Come abbinare un carattere cinese disegnato a un database di animazioni di tratti

Ho un database di animazioni di tratti di carattere cinese. Ogni voce è sostanzialmente un insieme di punti che mostra come e in quale ordine deve essere disegnato un personaggio.

Per semplificare la ricerca, vorrei consentire all'utente di disegnare manualmente un personaggio con il mouse, quindi il mio software proporrebbe alcune possibili corrispondenze (come avviene su iPhone).

Ho cercato su Google ma non ho trovato nulla di rilevante. Mi piacerebbe sapere quali algoritmi o documenti di ricerca devo guardare. Immagino che abbia qualcosa a che fare con il riconoscimento delle forme, tranne per il fatto che anche l'ordine in cui viene disegnata la forma (carattere cinese) è rilevante. Qualche suggerimento?

Stavi cercando articoli accademici, sono sorpreso che non hai trovato nulla. Ecco quello che una rapida ricerca tramite Google Scholar con le parole chiave path stroke recognitione handwriting stroke recognitionmi ha fatto:

• Plamondon, R .: Riconoscimento della calligrafia online e offline: un sondaggio completo : sembra un buon punto di partenza. Una spiegazione della rappresentazione della scrittura digitale e delle tecniche di riconoscimento della scrittura (con e senza i dati della traiettoria del tratto)

  Non si occupa specificamente di caratteri cinesi, ma penso che potrebbe essere applicabile.

• Hideo Ogawa, Keiji Taniguchi: assottigliamento e segmentazione dell'ictus per il riconoscimento di caratteri cinesi scritti a mano : sembra piuttosto vecchio, ma ha a che fare con la segmentazione dell'ictus o per citare "un modo di abbattere un personaggio in una serie di tratti parziali consecutivi" .

  È il contrario di ciò che vuoi (hai detto che hai già informazioni sui tratti), ma forse capire la rappresentazione del tratto potrebbe aiutarti ad andare nel modo giusto.

• Koschinski, M .: Segmentazione e riconoscimento di simboli all'interno di espressioni matematiche scritte a mano : Ancora una volta, non caratteri cinesi, ma matematici (che è ancora più "esotico" del testo normale). Bello perché ha proposto una tecnica basata sulle probabilità.

• Cheng-Lin Liu, In-Jung Kim, Jin H. Kim: estrazione di tratti basata sul modello e abbinamento per il riconoscimento del carattere cinese scritto a mano : penso che il titolo dica tutto. Sembra esattamente quello che vuoi e promette risultati promettenti.

Un'altra cosa da aggiungere: il riferimento più recente nel gruppo sopra riportato risale al 2000 . Ciò indica che quello che vuoi fare è probabilmente un'area ben studiata, con tecniche all'avanguardia collaudate. Non avrebbe dovuto essere difficile cercare materiale di riferimento.

Giusto per chiarire, in realtà non ho letto nessuno di questi articoli. Ho appena fatto la mia solita fase di ricerca preliminare: vai ai database degli articoli (google scholar, mendeley, ieeexplore ...), digita alcune parole chiave. Apri quelli con titoli promettenti, chiudine uno con abstract completamente poco interessanti. Leggi gli abstract rimanenti con maggiore attenzione e seleziona quelli che sembrano rilevanti. Detto questo, non tutti gli articoli che ho proposto potrebbero essere rilevanti, ma a giudicare dall'esperienza, molto probabilmente lo sono.

Spero che questo possa essere d'aiuto. Inoltre, se hai fatto qualche ricerca nel frattempo, ti preghiamo di modificarlo nella tua domanda e condividerlo con la community . Sembra un argomento interessante.

Dovresti usare una rete neurale, questo è ciò che viene utilizzato per il riconoscimento ottico dei caratteri, sono sicuro che puoi trovare molte risorse a riguardo su Google. Per tenere conto dell'ordine delle linee, è possibile utilizzare non solo l'immagine finale ma anche le immagini intermedie dopo ogni tratto.