Algoritmi per il rilevamento di punte delle dita o unghie

Potete darmi qualche consiglio su quali potrebbero essere i migliori algoritmi da utilizzare per il rilevamento di punte delle dita / unghie nell'immagine. La prima cosa che mi è venuta in mente è stata Viola - Jones . Dopo aver ripensato, ho concluso che forse sarebbe stato possibile utilizzare solo la trasformazione di Hugh dopo aver applicato il rilevamento dei bordi. Ma vorrei altri consigli. Inoltre, poiché questo sarà un progetto di uno studente con uno scopo di apprendimento, non mi è permesso usare OpenCV o framework simili. Di seguito è riportata l'immagine tipica che verrà elaborata. (nota che non è una vista dall'alto verso il basso). Non è necessario il rilevamento del pollice.

immagine tipica http://www.deviantpics.com/images/BwgPX.jpg

Vorrei prendere in considerazione l'utilizzo della rete neurale o SVM per adattarsi al modello. La difficoltà con questo approccio è che è necessario raccogliere molti dati, sia esempi positivi che negativi. Ma puoi generare molti dati artificiali (ridimensionando o ruotando le immagini che hai già raccolto). Dopo aver raccolto i dati è possibile utilizzare una "finestra mobile" di poche dimensioni per rilevare chiodi su immagini non presenti nel set di allenamento. Non so quanto tempo vuoi dedicare al progetto. Ma implementare un algoritmo di apprendimento efficiente da soli è difficile. Tuttavia, esiste già una libreria per SVM che utilizzerei per questo scopo.

Ho usato Viola-Jones in OpenCV che era Haar. È davvero potente, basato su wavelet, più di quanto mi aspettassi.

Ma è questa l'immagine tipica che stai prendendo di mira? E se le dita si allungassero o si raddrizzassero? o inclinato?

Devi definire chiaramente il tuo dominio.