Programmazione OpenCL / GPGPU in arrivo?

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Lo scorso giugno la risposta era un no qualificato: posso usare la GPU per i calcoli?

Tuttavia, il codice del driver Videocore era di provenienza aperta verso la fine del 2012: http://www.raspberrypi.org/archives/2221 - significa che ora è probabile che accada che accada?

In tal caso, date le librerie esistenti ( http://mathema.tician.de/software/pyopencl , http://www.jocl.org/ ) potrebbero già funzionare, ma con un'implementazione della CPU, sembrerebbe ragionevole iniziare a usarle nella speranza che presto possano usare la GPU.

software-development gpu

— David Carboni
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Se qualcuno desidera creare tag "opencl" e / o "gpgpu" sentiti libero di ricodificare questa domanda.

— David Carboni,

Si noti che non è corretto affermare che "Il codice del driver Videocore era di provenienza aperta". Solo una parte di esso - l'esecuzione sul lato ARM era (e il codice davvero importante è in esecuzione su VideoCore stesso e la community non ha modo di apportare modifiche). Quindi questo potrebbe non essere sufficiente per tale implementazione.

— Krzysztof Adamski il

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La situtazione è cambiata radicalmente nel 2014 con il rilascio ufficiale della documentazione sulle unità QPU nella GPU Pi. Successivamente il blog presentava numerosi progetti GPGPU. Da allora, il numero di progetti Pi GPGPU è aumentato.

Vedi ad esempio "Libreria GPGPU python per Raspberry Pi": https://github.com/nineties/py-videocore

— flakeshake
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OpenMAX è supportato. Non consente di eseguire calcoli arbitrari sulla GPU, ma sembra contenere compressione e decompressione di audio, video e immagini. Questo thread riguarda la decompressione JPEG con OpenMAX sul Pi.

Ecco un elenco di API: s supportate da VideoCore.

— Frepa
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Sembra che ci siano dei progressi su questo: raspberrypi.org/gpgpu-hacking-on-the-pi

— David Carboni,