Perché la diffusione anisotropica è utile nell'elaborazione delle immagini?

Sto lavorando alla diffusione anisotropica e ai due coefficienti proposti da Perona e Malik .

Volevo sapere a che serve la diffusione nell'elaborazione delle immagini? Perché la diffusione anisotropica è importante e in quali campi è comunemente usata?

L'algoritmo di diffusione anisotropica di Perona e Malik è il lavoro pionieristico nel denoising basato sulle equazioni di derivati ​​parziali (PDE).

Applica la legge di diffusione sull'intensità dei pixel per uniformare le trame in un'immagine. Una funzione di soglia viene utilizzata per impedire la diffusione attraverso i bordi e pertanto conserva i bordi nell'immagine. (A differenza, ad esempio, del filtro di sfocatura gaussiana.) Ciò rende molto interessante se si desidera rimuovere il disturbo, ma non si desidera appianare i bordi dell'immagine, ad esempio se si desidera utilizzare questi bordi per segmentare l'immagine, senza essere turbato dal rumore.

Sono stati fatti numerosi sforzi che si basano su di esso, migliorandolo o estendendolo.

Ora per dove viene utilizzato, ho solo una cultura limitata. Posso citarne due

• Analisi delle immagini nel campo delle scienze della vita (dove lavoro): le immagini che è possibile ottenere da un microscopio sono estremamente rumorose e, il più delle volte, lo sono per costruzione. L'analisi automatizzata delle immagini di questi dati comporta spesso la segmentazione, per la quale a volte algos basati su PDE.

• Videogiochi! Ad esempio, prova a giocare a Mass Effect (almeno il primo).