Rimozione del rumore nell'immagine medica segmentata

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Qualcuno può suggerire metodi per rimuovere il rumore (indicato all'interno del quadrato rosso) da ogni punto dell'immagine seguente, mantenendo le linee bianche?

Un'immagine medica segmentata

matlab image-processing opencv

— crack_addict
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È un'immagine della retina? In tal caso, invece di hackerare una soluzione rapida e sporca con un filtro sobel (o equivalente) e tentare di "rimuovere il rumore", ti suggerisco di iniziare leggendo un po 'dell'abbondante letteratura sull'argomento. Questi problemi sono stati risolti più e più volte e probabilmente ti farà risparmiare un sacco di tempo a leggere su ciò che ha funzionato in passato. Quindi puoi iniziare a innovare davvero :)

— static_rtti

punto giusto, tuttavia alcuni link forniti potrebbero essere stati anche migliori. senza dubbio c'è ancora google.

— AruniRC,

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Ancora meglio, studioso di Google. Non sono abbastanza informato su questo preciso punto per fornire collegamenti migliori di Google, mi dispiace: - /

— static_rtti

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@crack_addict: cosa hai provato finora?

— Amro,

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Sarebbe anche bello sapere a cosa servirà l'output di questo processo (per sapere quanto dovrebbe essere buona la pulizia del rumore con l'abbandono delle linee bianche)

— penelope,

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Una soluzione che ho trovato è la seguente:

Soglia sul valore di gradazione di grigio.
Rimuovere gli oggetti in base alle dimensioni.
Alcune altre operazioni morfologiche.

inserisci qui la descrizione dell'immagine

— crack_addict
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Potresti fornire qualche dettaglio in più sul passaggio 3, ovvero quali operazioni morfologiche hai trovato utili?

— Paul R

Vorrei spiegare bene la mia risposta: in primo luogo non sono riuscito a rimuovere gli oggetti in base alle dimensioni in quanto puoi vedere gli oggetti sono un po 'collegati, quindi ho soglia prima sulla base del livello di grigio che separava bene i piccoli oggetti nel 3 ° passaggio Mi sono dilatato per far continuare gli oggetti utili, quindi ho usato l'assottigliamento dei bordi per ottenere linee sottili

— crack_addict,

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Puoi ottenere più immagini, ovvero l'obiettivo è statico? In tal caso, è possibile "impilare" le immagini per rimuovere il rumore. Una semplice funzione media o mediana rimuoverà il rumore casuale dalla pila di immagini e ti lascerà solo con il segnale (cioè le linee bianche).

— user3172
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Dalla filtrazione iniziale basata sull'area sembra che i risultati potrebbero non essere soddisfacenti poiché rimuove componenti che sono lineari ma non così grandi nell'area. Osservando la struttura del primo piano da estrarre, possiamo vedere che sono strutture lunghe. Si potrebbe considerare l'utilizzo di elementi strutturanti lineari. Ma qui l'immagine è composta da vari angoli e ramificazioni. Suggerisco di leggere il seguente documento che presenta l'apertura del percorso che è dimostrata dalle foto di area delle reti stradali.

— beedot
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Sembra che il "rumore" sia una trama / modello. Forse proverai a rimuovere quel modello, in modo da poter continuare nella tua pipeline di elaborazione. A mio avviso, le operazioni morfologiche e il rilevamento dei bordi non funzioneranno così bene (non hanno prove, solo una prima impressione su quello scenario, a causa di un aspetto troppo simile del rumore e delle caratteristiche / informazioni desiderate). Se avessi tempo durante il fine settimana, ci proverei con alcuni metodi di rimozione delle texture e ti terrei informato.

— mchlfchr
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