Stima della messa a fuoco automatica?

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Che tipo di analisi potrebbe essere usata su insiemi di matrici o bitmap di immagini monocromatiche 2D per stimare o confrontare la loro qualità relativa di essere "a fuoco"? Esiste un modo efficiente per calcolare una metrica scalare su qualcosa come il contrasto generale, la scarsità di luminanza o altri artefatti prodotti dalla sfocatura sfocata?

image-processing

— hotpaw2
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Le due immagini sono della stessa cosa o sono di cose diverse?

— Jim Clay,

Assumi contenuti "simili", come nella fotocamera non è su un treppiede (e il gatto potrebbe probabilmente fare il contrario di quello che vuoi).

— hotpaw2,

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Le immagini a fuoco hanno bordi più nitidi, quindi l'applicazione di un rilevatore di bordi e la misurazione dell'energia dell'uscita ti porta sulla strada giusta.

Una tecnica semplice consiste nel calcolare la somma del laplaciano sulle immagini, possibilmente ponderata al centro se hai a che fare con le fotografie di tutti i giorni (le persone tendono a mettere l'oggetto di interesse al centro, quindi è meglio avere il centro a fuoco rispetto ai bordi )

Questo criterio è ad esempio quello che viene utilizzato in molte applicazioni di "Stack Focusing" per la macrofotografia.

Esistono altri approcci utilizzati nella rimozione del non-rumore o nella mappatura dei toni ... Cerca "Misure di contrasto locali".

— pichenettes
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In generale un obiettivo può essere modellato come filtro passa basso . Quando un oggetto è sfocato, l'effetto levigante del filtro passa-basso è più intenso .

Pertanto, è possibile utilizzare una metrica semplice come Deviazione standard applicata globalmente (sull'immagine intera) o applicata localmente attraverso una finestra mobile di dimensioni adeguate sull'immagine per preservare le informazioni spaziali se in aggiunta si sarebbe interessati anche a quali aree sono dentro o fuori fuoco.

In entrambi i casi e supponendo che la scena non sia cambiata molto tra le riprese, la Deviazione standard dell'immagine IN messa a fuoco sarà superiore alla Deviazione standard dell'immagine FUORI messa a fuoco.

Per un'applicazione della Deviazione standard come "stimatore del focus" puoi dare un'occhiata a questa pubblicazione , mentre da questa è disponibile una revisione di una serie di misure (inclusa la Deviazione standard) .

— AA
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