Come si crea un cluster?

Ci sono stati alcuni articoli online negli ultimi anni sulla costruzione di un cluster di computer a casa - qui per esempio.

Il Pi mi sembra una buona piattaforma per costruire / testare questo genere di cose a causa del loro basso costo; le guide "generiche" come questo possono essere trasferite al Pi abbastanza facilmente, o c'è qualcosa di cui dovrei essere consapevole quando tento di realizzare un progetto del genere?

Suggerisco di guardare Dispy , il modulo di calcolo distribuito python.

Per eseguire un programma su un numero di Raspberry Pi (nodi) da un PC (server - supponiamo che IP sia 192.168.0.100):

• Installa un sistema operativo su ciascun RasPi

• Collega ogni RasPi alla tua rete. Trova l'IP (se dinamico) o imposta IP statici.
  (Supponiamo che tu abbia tre nodi e i loro IP siano 192.168.0.50-52)

• Imposta Python (se non già), installa dispy, quindi esegui dispynode.py -i 192.168.0.100su ogni RasPi. Questo dirà a dispynode di ricevere le informazioni sul lavoro dal server.

• Sul PC (il server), installa dispy, quindi esegui il seguente codice Python:

#!/usr/bin/env python
import dispy
cluster = dispy.JobCluster('/some/program', nodes=['192.168.0.50', '192.168.0.51', '192.168.0.52'])

Puoi anche sostituire /some/programcon una funzione Python - ad es compute.

È inoltre possibile includere dipendenze come oggetti, moduli e file Python (che dispyverranno trasferiti su ciascun nodo) aggiungendodepends=[ClassA, moduleB, 'file1']

Dovresti essere consapevole del lavoro che è già stato fatto - c'è persino un nome per un cluster di box RasPi. Il Wiki Linux incorporato afferma che un Rovo è definito come "un cluster Beowulf di dispositivi Raspberry Pi". Raspberry Pi Homebrew ha molti post su Brambles e vedi anche il forum della Fondazione .

Alcuni ragazzi della Southampton Uni hanno messo insieme un cluster e scritto una panoramica dettagliata del loro lavoro su http://www.southampton.ac.uk/~sjc/raspberrypi/ .

È completamente possibile, ma il problema più grande è la raggiungibilità. È un'idea che non solo riterrei praticabile, ma utile come si potrebbe andare con l'idea del calcolo parallelo portatile. Per quanto riguarda i dettagli, i linguaggi di codifica come FORTRAN e C ++ faranno meglio.

Guarda beowulf.org per ulteriori informazioni sul cluster computing

Questa è la risposta al precedente post di Guido Garcia riguardante "dispiaci" - non riesco a capire come rispondere al suo post.

Quando un programma ('/ bin / ls') viene distribuito con 'dispy' per l'esecuzione parallela, quel programma sulla macchina client viene trasferito su ciascuno dei nodi (su '/ tmp'). In questo modo il programma sviluppato dall'utente sul computer client viene trasferito senza NFS o una directory condivisa. Funziona con programmi binari solo quando nodi e architetture client sono compatibili. Nel tuo caso, immagino che l'architettura client sia diversa da quella dei nodi remoti e che un nodo non possa eseguire il binario '/ bin / ls' trasferito dal client. Se si desidera eseguire / bin / ls su ciascun nodo, potrebbe essere più semplice scrivere una funzione o un programma Python per stampare la directory (ad es. Usando os.listdir) e distribuirla invece dell'eseguibile binario.

C'è anche http://pi.interworx.com se vuoi un pannello di controllo completo con esso. In questa pagina hanno istruzioni su come replicare, ma dovrai essere paziente poiché quel sottodominio stesso viene eseguito da un cluster Rasberry Pi. Ecco una foto nel caso in cui scenda:

http://www.facebook.com/photo.php?fbid=596262440393836&set=a.244167858936631.60071.170159826337435&type=1