Come faccio a determinare se ho un rumore senza pattern?

Per microscopia, testiamo spesso telecamere. Poiché le mie applicazioni prevedono un rapporto segnale-rumore molto basso, diventa importante che il rumore sia privo di correlazioni e schemi, poiché la correlazione locale è tutto ciò che distingue davvero il segnale dallo sfondo.

Per testare il rumore, di solito acquisisco una serie di ~ 100 fotogrammi scuri, ovvero fotogrammi in cui nessuna luce esterna colpisce la fotocamera, determinano il modello fisso della fotocamera mediante la media temporale e lo sottraggo dalla serie.

Ho osservato modelli nel rumore semplicemente prendendo la deviazione standard per ciascun pixel nel tempo e guardando l'immagine risultante (dove ad esempio righe / colonne diverse della telecamera avevano deviazioni standard di rumore diverse), e facendo riga e colonna correlazione incrociata (dove ho notato per alcune telecamere interfogliate che il rumore era correlato tra ogni altra riga).

Il primo di questi test è solo qualitativo e il secondo mi dà solo (relativamente) correlazioni globali. Esistono modi migliori (e più rapidi?) Per determinare se esiste qualche correlazione o pattern dinamico nel rumore della telecamera?

Se fossi in te, prenderei semplicemente un gran numero di nessun segnale, dove non stai misurando alcun segnale reale. Eseguilo attraverso qualsiasi algoritmo di identificazione che hai e vedi se vedi qualcosa. Se lo fai, allora devi preoccuparti delle correlazioni.

Penso che ciò che potresti perdere è che la correlazione non significa sempre un falso rilevamento, specialmente se hai un algoritmo robusto per questo tipo di rumore.