 free block(s)
largest free block is 320 bytes

0x30000000: legacy block 2.3M
0x30240000: free 320
[  80] 0x30240140: used  608 (refcount 1 lock count 0, size      540, align    4, data 0x30240160, d0rual) 'GLXX_TEXTURE_T'
[  78] 0x302403a0: used  192 (refcount 1 lock count 0, size      128, align    4, data 0x302403c0, D1rual) 'GLXX_BUFFER_INNER_T.storage'

— OutsourcedGuru
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Potrebbe essere un po 'confuso per le persone che hai detto: "Nel mio caso, ho potuto vedere che il 236M allocato era troppo vicino al valore in /boot/config.txt -> gpu_mem = 256", poiché a prima vista questo implica che hai ottenuto il primo numero dalla prima riga, che sarà sempre lo stesso. La quantità di memoria libera è effettivamente nella seconda stanza, e la quantità utilizzata sarebbe il valore allocato (236 M) meno questo. Quelli si accorderanno con vcgencmd get_mem reloce vcgencmd get_mem reloc_total. raspberrypi.org/forums/viewtopic.php?t=158157

— goldilocks